CallableOptions

CallableOptions คลาสสุดท้ายสาธารณะ

 Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes
 to be fetched or executed.
 Compare with the arguments to `Session::Run()`.
 

Protobuf ประเภท tensorflow.CallableOptions

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

CallableOptions.ตัวสร้าง

Defines a subgraph in another `GraphDef` as a set of feed points and nodes to be fetched or executed.

ค่าคงที่

ภายใน	FEED_DEVICES_FIELD_NUMBER
ภายใน	FEED_FIELD_NUMBER
ภายใน	FETCH_DEVICES_FIELD_NUMBER
ภายใน	FETCH_FIELD_NUMBER
ภายใน	FETCH_SKIP_SYNC_FIELD_NUMBER
ภายใน	RUN_OPTIONS_FIELD_NUMBER
ภายใน	TARGET_FIELD_NUMBER
ภายใน	TENSOR_CONNECTION_FIELD_NUMBER

วิธีการสาธารณะ

บูลีน	containsFeedDevices (คีย์สตริง) The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
บูลีน	มี FetchDevices (คีย์สตริง) map<string, string> fetch_devices = 7;
บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ obj)
CallableOptions แบบคงที่	getDefaultInstance ()
CallableOptions	getDefaultInstanceForType ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor แบบคงที่ขั้นสุดท้าย	รับคำอธิบาย ()
สตริง	getFeed (ดัชนี int) Tensors to be fed in the callable.
com.google.protobuf.ByteString	getFeedBytes (ดัชนี int) Tensors to be fed in the callable.
ภายใน	getFeedCount () Tensors to be fed in the callable.
แมป<สตริง สตริง>	รับอุปกรณ์ฟีด () ใช้ getFeedDevicesMap() แทน
ภายใน	getFeedDevicesCount () The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
แมป<สตริง สตริง>	getFeedDevicesMap () The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
สตริง	getFeedDevicesOrDefault (คีย์สตริง, สตริง defaultValue) The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
สตริง	getFeedDevicesOrThrow (คีย์สตริง) The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
com.google.protobuf.ProtocolStringList	รับฟีดลิสต์ () Tensors to be fed in the callable.
สตริง	getFetch (ดัชนี int) Fetches.
com.google.protobuf.ByteString	getFetchBytes (ดัชนี int) Fetches.
ภายใน	getFetchCount () Fetches.
แมป<สตริง สตริง>	getFetchDevices () ใช้ getFetchDevicesMap() แทน
ภายใน	getFetchDevicesCount () map<string, string> fetch_devices = 7;
แมป<สตริง สตริง>	getFetchDevicesMap () map<string, string> fetch_devices = 7;
สตริง	getFetchDevicesOrDefault (คีย์สตริง, สตริง defaultValue) map<string, string> fetch_devices = 7;
สตริง	getFetchDevicesOrThrow (คีย์สตริง) map<string, string> fetch_devices = 7;
com.google.protobuf.ProtocolStringList	getFetchList () Fetches.
บูลีน	getFetchSkipSync () By default, RunCallable() will synchronize the GPU stream before returning fetched tensors on a GPU device, to ensure that the values in those tensors have been produced.
	getParserForType ()
เรียกใช้ตัวเลือก	getRunOptions () Options that will be applied to each run.
RunOptionsOrBuilder	getRunOptionsOrBuilder () Options that will be applied to each run.
ภายใน	รับขนาดซีเรียลไลซ์ ()
สตริง	getTarget (ดัชนี int) Target Nodes.
com.google.protobuf.ByteString	getTargetBytes (ดัชนี int) Target Nodes.
ภายใน	getTargetCount () Target Nodes.
com.google.protobuf.ProtocolStringList	รับเป้าหมายรายการ () Target Nodes.
เทนเซอร์การเชื่อมต่อ	getTensorConnection (ดัชนี int) Tensors to be connected in the callable.
ภายใน	getTensorConnectionCount () Tensors to be connected in the callable.
รายการ < TensorConnection >	getTensorConnectionList () Tensors to be connected in the callable.
TensorConnectionOrBuilder	getTensorConnectionOrBuilder (ดัชนี int) Tensors to be connected in the callable.
รายการ<? ขยาย TensorConnectionOrBuilder >	getTensorConnectionOrBuilderList () Tensors to be connected in the callable.
สุดท้าย com.google.protobuf.UnknownFieldSet	getUnknownFields ()
บูลีน	hasRunOptions () Options that will be applied to each run.
ภายใน	แฮชโค้ด ()
บูลีนสุดท้าย	เป็นค่าเริ่มต้น ()
CallableOptions.Builder แบบคงที่	ตัวสร้างใหม่ ()
CallableOptions.Builder แบบคงที่	newBuilder (ต้นแบบ CallableOptions )
CallableOptions.ตัวสร้าง	ใหม่BuilderForType ()
CallableOptions แบบคงที่	parseDelimitedFrom (อินพุต InputStream)
CallableOptions แบบคงที่	parseDelimitedFrom (อินพุตสตรีม com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
CallableOptions แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
CallableOptions แบบคงที่	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต)
CallableOptions แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูลไบต์ [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
CallableOptions แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer)
CallableOptions แบบคงที่	parseFrom (อินพุต com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
CallableOptions แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString)
CallableOptions แบบคงที่	parseFrom (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
CallableOptions แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
คงที่	ตัวแยกวิเคราะห์ ()
CallableOptions.ตัวสร้าง	toBuilder ()
เป็นโมฆะ	writeTo (เอาต์พุต com.google.protobuf.CodedOutputStream)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.proto.framework.CallableOptionsOrBuilder

