Svd

clase final pública Svd

Calcula la descomposición propia de un lote de matrices autoadjuntas

(Nota: solo se admiten entradas reales).

Calcula los autovalores y autovectores de las matrices M-por-N más internas en tensor tal que el tensor [...,:,:] = u [...,:,:] * Diag (s [...,:] ) * Transponer (v [...,:,:]).

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T extiende TType > Svd <T>	create ( alcance del alcance, operando <T> a, long maxIter, float epsilon, String precisionConfig) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de Svd.
Salida <T>	s () Valores singulares.
Salida <T>	u () Vectores singulares izquierdos.
Salida <T>	v () Vectores singulares derechos.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
Operación abstracta	op () Devuelve esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "XlaSvd"

Métodos públicos

public static Svd <T> create ( Scope scope, Operand <T> a, Long maxIter, Float epsilon, String precisionConfig)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de Svd.

Parámetros

alcance	alcance actual
a	el tensor de entrada.
maxIter	número máximo de actualización de barrido, es decir, toda la parte triangular inferior o la parte triangular superior en función del parámetro inferior. Heurísticamente, se ha argumentado que en la práctica se necesitan aproximadamente barridos log (min (M, N)) (Ref: Golub & van Loan "Computación matricial").
épsilon	la relación de tolerancia.
precisionConfig	un proto xla :: PrecisionConfig serializado.

Devoluciones

• una nueva instancia de Svd

Salida pública <T> s ()

Valores singulares. Los valores se ordenan en orden inverso de magnitud, por lo que s [..., 0] es el valor más grande, s [..., 1] es el segundo más grande, etc.

Salida pública <T> u ()

Vectores singulares izquierdos.

Salida pública <T> v ()

Vectores singulares derechos.