ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent public final class

Actualización escasa '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.

Esto es para las filas que tenemos graduado para, actualizamos var de la siguiente manera: prox_v = var - alfa graduado var = signo (prox_v) / (1 + alfa L2) max {| prox_v | -alfa l1,0}

Clases anidadas

clase ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options Los atributos opcionales para ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <T> alfa, operando <T> L1, operando <T> L2, operando <T> graduado, operando <? extiende TNumber > índices, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.
estáticas ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyProximalGradientDescent"

Métodos públicos

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <T> alfa, operando <T> L1, operando <T> L2, operando <T> graduado, operando <? extiende TNumber > índices, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.

Parámetros
alcance alcance actual
var Debe ser de una variable ().
alfa Factor de escala. Debe ser un escalar.
l1 Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2 Regularización L2. Debe ser un escalar.
graduado El gradiente.
índices Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

estáticas pública ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros
useLocking Si es Verdadero, la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.