บูลีนนามธรรม	containsFeedDevices (คีย์สตริง) The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
บูลีนนามธรรม	มี FetchDevices (คีย์สตริง) map<string, string> fetch_devices = 7;
สตริงที่เป็นนามธรรม	getFeed (ดัชนี int) Tensors to be fed in the callable.
นามธรรม com.google.protobuf.ByteString	getFeedBytes (ดัชนี int) Tensors to be fed in the callable.
บทคัดย่อ	getFeedCount () Tensors to be fed in the callable.
แผนที่นามธรรม <String, String>	รับอุปกรณ์ฟีด () ใช้ getFeedDevicesMap() แทน
บทคัดย่อ	getFeedDevicesCount () The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
แผนที่นามธรรม <String, String>	getFeedDevicesMap () The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
สตริงที่เป็นนามธรรม	getFeedDevicesOrDefault (คีย์สตริง, สตริง defaultValue) The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
สตริงที่เป็นนามธรรม	getFeedDevicesOrThrow (คีย์สตริง) The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
รายการนามธรรม<สตริง>	รับฟีดลิสต์ () Tensors to be fed in the callable.
สตริงที่เป็นนามธรรม	getFetch (ดัชนี int) Fetches.
นามธรรม com.google.protobuf.ByteString	getFetchBytes (ดัชนี int) Fetches.
บทคัดย่อ	getFetchCount () Fetches.
แผนที่นามธรรม <String, String>	getFetchDevices () ใช้ getFetchDevicesMap() แทน
บทคัดย่อ	getFetchDevicesCount () map<string, string> fetch_devices = 7;
แผนที่นามธรรม <String, String>	getFetchDevicesMap () map<string, string> fetch_devices = 7;
สตริงที่เป็นนามธรรม	getFetchDevicesOrDefault (คีย์สตริง, สตริง defaultValue) map<string, string> fetch_devices = 7;
สตริงที่เป็นนามธรรม	getFetchDevicesOrThrow (คีย์สตริง) map<string, string> fetch_devices = 7;
รายการนามธรรม<สตริง>	getFetchList () Fetches.
บูลีนนามธรรม	getFetchSkipSync () By default, RunCallable() will synchronize the GPU stream before returning fetched tensors on a GPU device, to ensure that the values in those tensors have been produced.
RunOptions นามธรรม	getRunOptions () Options that will be applied to each run.
RunOptionsOrBuilder แบบนามธรรม	getRunOptionsOrBuilder () Options that will be applied to each run.
สตริงที่เป็นนามธรรม	getTarget (ดัชนี int) Target Nodes.
นามธรรม com.google.protobuf.ByteString	getTargetBytes (ดัชนี int) Target Nodes.
บทคัดย่อ	getTargetCount () Target Nodes.
รายการนามธรรม<สตริง>	รับเป้าหมายรายการ () Target Nodes.
การเชื่อมต่อเทนเซอร์ แบบนามธรรม	getTensorConnection (ดัชนี int) Tensors to be connected in the callable.
บทคัดย่อ	getTensorConnectionCount () Tensors to be connected in the callable.
รายการนามธรรม < TensorConnection >	getTensorConnectionList () Tensors to be connected in the callable.
นามธรรม TensorConnectionOrBuilder	getTensorConnectionOrBuilder (ดัชนี int) Tensors to be connected in the callable.
รายการนามธรรม<? ขยาย TensorConnectionOrBuilder >	getTensorConnectionOrBuilderList () Tensors to be connected in the callable.
บูลีนนามธรรม	hasRunOptions () Options that will be applied to each run.

