Dequantize

คลาสสุดท้ายสาธารณะ Dequantize

รับอินพุต uint32 ที่แพ็กแล้วคลายแพ็กอินพุตไปที่ uint8 เพื่อทำ

การลดปริมาณบนอุปกรณ์

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต < TBfloat16 >	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
การลดปริมาณ แบบคงที่	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> อินพุต, minRange ลอย, maxRange ลอย, โหมดสตริง, บูลีน transposeOutput) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Dequantize ใหม่
เอาท์พุต < TBfloat16 >	เอาท์พุท () เทนเซอร์เอาท์พุตซึ่งมีประเภทเป็น bloat16

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาต์พุต นามธรรม < TBfloat16 >	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
นามธรรม TBfloat16	แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง () ส่งกลับรูปร่าง (อาจทราบได้บางส่วน) ของเทนเซอร์ที่อ้างอิงโดย Output ของตัวถูกดำเนินการนี้
คลาสนามธรรม< TBfloat16 >	พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.ndarray.Shaped

บทคัดย่อ	อันดับ ()
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง ()
ยาวเป็นนามธรรม	ขนาด () คำนวณและส่งกลับขนาดรวมของคอนเทนเนอร์นี้เป็นจำนวนค่า

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "XlaDequantize"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ < TBfloat16 > asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

การสร้าง Dequantize แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> อินพุต, MinRange ลอย, MaxRange ลอย, โหมดสตริง, บูลีน transposeOutput)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Dequantize ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล	เทนเซอร์อินพุตที่มีประเภทเป็น uint32 รูปร่างคือ [d0, ..., dn]
นาที	ค่าสเกลาร์ขั้นต่ำที่อาจเกิดขึ้นสำหรับอินพุต
ช่วงสูงสุด	ค่าสเกลาร์สูงสุดที่อาจเกิดขึ้นสำหรับอินพุต
โหมด	สตริงเพื่อกำหนดโหมดการแยกส่วนใน {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"}
ทรานสโพสเอาท์พุต	บูลีนเพื่อตรวจสอบว่าเอาต์พุตถูกย้ายหรือไม่ transpose_output จะเร็วขึ้นเมื่ออินพุตมีขนาดใหญ่และอันดับอินพุตสูงกว่า 1

การส่งคืน

• ตัวอย่างใหม่ของ Dequantize

เอาท์พุท สาธารณะ < TBfloat16 > เอาท์พุท ()

เทนเซอร์เอาท์พุตซึ่งมีประเภทเป็น bloat16 หาก transpose_output เป็นจริง รูปร่างเอาต์พุตจะเป็น [dn * 4, dn-1, ..., d1, d0] หาก transpose_output เป็นเท็จ รูปร่างเอาต์พุตจะเป็น [d0,..., dn * 4]