DynamicSlice

パブリック最終クラスDynamicSlice

XLA DynamicSlice オペレーターをラップします。ドキュメントは次のとおりです。

https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice 。

DynamicSlice は、動的 start_indices で入力配列からサブ配列を抽出します。各次元のスライスのサイズは、各次元の排他的スライス間隔の終了点を指定する size_indices に渡されます -- [start, start + size)。 start_indices の形状はランク 1 でなければならず、次元サイズはオペランドのランクに等しい必要があります。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType , U extends TNumber > DynamicSlice <T>	create (スコープscope、オペランド<T>入力、オペランド<U>startIndices、オペランド<U>sizeIndices) 新しい DynamicSlice オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>	出力()

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "XlaDynamicSlice"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static DynamicSlice <T> create (スコープscope、オペランド<T>入力、オペランド<U>startIndices、オペランド<U>sizeIndices)

新しい DynamicSlice オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
入力	T 型の `Tensor`。
startIndex	各次元のスライス サイズを含む N 個の整数のリスト。実装定義の動作を避けるために、各値は厳密に 0 より大きい必要があり、start + size はディメンションのサイズ以下でなければなりません。

戻り値

• DynamicSlice の新しいインスタンス

public出力<T>出力()