ค่าคงที่

int คงที่สาธารณะขั้นสุดท้าย FEED_DEVICES_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 6

int สาธารณะคงที่ขั้นสุดท้าย FEED_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 1

int คงที่สาธารณะขั้นสุดท้าย FETCH_DEVICES_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 7

int คงที่สาธารณะขั้นสุดท้าย FETCH_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 2

int สุดท้ายคงที่สาธารณะ FETCH_SKIP_SYNC_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 8

สาธารณะคงสุดท้าย int RUN_OPTIONS_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 4

สาธารณะคงสุดท้าย int TARGET_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 3

สาธารณะคงสุดท้าย int TENSOR_CONNECTION_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 5

วิธีการสาธารณะ

บูลีนสาธารณะ มี FeedDevices (คีย์สตริง)

 The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable
 are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
 The options below allow changing that - feeding tensors backed by
 device memory, or returning tensors that are backed by device memory.
 The maps below map the name of a feed/fetch tensor (which appears in
 'feed' or 'fetch' fields above), to the fully qualified name of the device
 owning the memory backing the contents of the tensor.
 For example, creating a callable with the following options:
 CallableOptions {
   feed: "a:0"
   feed: "b:0"
   fetch: "x:0"
   fetch: "y:0"
   feed_devices: {
     "a:0": "/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"
   }
   fetch_devices: {
     "y:0": "/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"
  }
 }
 means that the Callable expects:
 - The first argument ("a:0") is a Tensor backed by GPU memory.
 - The second argument ("b:0") is a Tensor backed by host memory.
 and of its return values:
 - The first output ("x:0") will be backed by host memory.
 - The second output ("y:0") will be backed by GPU memory.
 FEEDS:
 It is the responsibility of the caller to ensure that the memory of the fed
 tensors will be correctly initialized and synchronized before it is
 accessed by operations executed during the call to Session::RunCallable().
 This is typically ensured by using the TensorFlow memory allocators
 (Device::GetAllocator()) to create the Tensor to be fed.
 Alternatively, for CUDA-enabled GPU devices, this typically means that the
 operation that produced the contents of the tensor has completed, i.e., the
 CUDA stream has been synchronized (e.g., via cuCtxSynchronize() or
 cuStreamSynchronize()).
 

map<string, string> feed_devices = 6;

บูลีนสาธารณะ มี FetchDevices (คีย์สตริง)

map<string, string> fetch_devices = 7;

บูลีนสาธารณะ เท่ากับ (Object obj)

CallableOptions สาธารณะคง ที่ getDefaultInstance ()

CallableOptions สาธารณะ getDefaultInstanceForType ()

สาธารณะคงที่สุดท้าย com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

สตริงสาธารณะ getFeed (ดัชนี int)

 Tensors to be fed in the callable. Each feed is the name of a tensor.
 

repeated string feed = 1;

สาธารณะ com.google.protobuf.ByteString getFeedBytes (ดัชนี int)

 Tensors to be fed in the callable. Each feed is the name of a tensor.
 

repeated string feed = 1;

สาธารณะ int getFeedCount ()

 Tensors to be fed in the callable. Each feed is the name of a tensor.
 

repeated string feed = 1;

แผนที่สาธารณะ <String, String> getFeedDevices ()

ใช้ getFeedDevicesMap() แทน

int สาธารณะ getFeedDevicesCount ()

