ResourceSparseApplyProximalAdagrad

ResourceSparseApplyProximalAdagrad public final class

Entradas de actualización dispersas en '* var' y '* acumula' según el algoritmo FOBOS.

Esto es para las filas que tenemos graduado para, actualizamos var y acumuladores de la siguiente manera: acum + = grad graduado prox_v = var prox_v - = lr graduado (1 / sqrt (Acum)) var = signo (prox_v) / (1 + lr l2 ) max {| prox_v | -lr l1,0}

Clases anidadas

clase

ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options

Los atributos opcionales para ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > ResourceSparseApplyProximalAdagrad	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> Acum, operando <T> LR, operando <T> L1, operando <T> L2, operando <T> graduado, operando <? extiende TNumber > índices, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyProximalAdagrad.
estáticas ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyProximalAdagrad"

Métodos públicos

public static ResourceSparseApplyProximalAdagrad crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <T> lr, operando <T> L1, operando <T> L2, operando <T> graduado, operando <? extiende TNumber > índices, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyProximalAdagrad.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
acumular	Debe ser de una variable ().
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
l1	Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2	Regularización L2. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ResourceSparseApplyProximalAdagrad

estáticas pública ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.