Save

lớp cuối cùng công khai Lưu

Lưu tensor ở định dạng điểm kiểm tra V2.

Theo mặc định, lưu đầy đủ các tenxơ được đặt tên. Nếu lệnh gọi muốn lưu các lát cụ thể của tensor đầy đủ, "shape_and_slices" phải là các chuỗi không trống và được định dạng đúng tương ứng.

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Lưu tĩnh

tạo ( Phạm vi phạm vi, Tiền tố toán hạng < TString >, Toán hạng < TString > tensorNames, Toán hạng < TString > ShapeAndSlices, Iterable< Toán hạng <?>> tensor) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác Lưu mới.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SaveV2"

Phương pháp công khai

tĩnh công khai Lưu tạo ( Phạm vi phạm vi, Tiền tố toán hạng < TString >, Toán hạng < TString > tensorNames, Toán hạng < TString > ShapeAndSlices, Iterable< Toán hạng <?>> tensor)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác Lưu mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
tiếp đầu ngữ	Phải có một phần tử duy nhất. Tiền tố của điểm kiểm tra V2 mà chúng ta viết các tensor.
tenorNames	hình dạng {N}. Tên của tensor sẽ được lưu.
hình dạngAndSlices	hình dạng {N}. Thông số lát cắt của tensor sẽ được lưu. Các chuỗi trống biểu thị rằng chúng là các tensor không được phân vùng.
tensor	`N` tensor để lưu.

Trả lại

• một phiên bản mới của Lưu