 The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable
 are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
 The options below allow changing that - feeding tensors backed by
 device memory, or returning tensors that are backed by device memory.
 The maps below map the name of a feed/fetch tensor (which appears in
 'feed' or 'fetch' fields above), to the fully qualified name of the device
 owning the memory backing the contents of the tensor.
 For example, creating a callable with the following options:
 CallableOptions {
   feed: "a:0"
   feed: "b:0"
   fetch: "x:0"
   fetch: "y:0"
   feed_devices: {
     "a:0": "/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"
   }
   fetch_devices: {
     "y:0": "/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"
  }
 }
 means that the Callable expects:
 - The first argument ("a:0") is a Tensor backed by GPU memory.
 - The second argument ("b:0") is a Tensor backed by host memory.
 and of its return values:
 - The first output ("x:0") will be backed by host memory.
 - The second output ("y:0") will be backed by GPU memory.
 FEEDS:
 It is the responsibility of the caller to ensure that the memory of the fed
 tensors will be correctly initialized and synchronized before it is
 accessed by operations executed during the call to Session::RunCallable().
 This is typically ensured by using the TensorFlow memory allocators
 (Device::GetAllocator()) to create the Tensor to be fed.
 Alternatively, for CUDA-enabled GPU devices, this typically means that the
 operation that produced the contents of the tensor has completed, i.e., the
 CUDA stream has been synchronized (e.g., via cuCtxSynchronize() or
 cuStreamSynchronize()).
 

map<string, string> feed_devices = 6;

แผนที่สาธารณะ <String, String> getFeedDevicesMap ()

 The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable
 are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
 The options below allow changing that - feeding tensors backed by
 device memory, or returning tensors that are backed by device memory.
 The maps below map the name of a feed/fetch tensor (which appears in
 'feed' or 'fetch' fields above), to the fully qualified name of the device
 owning the memory backing the contents of the tensor.
 For example, creating a callable with the following options:
 CallableOptions {
   feed: "a:0"
   feed: "b:0"
   fetch: "x:0"
   fetch: "y:0"
   feed_devices: {
     "a:0": "/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"
   }
   fetch_devices: {
     "y:0": "/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"
  }
 }
 means that the Callable expects:
 - The first argument ("a:0") is a Tensor backed by GPU memory.
 - The second argument ("b:0") is a Tensor backed by host memory.
 and of its return values:
 - The first output ("x:0") will be backed by host memory.
 - The second output ("y:0") will be backed by GPU memory.
 FEEDS:
 It is the responsibility of the caller to ensure that the memory of the fed
 tensors will be correctly initialized and synchronized before it is
 accessed by operations executed during the call to Session::RunCallable().
 This is typically ensured by using the TensorFlow memory allocators
 (Device::GetAllocator()) to create the Tensor to be fed.
 Alternatively, for CUDA-enabled GPU devices, this typically means that the
 operation that produced the contents of the tensor has completed, i.e., the
 CUDA stream has been synchronized (e.g., via cuCtxSynchronize() or
 cuStreamSynchronize()).
 

map<string, string> feed_devices = 6;

สตริงสาธารณะ getFeedDevicesOrDefault (คีย์สตริง, สตริง defaultValue)

 The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable
 are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
 The options below allow changing that - feeding tensors backed by
 device memory, or returning tensors that are backed by device memory.
 The maps below map the name of a feed/fetch tensor (which appears in
 'feed' or 'fetch' fields above), to the fully qualified name of the device
 owning the memory backing the contents of the tensor.
 For example, creating a callable with the following options:
 CallableOptions {
   feed: "a:0"
   feed: "b:0"
   fetch: "x:0"
   fetch: "y:0"
   feed_devices: {
     "a:0": "/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"
   }
   fetch_devices: {
     "y:0": "/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"
  }
 }
 means that the Callable expects:
 - The first argument ("a:0") is a Tensor backed by GPU memory.
 - The second argument ("b:0") is a Tensor backed by host memory.
 and of its return values:
 - The first output ("x:0") will be backed by host memory.
 - The second output ("y:0") will be backed by GPU memory.
 FEEDS:
 It is the responsibility of the caller to ensure that the memory of the fed
 tensors will be correctly initialized and synchronized before it is
 accessed by operations executed during the call to Session::RunCallable().
 This is typically ensured by using the TensorFlow memory allocators
 (Device::GetAllocator()) to create the Tensor to be fed.
 Alternatively, for CUDA-enabled GPU devices, this typically means that the
 operation that produced the contents of the tensor has completed, i.e., the
 CUDA stream has been synchronized (e.g., via cuCtxSynchronize() or
 cuStreamSynchronize()).
 

