ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

lớp cuối cùng công khai ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Cập nhật thưa thớt '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học tập cố định.

Đó là đối với các hàng mà chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var như sau: prox_v = var - alpha grad var = sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

Các lớp lồng nhau

lớp học

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options

Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <T> alpha, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ mục, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceSparseApplyProximalGradientDescent mới.
tĩnh ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceSparseApplyProximalGradientDescent"

Phương pháp công khai

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <T> alpha, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ số, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceSparseApplyProximalGradientDescent mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
var	Phải từ một Biến().
alpha	Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
l1	Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
l2	Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
tốt nghiệp	Độ dốc.
chỉ số	Một vectơ chỉ số theo chiều thứ nhất của var và accum.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

tĩnh công khai ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số

sử dụngKhóa	Nếu Đúng, phép trừ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.