ResourceSparseApplyRmsProp

lớp cuối cùng công khai ResourceSparseApplyRmsProp

Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.

Lưu ý rằng khi triển khai dày đặc thuật toán này, ms và mom sẽ cập nhật ngay cả khi grad bằng 0, nhưng trong cách triển khai thưa thớt này, ms và mom sẽ không cập nhật trong các lần lặp trong đó grad bằng 0.

trung bình_vuông = phân rã * trung bình_vuông + (1-phân rã) * gradient ** 2 Delta = tốc độ học tập * gradient / sqrt(mean_square + epsilon)

ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mẹ <- đà * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon) var <- var - mom

Các lớp lồng nhau

lớp học

ResourceSparseApplyRmsProp.Options

Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyRmsProp

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceSparseApplyRmsProp	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> ms, Toán hạng <?> mẹ, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> rho, Toán hạng <T> đà, Toán hạng <T> epsilon, Toán hạng <T > grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ mục, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceSparseApplyRmsProp mới.
tĩnh ResourceSparseApplyRmsProp.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceSparseApplyRMSProp"

Phương pháp công khai

public static ResourceSparseApplyRmsProp tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> ms, Toán hạng <?> mẹ, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> rho, Toán hạng <T> đà, Toán hạng <T> epsilon, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ mục, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceSparseApplyRmsProp mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
var	Phải từ một Biến().
bệnh đa xơ cứng	Phải từ một Biến().
mẹ	Phải từ một Biến().
lr	Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
rho	Tốc độ phân hủy. Phải là một vô hướng.
epsilon	Thuật ngữ sườn núi. Phải là một vô hướng.
tốt nghiệp	Độ dốc.
chỉ số	Một vectơ chỉ số theo chiều thứ nhất của var, ms và mom.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của ResourceSparseApplyRmsProp

public static ResourceSparseApplyRmsProp.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số

sử dụngKhóa	Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var, ms và mom được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.