map<string, string> feed_devices = 6;

สตริงสาธารณะ getFeedDevicesOrThrow (คีย์สตริง)

 The Tensor objects fed in the callable and fetched from the callable
 are expected to be backed by host (CPU) memory by default.
 The options below allow changing that - feeding tensors backed by
 device memory, or returning tensors that are backed by device memory.
 The maps below map the name of a feed/fetch tensor (which appears in
 'feed' or 'fetch' fields above), to the fully qualified name of the device
 owning the memory backing the contents of the tensor.
 For example, creating a callable with the following options:
 CallableOptions {
   feed: "a:0"
   feed: "b:0"
   fetch: "x:0"
   fetch: "y:0"
   feed_devices: {
     "a:0": "/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"
   }
   fetch_devices: {
     "y:0": "/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"
  }
 }
 means that the Callable expects:
 - The first argument ("a:0") is a Tensor backed by GPU memory.
 - The second argument ("b:0") is a Tensor backed by host memory.
 and of its return values:
 - The first output ("x:0") will be backed by host memory.
 - The second output ("y:0") will be backed by GPU memory.
 FEEDS:
 It is the responsibility of the caller to ensure that the memory of the fed
 tensors will be correctly initialized and synchronized before it is
 accessed by operations executed during the call to Session::RunCallable().
 This is typically ensured by using the TensorFlow memory allocators
 (Device::GetAllocator()) to create the Tensor to be fed.
 Alternatively, for CUDA-enabled GPU devices, this typically means that the
 operation that produced the contents of the tensor has completed, i.e., the
 CUDA stream has been synchronized (e.g., via cuCtxSynchronize() or
 cuStreamSynchronize()).
 

map<string, string> feed_devices = 6;

สาธารณะ com.google.protobuf.ProtocolStringList getFeedList ()

 Tensors to be fed in the callable. Each feed is the name of a tensor.
 

repeated string feed = 1;

สตริงสาธารณะ getFetch (ดัชนี int)

 Fetches. A list of tensor names. The caller of the callable expects a
 tensor to be returned for each fetch[i] (see RunStepResponse.tensor). The
 order of specified fetches does not change the execution order.
 

repeated string fetch = 2;

สาธารณะ com.google.protobuf.ByteString getFetchBytes (ดัชนี int)

 Fetches. A list of tensor names. The caller of the callable expects a
 tensor to be returned for each fetch[i] (see RunStepResponse.tensor). The
 order of specified fetches does not change the execution order.
 

repeated string fetch = 2;

สาธารณะ int getFetchCount ()

 Fetches. A list of tensor names. The caller of the callable expects a
 tensor to be returned for each fetch[i] (see RunStepResponse.tensor). The
 order of specified fetches does not change the execution order.
 

repeated string fetch = 2;

แผนที่สาธารณะ <String, String> getFetchDevices ()

ใช้ getFetchDevicesMap() แทน

int สาธารณะ getFetchDevicesCount ()

map<string, string> fetch_devices = 7;

แผนที่สาธารณะ <String, String> getFetchDevicesMap ()

map<string, string> fetch_devices = 7;

สตริงสาธารณะ getFetchDevicesOrDefault (คีย์สตริง, สตริง defaultValue)

map<string, string> fetch_devices = 7;

สตริงสาธารณะ getFetchDevicesOrThrow (คีย์สตริง)

map<string, string> fetch_devices = 7;

สาธารณะ com.google.protobuf.ProtocolStringList getFetchList ()

 Fetches. A list of tensor names. The caller of the callable expects a
 tensor to be returned for each fetch[i] (see RunStepResponse.tensor). The
 order of specified fetches does not change the execution order.
 

repeated string fetch = 2;

บูลีนสาธารณะ getFetchSkipSync ()

 By default, RunCallable() will synchronize the GPU stream before returning
 fetched tensors on a GPU device, to ensure that the values in those tensors
 have been produced. This simplifies interacting with the tensors, but
 potentially incurs a performance hit.
 If this options is set to true, the caller is responsible for ensuring
 that the values in the fetched tensors have been produced before they are
 used. The caller can do this by invoking `Device::Sync()` on the underlying
 device(s), or by feeding the tensors back to the same Session using
 `feed_devices` with the same corresponding device name.
 

bool fetch_skip_sync = 8;

สาธารณะ getParserForType ()

RunOptions สาธารณะ getRunOptions ()

 Options that will be applied to each run.
 

