RewriterConfig

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস RewriterConfig

 Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any
 API stability guarantees.
 

Protobuf টাইপ tensorflow.RewriterConfig

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস	RewriterConfig.Builder		Graph rewriting is experimental and subject to change, not covered by any API stability guarantees.
enum	RewriterConfig.CpuLayout		Enum for layout conversion between NCHW and NHWC on CPU.
ক্লাস	RewriterConfig.CustomGraphOptimizer		Message to describe custom graph optimizer and its parameters Protobuf টাইপ tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer
ইন্টারফেস	RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder
enum	RewriterConfig.MemOptType		Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType
enum	RewriterConfig.NumIterationsType		Enum controlling the number of times to run optimizers.
enum	RewriterConfig.Toggle		Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle

ধ্রুবক

int	ARITHMETIC_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER
int	AUTO_MIXED_PRECISION_FIELD_NUMBER
int	AUTO_MIXED_PRECISION_MKL_FIELD_NUMBER
int	AUTO_PARALLEL_FIELD_NUMBER
int	COMMON_SUBGRAPH_ELIMINATION_FIELD_NUMBER
int	CONSTANT_FOLDING_FIELD_NUMBER
int	CPU_LAYOUT_CONVERSION_FIELD_NUMBER
int	CUSTOM_OPTIMIZERS_FIELD_NUMBER
int	DEBUG_STRIPPER_FIELD_NUMBER
int	DEPENDENCY_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER
int	DISABLE_META_OPTIMIZER_FIELD_NUMBER
int	DISABLE_MODEL_PRUNING_FIELD_NUMBER
int	EXPERIMENTAL_DISABLE_COMPRESSED_TENSOR_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER
int	FAIL_ON_OPTIMIZER_ERRORS_FIELD_NUMBER
int	FUNCTION_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER
int	IMPLEMENTATION_SELECTOR_FIELD_NUMBER
int	INTER_OPTIMIZER_VERIFIER_CONFIG_FIELD_NUMBER
int	LAYOUT_OPTIMIZER_FIELD_NUMBER
int	LOOP_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER
int	MEMORY_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER
int	MEMORY_OPTIMIZER_TARGET_NODE_NAME_SCOPE_FIELD_NUMBER
int	META_OPTIMIZER_ITERATIONS_FIELD_NUMBER
int	META_OPTIMIZER_TIMEOUT_MS_FIELD_NUMBER
int	MIN_GRAPH_NODES_FIELD_NUMBER
int	OPTIMIZERS_FIELD_NUMBER
int	PIN_TO_HOST_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER
int	POST_OPTIMIZATION_VERIFIER_CONFIG_FIELD_NUMBER
int	REMAPPING_FIELD_NUMBER
int	SCOPED_ALLOCATOR_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER
int	SCOPED_ALLOCATOR_OPTS_FIELD_NUMBER
int	SHAPE_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER

