SaveSlices
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Lưu các lát tensor đầu vào vào đĩa.
Điều này giống như `Save` ngoại trừ việc tensor có thể được liệt kê trong tệp đã lưu dưới dạng một lát của tensor lớn hơn. `shapes_and_slices` chỉ định hình dạng của tensor lớn hơn và lát cắt mà tensor này bao phủ. `shapes_and_slices` phải có nhiều phần tử như `tensor_names`.
Các phần tử của dữ liệu nhập `shapes_and_slices` phải là:
- Chuỗi trống, trong trường hợp đó tensor tương ứng được lưu bình thường.
- Một chuỗi có dạng `dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec` trong đó `dimI` là kích thước của tensor lớn hơn và `slice-spec` chỉ định phần nào được tensor bao phủ để lưu.
Bản thân `slice-spec` là một danh sách được phân tách bằng `:`: `slice0:slice1:...:sliceN-1` trong đó mỗi `sliceI` là:
- Chuỗi `-` có nghĩa là lát cắt bao gồm tất cả các chỉ số của thứ nguyên này
- `start,length` trong đó `start` và `length` là số nguyên. Trong trường hợp đó, lát cắt bao gồm các chỉ số `độ dài` bắt đầu từ `bắt đầu`.
Xem thêm `Lưu`.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object | boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "SaveSlices"
Phương pháp công khai
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SaveSlices mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|
| tên tập tin | Phải có một phần tử duy nhất. Tên của tập tin mà chúng ta viết tensor vào. |
|---|
| tenorNames | Hình dạng `[N]`. Tên của tensor sẽ được lưu. |
|---|
| hình dạngAndSlices | Hình dạng `[N]`. Các hình dạng và thông số kỹ thuật lát cắt sẽ sử dụng khi lưu các tensor. |
|---|
| dữ liệu | `N` tensor để lưu. |
|---|
Trả lại
- một phiên bản mới của SaveSlices
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# SaveSlices\n\npublic final class **SaveSlices** \nSaves input tensors slices to disk.\n\n\nThis is like \\`Save\\` except that tensors can be listed in the saved file as being\na slice of a larger tensor. \\`shapes_and_slices\\` specifies the shape of the\nlarger tensor and the slice that this tensor covers. \\`shapes_and_slices\\` must\nhave as many elements as \\`tensor_names\\`.\n\n\nElements of the \\`shapes_and_slices\\` input must either be:\n\n- The empty string, in which case the corresponding tensor is saved normally.\n- A string of the form \\`dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec\\` where the \\`dimI\\` are the dimensions of the larger tensor and \\`slice-spec\\` specifies what part is covered by the tensor to save.\n\n\\`slice-spec\\` itself is a \\`:\\`-separated list: \\`slice0:slice1:...:sliceN-1\\` where each \\`sliceI\\` is either:\n\n\u003c!-- --\u003e\n\n- The string \\`-\\` meaning that the slice covers all indices of this dimension\n- \\`start,length\\` where \\`start\\` and \\`length\\` are integers. In that case the slice covers \\`length\\` indices starting at \\`start\\`.\n\nSee also \\`Save\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [SaveSlices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003c?\u003e\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e filename, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapesAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e data) Factory method to create a class wrapping a new SaveSlices operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SaveSlices\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SaveSlices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e filename, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapesAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e data)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SaveSlices operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| filename | Must have a single element. The name of the file to which we write the tensor. |\n| tensorNames | Shape \\`\\[N\\]\\`. The names of the tensors to be saved. |\n| shapesAndSlices | Shape \\`\\[N\\]\\`. The shapes and slice specifications to use when saving the tensors. |\n| data | \\`N\\` tensors to save. |\n|-----------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SaveSlices"]]