.tensorflow.RunOptions run_options = 4;

RunOptionsOrBuilder สาธารณะ getRunOptionsOrBuilder ()

 Options that will be applied to each run.
 

.tensorflow.RunOptions run_options = 4;

สาธารณะ int getSerializedSize ()

สตริงสาธารณะ getTarget (ดัชนี int)

 Target Nodes. A list of node names. The named nodes will be run by the
 callable but their outputs will not be returned.
 

repeated string target = 3;

สาธารณะ com.google.protobuf.ByteString getTargetBytes (ดัชนี int)

 Target Nodes. A list of node names. The named nodes will be run by the
 callable but their outputs will not be returned.
 

repeated string target = 3;

สาธารณะ int getTargetCount ()

 Target Nodes. A list of node names. The named nodes will be run by the
 callable but their outputs will not be returned.
 

repeated string target = 3;

สาธารณะ com.google.protobuf.ProtocolStringList getTargetList ()

 Target Nodes. A list of node names. The named nodes will be run by the
 callable but their outputs will not be returned.
 

repeated string target = 3;

TensorConnection สาธารณะ getTensorConnection (ดัชนี int)

 Tensors to be connected in the callable. Each TensorConnection denotes
 a pair of tensors in the graph, between which an edge will be created
 in the callable.
 

repeated .tensorflow.TensorConnection tensor_connection = 5;

int สาธารณะ getTensorConnectionCount ()

 Tensors to be connected in the callable. Each TensorConnection denotes
 a pair of tensors in the graph, between which an edge will be created
 in the callable.
 

repeated .tensorflow.TensorConnection tensor_connection = 5;

รายการสาธารณะ < TensorConnection > getTensorConnectionList ()

 Tensors to be connected in the callable. Each TensorConnection denotes
 a pair of tensors in the graph, between which an edge will be created
 in the callable.
 

repeated .tensorflow.TensorConnection tensor_connection = 5;

TensorConnectionOrBuilder สาธารณะ getTensorConnectionOrBuilder (ดัชนี int)

 Tensors to be connected in the callable. Each TensorConnection denotes
 a pair of tensors in the graph, between which an edge will be created
 in the callable.
 

repeated .tensorflow.TensorConnection tensor_connection = 5;

รายการสาธารณะ<? ขยาย TensorConnectionOrBuilder > getTensorConnectionOrBuilderList ()

 Tensors to be connected in the callable. Each TensorConnection denotes
 a pair of tensors in the graph, between which an edge will be created
 in the callable.
 

repeated .tensorflow.TensorConnection tensor_connection = 5;

สาธารณะสุดท้าย com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

hasRunOptions บูลีนสาธารณะ ()

 Options that will be applied to each run.
 

.tensorflow.RunOptions run_options = 4;

สาธารณะ int hashCode ()

บูลีนสุดท้ายสาธารณะ isInitialized ()

CallableOptions.Builder สาธารณะแบบคงที่ newBuilder ()

CallableOptions.Builder สาธารณะ แบบคงที่ (ต้นแบบ CallableOptions )

CallableOptions.Builder สาธารณะ newBuilderForType ()

CallableOptions สาธารณะคง ที่ parseDelimitedFrom (อินพุต InputStream)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

CallableOptions สาธารณะคง ที่ parseDelimitedFrom (อินพุตสตรีม, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

CallableOptions แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

CallableOptions แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (อินพุต com.google.protobuf.CodedInputStream)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

CallableOptions แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูลไบต์ [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

CallableOptions แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล ByteBuffer)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

CallableOptions แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

สาธารณะ CallableOptions แบบคง ที่ parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

CallableOptions แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

CallableOptions แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

สาธารณะคงที่ ตัวแยกวิเคราะห์ ()

CallableOptions.Builder toBuilder สาธารณะ ()

โมฆะสาธารณะ writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream เอาต์พุต)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น