SelfAdjointEig

SelfAdjointEig คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณการสลายตัวแบบไอเจนของชุดเมทริกซ์ที่อยู่ติดกันเอง

(หมายเหตุ: รองรับเฉพาะอินพุตจริงเท่านั้น)

คำนวณค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ N-by-N ที่อยู่ด้านในสุดในเทนเซอร์ โดยที่ tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i] สำหรับ i=0...N-1

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T ขยาย TType > SelfAdjointEig <T>	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> a, บูลีนที่ต่ำกว่า, MaxIter แบบยาว, epsilon แบบลอย) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SelfAdjointEig ใหม่
เอาท์พุต <T>	วี () คอลัมน์ v[..., :, i] คือเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะที่ทำให้เป็นมาตรฐานซึ่งสอดคล้องกับค่าลักษณะเฉพาะ w[..., i]
เอาท์พุต <T>	ว () ค่าลักษณะเฉพาะจากน้อยไปหามาก แต่ละค่าซ้ำตามความหลากหลาย

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "XlaSelfAdjointEig"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง SelfAdjointEig <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> a, บูลีนที่ต่ำกว่า, Long maxIter, Float epsilon)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SelfAdjointEig ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ก	เทนเซอร์อินพุต
ต่ำกว่า	บูลีนระบุว่าการคำนวณเสร็จสิ้นด้วยส่วนสามเหลี่ยมด้านล่างหรือส่วนสามเหลี่ยมด้านบน
แม็กซ์อิเตอร์	จำนวนการอัปเดตการกวาดสูงสุด เช่น ส่วนสามเหลี่ยมล่างทั้งหมดหรือส่วนสามเหลี่ยมด้านบนตามพารามิเตอร์ด้านล่าง ตามหลักการศึกษาแล้ว มีการถกเถียงกันอยู่ว่าในทางปฏิบัติจำเป็นต้องมีการกวาดล้าง logN โดยประมาณ (อ้างอิง: Golub & van Loan "Matrix Computation")
เอปไซลอน	อัตราส่วนความอดทน

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ SelfAdjointEig

เอาท์พุท สาธารณะ <T> v ()

คอลัมน์ v[..., :, i] คือเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะที่ทำให้เป็นมาตรฐานซึ่งสอดคล้องกับค่าลักษณะเฉพาะ w[..., i]

เอาท์พุท สาธารณะ <T> w ()

ค่าลักษณะเฉพาะจากน้อยไปหามาก แต่ละค่าซ้ำตามความหลากหลาย