BroadcastHelper
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Toán tử trợ giúp để thực hiện các chương trình phát sóng kiểu XLA
Phát sóng `lhs` và `rhs` đến cùng một thứ hạng, bằng cách thêm kích thước 1 vào bất kỳ thứ nguyên nào trong số `lhs` và `rhs` có thứ hạng thấp hơn, sử dụng quy tắc phát sóng của XLA cho toán tử nhị phân.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object | boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "XlaBroadcastHelper"
Phương pháp công khai
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động BroadcastHelper mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|
| lh | tensor đầu vào LHS |
|---|
| ừ | tensor đầu vào RHS |
|---|
| phát sóngDims | đặc điểm kỹ thuật kích thước phát sóng kiểu XLA |
|---|
Trả lại
- một phiên bản mới của BroadcastHelper
Đầu ra công khai <T> lhsOutput ()
tensor LHS được phát sóng
Đầu ra công khai <T> rhsOutput ()
tensor RHS được phát sóng
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# BroadcastHelper\n\npublic final class **BroadcastHelper** \nHelper operator for performing XLA-style broadcasts\n\n\nBroadcasts \\`lhs\\` and \\`rhs\\` to the same rank, by adding size 1 dimensions to\nwhichever of \\`lhs\\` and \\`rhs\\` has the lower rank, using XLA's broadcasting rules\nfor binary operators.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [BroadcastHelper](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TNumber\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e broadcastDims) Factory method to create a class wrapping a new BroadcastHelper operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [lhsOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#lhsOutput())() the broadcasted LHS tensor |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [rhsOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#rhsOutput())() the broadcasted RHS tensor |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"XlaBroadcastHelper\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [BroadcastHelper](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e broadcastDims)\n\nFactory method to create a class wrapping a new BroadcastHelper operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| lhs | the LHS input tensor |\n| rhs | the RHS input tensor |\n| broadcastDims | an XLA-style broadcast dimension specification |\n|---------------|------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of BroadcastHelper \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**lhsOutput**\n()\n\nthe broadcasted LHS tensor \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**rhsOutput**\n()\n\nthe broadcasted RHS tensor"]]
