หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

GPUOptions

GPUOptions ระดับสุดท้ายสาธารณะ

Protobuf ประเภท tensorflow.GPUOptions

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ	GPUOptions.ตัวสร้าง	Protobuf ประเภท `tensorflow.GPUOptions`
ระดับ	GPUOptions.ทดลอง	Protobuf ประเภท `tensorflow.GPUOptions.Experimental`
อินเตอร์เฟซ	GPUOptions.ExperimentalOrBuilder

ค่าคงที่

ภายใน	ALLOCATOR_TYPE_FIELD_NUMBER
ภายใน	ALLOW_GROWTH_FIELD_NUMBER
ภายใน	DEFERRED_DELETION_BYTES_FIELD_NUMBER
ภายใน	EXPERIMENTAL_FIELD_NUMBER
ภายใน	FORCE_GPU_COMPATIBLE_FIELD_NUMBER
ภายใน	PER_PROCESS_GPU_MEMORY_FRACTION_FIELD_NUMBER
ภายใน	POLLING_ACTIVE_DELAY_USECS_FIELD_NUMBER
ภายใน	POLLING_INACTIVE_DELAY_MSECS_FIELD_NUMBER
ภายใน	VISIBLE_DEVICE_LIST_FIELD_NUMBER

วิธีการสาธารณะ

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ obj)
สตริง	getAllocatorType () The type of GPU allocation strategy to use.
com.google.protobuf.ByteString	getAllocatorTypeBytes () The type of GPU allocation strategy to use.
บูลีน	getAllowGrowth () If true, the allocator does not pre-allocate the entire specified GPU memory region, instead starting small and growing as needed.
ตัวเลือก GPU แบบคงที่	getDefaultInstance ()
ตัวเลือก GPU	getDefaultInstanceForType ()
ยาว	getDeferredDeletionBytes () Delay deletion of up to this many bytes to reduce the number of interactions with gpu driver code.
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor แบบคงที่ขั้นสุดท้าย	รับคำอธิบาย ()
GPUOptions.ทดลอง	รับการทดลอง () Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
GPUOptions.ExperimentalOrBuilder	รับExperimentalOrBuilder () Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
บูลีน	getForceGpu เข้ากันได้ () Force all tensors to be gpu_compatible.
	getParserForType ()
สองเท่า	getPerProcessGpuMemoryFraction () Fraction of the available GPU memory to allocate for each process.
ภายใน	getPollingActiveDelayUsecs () In the event polling loop sleep this many microseconds between PollEvents calls, when the queue is not empty.
ภายใน	getPollingInactiveDelayMsecs () This field is deprecated and ignored.
ภายใน	รับขนาดซีเรียลไลซ์ ()
สุดท้าย com.google.protobuf.UnknownFieldSet	getUnknownFields ()
สตริง	getVisibleDeviceList () A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
com.google.protobuf.ByteString	getVisibleDeviceListBytes () A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
บูลีน	มีการทดลอง () Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
ภายใน	แฮชโค้ด ()
บูลีนสุดท้าย	เป็นค่าเริ่มต้น ()
GPUOptions.Builder แบบคงที่	newBuilder (ต้นแบบ GPUOptions )
GPUOptions.Builder แบบคงที่	ตัวสร้างใหม่ ()
GPUOptions.ตัวสร้าง	ใหม่BuilderForType ()
ตัวเลือก GPU แบบคงที่	parseDelimitedFrom (อินพุต InputStream)
ตัวเลือก GPU แบบคงที่	parseDelimitedFrom (อินพุตสตรีม com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ตัวเลือก GPU แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer)
ตัวเลือก GPU แบบคงที่	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ตัวเลือก GPU แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ตัวเลือก GPU แบบคงที่	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต)
ตัวเลือก GPU แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูลไบต์ [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ตัวเลือก GPU แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString)
ตัวเลือก GPU แบบคงที่	parseFrom (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ตัวเลือก GPU แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
คงที่	ตัวแยกวิเคราะห์ ()
GPUOptions.ตัวสร้าง	toBuilder ()
เป็นโมฆะ	writeTo (เอาต์พุต com.google.protobuf.CodedOutputStream)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.proto.framework.GPUOptionsOrBuilder

