BroadcastHelper

パブリック最終クラスBroadcastHelper

XLA スタイルのブロードキャストを実行するためのヘルパー オペレーター

二項演算子に対する XLA のブロードキャスト ルールを使用して、'lhs' と 'rhs' のランクが低い方にサイズ 1 の次元を追加することにより、'lhs' と 'rhs' を同じランクにブロードキャストします。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > BroadcastHelper <T>	create (スコープscope,オペランド<T>lhs,オペランド<T>rhs,オペランド<?extends TNumber >broadcastDims) 新しい BroadcastHelper オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>	lhs出力() ブロードキャストされた LHS テンソル
出力<T>	rhs出力() ブロードキャストされた RHS テンソル

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "XlaBroadcastHelper"

パブリックメソッド

public static BroadcastHelper <T> create (スコープscope,オペランド<T>lhs,オペランド<T>rhs,オペランド<?extends TNumber >broadcastDims)

新しい BroadcastHelper オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
左	LHS 入力テンソル
右肩	RHS 入力テンソル
ブロードキャストディム	XLA スタイルのブロードキャスト ディメンション仕様

戻り値

• BroadcastHelper の新しいインスタンス

public Output <T> lhsOutput ()

ブロードキャストされた LHS テンソル

public Output <T> rhsOutput ()

ブロードキャストされた RHS テンソル