SaveSlices

パブリック最終クラスSaveSlices

入力テンソル スライスをディスクに保存します。

これは、保存されたファイルにテンソルをより大きなテンソルのスライスとしてリストできる点を除けば、「Save」に似ています。 `shapes_and_slices` は、より大きなテンソルの形状と、このテンソルがカバーするスライスを指定します。 `shapes_and_slices` には `tensor_names` と同じ数の要素が必要です。

「shapes_and_slices」入力の要素は次のいずれかである必要があります。

• 空の文字列。この場合、対応するテンソルは通常どおり保存されます。
• `dim0 dim1 ... dimN-1 slide-spec` という形式の文字列。ここで、`dimI` は大きい方のテンソルの次元であり、`slice-spec` は保存するテンソルによってカバーされる部分を指定します。

`slice-spec` 自体は `:` で区切られたリストです: `slice0:slice1:...:sliceN-1` ここで、各 `sliceI` は次のいずれかです。

• 文字列「-」は、スライスがこの次元のすべてのインデックスをカバーすることを意味します
• `start,length` ここで、`start` と `length` は整数です。その場合、スライスは「start」から始まる「length」インデックスをカバーします。

「保存」も参照してください。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的SaveSlices

create ( Scopeスコープ、 Operand < TString > filename、 Operand < TString > tensorNames、 Operand < TString >shapeAndSlices、Iterable< Operand <?>> data) 新しい SaveSlices 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SaveSlices"

パブリックメソッド

public static SaveSlices create ( Scopeスコープ、 Operand < TString > filename、 Operand < TString > tensorNames、 Operand < TString >shapeAndSlices、Iterable< Operand <?>> data)

新しい SaveSlices 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
ファイル名	単一の要素が必要です。テンソルを書き込むファイルの名前。
テンソル名	`[N]` の形をします。保存するテンソルの名前。
シェイプとスライス	`[N]` の形をします。テンソルを保存するときに使用するシェイプとスライスの仕様。
データ	保存する `N` 個のテンソル。

戻り値

• SaveSlices の新しいインスタンス