สตริงที่เป็นนามธรรม	getAllocatorType () The type of GPU allocation strategy to use.
นามธรรม com.google.protobuf.ByteString	getAllocatorTypeBytes () The type of GPU allocation strategy to use.
บูลีนนามธรรม	getAllowGrowth () If true, the allocator does not pre-allocate the entire specified GPU memory region, instead starting small and growing as needed.
ยาวเป็นนามธรรม	getDeferredDeletionBytes () Delay deletion of up to this many bytes to reduce the number of interactions with gpu driver code.
GPUOptions แบบนามธรรมการทดลอง	รับการทดลอง () Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
นามธรรม GPUOptions.ExperimentalOrBuilder	รับExperimentalOrBuilder () Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.
บูลีนนามธรรม	getForceGpu เข้ากันได้ () Force all tensors to be gpu_compatible.
นามธรรมสองเท่า	getPerProcessGpuMemoryFraction () Fraction of the available GPU memory to allocate for each process.
บทคัดย่อ	getPollingActiveDelayUsecs () In the event polling loop sleep this many microseconds between PollEvents calls, when the queue is not empty.
บทคัดย่อ	getPollingInactiveDelayMsecs () This field is deprecated and ignored.
สตริงที่เป็นนามธรรม	getVisibleDeviceList () A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
นามธรรม com.google.protobuf.ByteString	getVisibleDeviceListBytes () A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible' to 'virtual' mapping of GPU devices.
บูลีนนามธรรม	มีการทดลอง () Everything inside experimental is subject to change and is not subject to API stability guarantees in https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.

ค่าคงที่

สาธารณะคงสุดท้าย int ALLOCATOR_TYPE_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 2

สาธารณะคงที่ขั้นสุดท้าย int ALLOW_GROWTH_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 4

สาธารณะคงที่สุดท้าย int DEFERRED_DELETION_BYTES_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 3

รอบชิงชนะเลิศแบบคงที่สาธารณะ int EXPERIMENTAL_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 9

int สุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ FORCE_GPU_COMPATIBLE_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 8

int สุดท้ายคงที่สาธารณะ PER_PROCESS_GPU_MEMORY_FRACTION_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 1

รอบชิงชนะเลิศแบบคงที่สาธารณะ POLLING_ACTIVE_DELAY_USECS_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 6

สาธารณะคงสุดท้าย int POLLING_INACTIVE_DELAY_MSECS_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 7

สาธารณะขั้นสุดท้ายแบบคงที่ VISIBLE_DEVICE_LIST_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 5

วิธีการสาธารณะ

บูลีนสาธารณะ เท่ากับ (Object obj)

สตริงสาธารณะ getAlocatorType ()

 The type of GPU allocation strategy to use.
 Allowed values:
 "": The empty string (default) uses a system-chosen default
     which may change over time.
 "BFC": A "Best-fit with coalescing" algorithm, simplified from a
        version of dlmalloc.

string allocator_type = 2;

สาธารณะ com.google.protobuf.ByteString getAllocatorTypeBytes ()

 The type of GPU allocation strategy to use.
 Allowed values:
 "": The empty string (default) uses a system-chosen default
     which may change over time.
 "BFC": A "Best-fit with coalescing" algorithm, simplified from a
        version of dlmalloc.

string allocator_type = 2;

บูลีนสาธารณะ getAllowGrowth ()

 If true, the allocator does not pre-allocate the entire specified
 GPU memory region, instead starting small and growing as needed.

bool allow_growth = 4;

GPUOptions คงที่สาธารณะ getDefaultInstance ()

GPUOptions สาธารณะ getDefaultInstanceForType ()

สาธารณะยาว getDeferredDeletionBytes ()

 Delay deletion of up to this many bytes to reduce the number of
 interactions with gpu driver code.  If 0, the system chooses
 a reasonable default (several MBs).

int64 deferred_deletion_bytes = 3;

สาธารณะคงที่สุดท้าย com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

GPUOptions สาธารณะ ทดลอง getExperimental ()

 Everything inside experimental is subject to change and is not subject
 to API stability guarantees in
 https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.

.tensorflow.GPUOptions.Experimental experimental = 9;

GPUOptions สาธารณะ ExperimentalOrBuilder getExperimentalOrBuilder ()

 Everything inside experimental is subject to change and is not subject
 to API stability guarantees in
 https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.

.tensorflow.GPUOptions.Experimental experimental = 9;

บูลีนสาธารณะ getForceGpuCompatible ()

 Force all tensors to be gpu_compatible. On a GPU-enabled TensorFlow,
 enabling this option forces all CPU tensors to be allocated with Cuda
 pinned memory. Normally, TensorFlow will infer which tensors should be
 allocated as the pinned memory. But in case where the inference is
 incomplete, this option can significantly speed up the cross-device memory
 copy performance as long as it fits the memory.
 Note that this option is not something that should be
 enabled by default for unknown or very large models, since all Cuda pinned
 memory is unpageable, having too much pinned memory might negatively impact
 the overall host system performance.

bool force_gpu_compatible = 8;

สาธารณะ getParserForType ()

สาธารณะ double getPerProcessGpuMemoryFraction ()

 Fraction of the available GPU memory to allocate for each process.
 1 means to allocate all of the GPU memory, 0.5 means the process
 allocates up to ~50% of the available GPU memory.
 GPU memory is pre-allocated unless the allow_growth option is enabled.
 If greater than 1.0, uses CUDA unified memory to potentially oversubscribe
 the amount of memory available on the GPU device by using host memory as a
 swap space. Accessing memory not available on the device will be
 significantly slower as that would require memory transfer between the host
 and the device. Options to reduce the memory requirement should be
 considered before enabling this option as this may come with a negative
 performance impact. Oversubscription using the unified memory requires
 Pascal class or newer GPUs and it is currently only supported on the Linux
 operating system. See
 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#um-requirements
 for the detailed requirements.