পাবলিক পদ্ধতি

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
RewriterConfig.Toggle	GetArithmeticOptimization () Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
int	GetArithmeticOptimizationValue () Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
RewriterConfig.Toggle	getAutoMixedPrecision () Optimize data types for CUDA (default is OFF).
RewriterConfig.Toggle	getAutoMixedPrecisionMkl () Optimize data types for MKL (default is OFF).
int	getAutoMixedPrecisionMklValue () Optimize data types for MKL (default is OFF).
int	getAutoMixedPrecisionValue () Optimize data types for CUDA (default is OFF).
স্বয়ংক্রিয় সমান্তরাল বিকল্পগুলি	getAutoParallel () Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
AutoParallelOptionsOrBuilder	getAutoParallelOrBuilder () Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
RewriterConfig.Toggle	getCommonSubgraphElimination () Common subgraph elimination (default is ON) e.g.
int	getCommonSubgraphEliminationValue () Common subgraph elimination (default is ON) e.g.
RewriterConfig.Toggle	getConstantFolding () Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
int	getConstantFoldingValue () Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
RewriterConfig.CpuLayout	getCpuLayout রূপান্তর () CPU Conversion settings between NHCW and NCHW.
int	getCpuLayout ConversionValue () CPU Conversion settings between NHCW and NCHW.
RewriterConfig.CustomGraphOptimizer	getCustomOptimizers (int সূচক) list of CustomGraphOptimizers to apply.
int	getCustomOptimizersCount () list of CustomGraphOptimizers to apply.
তালিকা< RewriterConfig.CustomGraphOptimizer >	getCustomOptimizersList () list of CustomGraphOptimizers to apply.
RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder	getCustomOptimizersOrBuilder (int সূচক) list of CustomGraphOptimizers to apply.
তালিকা <? RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder > প্রসারিত করে	getCustomOptimizersOrBuilderList () list of CustomGraphOptimizers to apply.
RewriterConfig.Toggle	getDebugStripper () Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
int	getDebugStripperValue () Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
স্ট্যাটিক রিরাইটার কনফিগারেশন	getDefaultInstance ()
রিরাইটার কনফিগ	getDefaultInstanceForType ()
RewriterConfig.Toggle	getDependency Optimization () Control dependency optimizations (default is ON).
int	নির্ভরতা অপ্টিমাইজেশন ভ্যালু () Control dependency optimizations (default is ON).
চূড়ান্ত স্ট্যাটিক com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	getDescriptor ()
বুলিয়ান	getDisableMetaOptimizer () Disable the entire meta optimizer (off by default).
বুলিয়ান	getDisableModel ছাঁটাই () If true, don't remove unnecessary ops from the graph bool disable_model_pruning = 2;
বুলিয়ান	getExperimentalDisableCompressedTensorOptimization () Disable optimizations that assume compressed tensors.
বুলিয়ান	getFailOnOptimizerErrors () If true, any optimization pass failing will cause the MetaOptimizer to stop with an error.
RewriterConfig.Toggle	getFunctionOptimization () Function optimizations (default is ON).
int	getFunctionOptimizationValue () Function optimizations (default is ON).
RewriterConfig.Toggle	ইমপ্লিমেন্টেশন সিলেক্টর () Enable the swap of kernel implementations based on the device placement (default is ON).
int	Get ImplementationSelectorValue () Enable the swap of kernel implementations based on the device placement (default is ON).
VerifierConfig	getInterOptimizerVerifierConfig () VerifierConfig specifying the verifiers to be run after every optimizer.
VerifierConfigOrBuilder	getInterOptimizerVerifierConfigOrBuilder () VerifierConfig specifying the verifiers to be run after every optimizer.
RewriterConfig.Toggle	getLayoutOptimizer () Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
int	getLayoutOptimizerValue () Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
RewriterConfig.Toggle	getLoopOptimization () Loop optimizations (default is ON).
int	getLoopOptimizationValue () Loop optimizations (default is ON).
RewriterConfig.MemOptType	getMemory অপ্টিমাইজেশান () Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
int	getMemoryOptimizationValue () Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
স্ট্রিং	getMemoryOptimizerTargetNodeNameScope () A node name scope for node names which are valid outputs of recomputations.
