SaveSlices
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
บันทึกชิ้นส่วนเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์
สิ่งนี้เหมือนกับ "บันทึก" ยกเว้นว่าเทนเซอร์สามารถแสดงรายการในไฟล์ที่บันทึกเป็นส่วนของเทนเซอร์ที่ใหญ่กว่าได้ `shapes_and_slices` ระบุรูปร่างของเมตริกซ์ที่ใหญ่กว่าและชิ้นที่เมตริกนี้ครอบคลุม `shapes_and_slices` ต้องมีองค์ประกอบมากเท่ากับ `tensor_names`
องค์ประกอบของอินพุต `shapes_and_slices` ต้องเป็น:
- สตริงว่าง ซึ่งในกรณีนี้เทนเซอร์ที่เกี่ยวข้องจะถูกบันทึกตามปกติ
- สตริงในรูปแบบ `dim0 dim1 ... dimN-1 Slice-spec` โดยที่ `dimI` คือขนาดของเมตริกซ์ที่ใหญ่กว่า และ `slice-spec` จะระบุว่าเทนเซอร์ครอบคลุมส่วนใดบ้างเพื่อบันทึก
`slice-spec` นั้นเป็นรายการที่แยกจากกัน `:`: `slice0:slice1:...:sliceN-1` โดยที่ `sliceI` แต่ละรายการเป็นอย่างใดอย่างหนึ่ง:
- สตริง `-` หมายความว่าส่วนนั้นครอบคลุมดัชนีทั้งหมดของมิตินี้
- `start,length` โดยที่ 'start' และ 'length' เป็นจำนวนเต็ม ในกรณีนั้น ชิ้นจะครอบคลุมดัชนี "ความยาว" เริ่มต้นที่ "เริ่มต้น"
ดูเพิ่มเติมที่ 'บันทึก'
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object | บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
| คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
| ภายใน | แฮชโค้ด () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
| สตริง | toString () |
| โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ () |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "SaveSlices"
วิธีการสาธารณะ
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SaveSlices ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
| ชื่อไฟล์ | ต้องมีองค์ประกอบเดียว ชื่อของไฟล์ที่เราเขียนเทนเซอร์ |
|---|
| เทนเซอร์ชื่อ | รูปร่าง `[N]` ชื่อของเทนเซอร์ที่จะบันทึก |
|---|
| รูปร่างและสไลซ์ | รูปร่าง `[N]` ข้อกำหนดรูปร่างและชิ้นที่จะใช้เมื่อบันทึกเทนเซอร์ |
|---|
| ข้อมูล | `N` เทนเซอร์ที่จะบันทึก |
|---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SaveSlices
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# SaveSlices\n\npublic final class **SaveSlices** \nSaves input tensors slices to disk.\n\n\nThis is like \\`Save\\` except that tensors can be listed in the saved file as being\na slice of a larger tensor. \\`shapes_and_slices\\` specifies the shape of the\nlarger tensor and the slice that this tensor covers. \\`shapes_and_slices\\` must\nhave as many elements as \\`tensor_names\\`.\n\n\nElements of the \\`shapes_and_slices\\` input must either be:\n\n- The empty string, in which case the corresponding tensor is saved normally.\n- A string of the form \\`dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec\\` where the \\`dimI\\` are the dimensions of the larger tensor and \\`slice-spec\\` specifies what part is covered by the tensor to save.\n\n\\`slice-spec\\` itself is a \\`:\\`-separated list: \\`slice0:slice1:...:sliceN-1\\` where each \\`sliceI\\` is either:\n\n\u003c!-- --\u003e\n\n- The string \\`-\\` meaning that the slice covers all indices of this dimension\n- \\`start,length\\` where \\`start\\` and \\`length\\` are integers. In that case the slice covers \\`length\\` indices starting at \\`start\\`.\n\nSee also \\`Save\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [SaveSlices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003c?\u003e\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e filename, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapesAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e data) Factory method to create a class wrapping a new SaveSlices operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SaveSlices\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SaveSlices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e filename, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapesAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e data)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SaveSlices operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| filename | Must have a single element. The name of the file to which we write the tensor. |\n| tensorNames | Shape \\`\\[N\\]\\`. The names of the tensors to be saved. |\n| shapesAndSlices | Shape \\`\\[N\\]\\`. The shapes and slice specifications to use when saving the tensors. |\n| data | \\`N\\` tensors to save. |\n|-----------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SaveSlices"]]