double per_process_gpu_memory_fraction = 1;

int สาธารณะ getPollingActiveDelayUsecs ()

 In the event polling loop sleep this many microseconds between
 PollEvents calls, when the queue is not empty.  If value is not
 set or set to 0, gets set to a non-zero default.

int32 polling_active_delay_usecs = 6;

int สาธารณะ getPollingInactiveDelayMsecs ()

 This field is deprecated and ignored.

int32 polling_inactive_delay_msecs = 7;

สาธารณะ int getSerializedSize ()

สาธารณะสุดท้าย com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

สตริงสาธารณะ getVisibleDeviceList ()

 A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible'
 to 'virtual' mapping of GPU devices.  For example, if TensorFlow
 can see 8 GPU devices in the process, and one wanted to map
 visible GPU devices 5 and 3 as "/device:GPU:0", and "/device:GPU:1",
 then one would specify this field as "5,3".  This field is similar in
 spirit to the CUDA_VISIBLE_DEVICES environment variable, except
 it applies to the visible GPU devices in the process.
 NOTE:
 1. The GPU driver provides the process with the visible GPUs
    in an order which is not guaranteed to have any correlation to
    the *physical* GPU id in the machine.  This field is used for
    remapping "visible" to "virtual", which means this operates only
    after the process starts.  Users are required to use vendor
    specific mechanisms (e.g., CUDA_VISIBLE_DEVICES) to control the
    physical to visible device mapping prior to invoking TensorFlow.
 2. In the code, the ids in this list are also called "platform GPU id"s,
    and the 'virtual' ids of GPU devices (i.e. the ids in the device
    name "/device:GPU:<id>") are also called "TF GPU id"s. Please
    refer to third_party/tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_id.h
    for more information.

string visible_device_list = 5;

สาธารณะ com.google.protobuf.ByteString getVisibleDeviceListBytes ()

 A comma-separated list of GPU ids that determines the 'visible'
 to 'virtual' mapping of GPU devices.  For example, if TensorFlow
 can see 8 GPU devices in the process, and one wanted to map
 visible GPU devices 5 and 3 as "/device:GPU:0", and "/device:GPU:1",
 then one would specify this field as "5,3".  This field is similar in
 spirit to the CUDA_VISIBLE_DEVICES environment variable, except
 it applies to the visible GPU devices in the process.
 NOTE:
 1. The GPU driver provides the process with the visible GPUs
    in an order which is not guaranteed to have any correlation to
    the *physical* GPU id in the machine.  This field is used for
    remapping "visible" to "virtual", which means this operates only
    after the process starts.  Users are required to use vendor
    specific mechanisms (e.g., CUDA_VISIBLE_DEVICES) to control the
    physical to visible device mapping prior to invoking TensorFlow.
 2. In the code, the ids in this list are also called "platform GPU id"s,
    and the 'virtual' ids of GPU devices (i.e. the ids in the device
    name "/device:GPU:<id>") are also called "TF GPU id"s. Please
    refer to third_party/tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_id.h
    for more information.

string visible_device_list = 5;

บูลีนสาธารณะ มีการทดลอง ()

 Everything inside experimental is subject to change and is not subject
 to API stability guarantees in
 https://www.tensorflow.org/guide/version_compat.

.tensorflow.GPUOptions.Experimental experimental = 9;

สาธารณะ int hashCode ()

บูลีนสุดท้ายสาธารณะ isInitialized ()

GPUOptions แบบคงที่สาธารณะ Builder newBuilder (ต้นแบบ GPUOptions )

GPUOptions.Builder สาธารณะแบบคง ที่ newBuilder ()

GPUOptions.Builder สาธารณะ newBuilderForType ()

GPUOptions แบบคงที่สาธารณะ parseDelimitedFrom (อินพุต InputStream)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

GPUOptions แบบคงที่สาธารณะ parseDelimitedFrom (อินพุตสตรีม, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

แยกวิเคราะห์ GPUOptions สาธารณะแบบคงที่ (ข้อมูล ByteBuffer)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

GPUOptions แบบคงที่สาธารณะ parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

GPUOptions แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

แยกวิเคราะห์ GPUOptions สาธารณะแบบคงที่ (อินพุต com.google.protobuf.CodedInputStream)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

GPUOptions แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูลไบต์ [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

แยกวิเคราะห์ GPUOptions สาธารณะแบบคงที่ (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

GPUOptions แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

GPUOptions แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

สาธารณะคงที่ ตัวแยกวิเคราะห์ ()

GPUOptions.Builder สาธารณะ ถึง Builder ()

โมฆะสาธารณะ writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream เอาต์พุต)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น