lớp học cuối cùng công khai
Lấy đầu vào uint32 đã đóng gói và giải nén đầu vào thành uint8 để thực hiện
Dequantization trên thiết bị.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra < TBfloat16 > | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh Dequantize | |
| Đầu ra < TBfloat16 > | đầu ra () Các tensor đầu ra có loại là bloat16. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "XlaDequantize"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai < TBfloat16 > asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tĩnh công khai Dequantize tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <?>, Float minRange, Float maxRange, Chế độ chuỗi, Boolean transposeOutput)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Dequantize mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Các tensor đầu vào có kiểu uint32, hình dạng [d0, ..., dn]. |
| phạm vi phút | Giá trị vô hướng tối thiểu có thể được tạo ra cho đầu vào. |
| Phạm vi tối đa | Giá trị vô hướng tối đa có thể được tạo ra cho đầu vào. |
| cách thức | Chuỗi để xác định chế độ khử lượng tử trong {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"}. |
| chuyển đổiĐầu ra | Boolean để xác định xem đầu ra có được chuyển đổi hay không. transpose_output nhanh hơn khi đầu vào lớn và thứ hạng của đầu vào cao hơn 1. |
Trả lại
- một phiên bản mới của Dequantize