SelfAdjointEig

SelfAdjointEig public final class

Calcula la descomposición propia de un lote de matrices autoadjuntas

(Nota: solo se admiten entradas reales).

Calcula los autovalores y autovectores de las matrices N-por-N más internas en un tensor tal que el tensor [...,:,:] * v [...,:, i] = e [..., i] * v [...,:, i], para i = 0 ... N-1.

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > SelfAdjointEig <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> a, Boolean bajar, Long maxiter, Float epsilon) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SelfAdjointEig.
Salida <T>	v () La columna v [...,:, i] es el vector propio normalizado correspondiente al valor propio w [..., i].
Salida <T>	w () Los valores propios en orden ascendente, cada uno repetido según su multiplicidad.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "XlaSelfAdjointEig"

Métodos públicos

public static SelfAdjointEig <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> a, Boole inferior, a largo maxiter, Flotador épsilon)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SelfAdjointEig.

Parámetros

alcance	alcance actual
a	el tensor de entrada.
más bajo	un booleano especifica si el cálculo se realiza con la parte triangular inferior o la parte triangular superior.
maxIter	número máximo de actualización de barrido, es decir, toda la parte triangular inferior o parte triangular superior en función del parámetro inferior. Heurísticamente, se ha argumentado que en la práctica se necesitan aproximadamente barridos logN (Ref: Golub & van Loan "Computación matricial").
épsilon	la relación de tolerancia.

Devoluciones

• una nueva instancia de SelfAdjointEig

pública de salida <T> v ()

La columna v [...,:, i] es el vector propio normalizado correspondiente al valor propio w [..., i].

pública de salida <T> w ()

Los valores propios en orden ascendente, cada uno repetido según su multiplicidad.