com.google.protobuf.ByteString	getMemoryOptimizerTargetNodeNameScopeBytes () A node name scope for node names which are valid outputs of recomputations.
RewriterConfig.NumIterationsType	getMetaOptimizerIterations () Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
int	getMetaOptimizerIterationsValue () Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
দীর্ঘ	getMetaOptimizerTimeoutMs () Maximum number of milliseconds to spend optimizing a single graph before timing out.
int	getMinGraphNodes () The minimum number of nodes in a graph to optimizer.
স্ট্রিং	getOptimizers (int সূচক) If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
com.google.protobuf.ByteString	getOptimizersBytes (int সূচক) If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
int	getOptimizersCount () If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
com.google.protobuf.ProtocolStringList	getOptimizersList () If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
	getParserForType ()
RewriterConfig.Toggle	getPinToHostOptimization () Force small ops onto the CPU (default is OFF).
int	getPinToHostOptimizationValue () Force small ops onto the CPU (default is OFF).
VerifierConfig	getPostOptimizationVerifierConfig () VerifierConfig specifying the verifiers to be run at the end, after all optimizers have run.
VerifierConfigOrBuilder	getPostOptimizationVerifierConfigOrBuilder () VerifierConfig specifying the verifiers to be run at the end, after all optimizers have run.
RewriterConfig.Toggle	getRemapping () Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
int	getRemappingValue () Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
RewriterConfig.Toggle	getScopedAllocator অপ্টিমাইজেশান () Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
int	getScopedAllocatorOptimizationValue () Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
ScopedAllocatorOptions	getScopedAllocatorOpts () .tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
ScopedAllocatorOptionsOrBuilder	getScopedAllocatorOptsOrBuilder () .tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
int	ক্রমিক আকার পান ()
RewriterConfig.Toggle	getShapeOptimization () Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
int	getShapeOptimizationValue () Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
চূড়ান্ত com.google.protobuf.UnknownFieldSet	অজানা ক্ষেত্রগুলি পান ()
বুলিয়ান	স্বয়ংক্রিয় সমান্তরাল () Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
বুলিয়ান	আছেইন্টারঅপ্টিমাইজার ভেরিফায়ার কনফিগ () VerifierConfig specifying the verifiers to be run after every optimizer.
বুলিয়ান	পোস্ট অপ্টিমাইজেশন ভেরিফায়ার কনফিগ () VerifierConfig specifying the verifiers to be run at the end, after all optimizers have run.
বুলিয়ান	hasScopedAllocatorOpts () .tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত বুলিয়ান	সূচনা করা হয়েছে ()
স্ট্যাটিক RewriterConfig.Builder	নতুন নির্মাতা ()
স্ট্যাটিক RewriterConfig.Builder	newBuilder ( RewriterConfig প্রোটোটাইপ)
RewriterConfig.Builder	newBuilderForType ()
স্ট্যাটিক রিরাইটার কনফিগারেশন	পার্স ডিলিমিটেডফ্রম (ইনপুটস্ট্রিম ইনপুট)
স্ট্যাটিক রিরাইটার কনফিগারেশন	parseDelimitedFrom (ইনপুটস্ট্রীম ইনপুট, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশনরেজিস্ট্রি)
স্ট্যাটিক রিরাইটার কনফিগারেশন	parseFrom (ByteBuffer ডেটা, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি)
স্ট্যাটিক রিরাইটার কনফিগারেশন	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream ইনপুট)
স্ট্যাটিক রিরাইটার কনফিগারেশন	পার্সফ্রম (বাইট[] ডেটা, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি)
স্ট্যাটিক রিরাইটার কনফিগারেশন	পার্সফ্রম (বাইটবাফার ডেটা)
স্ট্যাটিক রিরাইটার কনফিগারেশন	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream ইনপুট, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি)
স্ট্যাটিক রিরাইটার কনফিগারেশন	parseFrom (com.google.protobuf.ByteString ডেটা)
স্ট্যাটিক রিরাইটার কনফিগারেশন	পার্সফ্রম (ইনপুটস্ট্রিম ইনপুট, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশনরেজিস্ট্রি)
স্ট্যাটিক রিরাইটার কনফিগারেশন	parseFrom (com.google.protobuf.ByteString ডেটা, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি)
স্থির	পার্সার ()
RewriterConfig.Builder	নির্মাণকারী ()
অকার্যকর	writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream আউটপুট)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.proto.framework.RewriterConfigOrBuilder থেকে

বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	GetArithmeticOptimization () Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
বিমূর্ত int	GetArithmeticOptimizationValue () Arithmetic optimizations (default is ON) e.g.
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getAutoMixedPrecision () Optimize data types for CUDA (default is OFF).
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getAutoMixedPrecisionMkl () Optimize data types for MKL (default is OFF).
বিমূর্ত int	getAutoMixedPrecisionMklValue () Optimize data types for MKL (default is OFF).
বিমূর্ত int	getAutoMixedPrecisionValue () Optimize data types for CUDA (default is OFF).
বিমূর্ত AutoParallelOptions	getAutoParallel () Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
বিমূর্ত AutoParallelOptionsOrBuilder	getAutoParallelOrBuilder () Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getCommonSubgraphElimination () Common subgraph elimination (default is ON) e.g.
বিমূর্ত int	getCommonSubgraphEliminationValue () Common subgraph elimination (default is ON) e.g.
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getConstantFolding () Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
বিমূর্ত int	getConstantFoldingValue () Fold constants (default is ON) Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the result using constants.
বিমূর্ত RewriterConfig.CpuLayout	getCpuLayout রূপান্তর () CPU Conversion settings between NHCW and NCHW.
বিমূর্ত int	getCpuLayout ConversionValue () CPU Conversion settings between NHCW and NCHW.
বিমূর্ত RewriterConfig.CustomGraphOptimizer	getCustomOptimizers (int সূচক) list of CustomGraphOptimizers to apply.
বিমূর্ত int	getCustomOptimizersCount () list of CustomGraphOptimizers to apply.
বিমূর্ত তালিকা< RewriterConfig.CustomGraphOptimizer >	getCustomOptimizersList () list of CustomGraphOptimizers to apply.
বিমূর্ত RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder	getCustomOptimizersOrBuilder (int সূচক) list of CustomGraphOptimizers to apply.
বিমূর্ত তালিকা<? RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder > প্রসারিত করে	getCustomOptimizersOrBuilderList () list of CustomGraphOptimizers to apply.
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getDebugStripper () Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
বিমূর্ত int	getDebugStripperValue () Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getDependency Optimization () Control dependency optimizations (default is ON).
বিমূর্ত int	নির্ভরতা অপ্টিমাইজেশন ভ্যালু () Control dependency optimizations (default is ON).
বিমূর্ত বুলিয়ান	getDisableMetaOptimizer () Disable the entire meta optimizer (off by default).
বিমূর্ত বুলিয়ান	getDisableModel ছাঁটাই () If true, don't remove unnecessary ops from the graph bool disable_model_pruning = 2;
বিমূর্ত বুলিয়ান	getExperimentalDisableCompressedTensorOptimization () Disable optimizations that assume compressed tensors.
বিমূর্ত বুলিয়ান	getFailOnOptimizerErrors () If true, any optimization pass failing will cause the MetaOptimizer to stop with an error.
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getFunctionOptimization () Function optimizations (default is ON).
বিমূর্ত int	getFunctionOptimizationValue () Function optimizations (default is ON).
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	ইমপ্লিমেন্টেশন সিলেক্টর () Enable the swap of kernel implementations based on the device placement (default is ON).
বিমূর্ত int	Get ImplementationSelectorValue () Enable the swap of kernel implementations based on the device placement (default is ON).
বিমূর্ত VerifierConfig	getInterOptimizerVerifierConfig () VerifierConfig specifying the verifiers to be run after every optimizer.
বিমূর্ত VerifierConfigOrBuilder	getInterOptimizerVerifierConfigOrBuilder () VerifierConfig specifying the verifiers to be run after every optimizer.
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getLayoutOptimizer () Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
বিমূর্ত int	getLayoutOptimizerValue () Optimize tensor layouts (default is ON) e.g.
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getLoopOptimization () Loop optimizations (default is ON).
বিমূর্ত int	getLoopOptimizationValue () Loop optimizations (default is ON).
বিমূর্ত RewriterConfig.MemOptType	getMemory অপ্টিমাইজেশান () Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
বিমূর্ত int	getMemoryOptimizationValue () Configures memory optimization passes through the meta-optimizer.
বিমূর্ত স্ট্রিং	getMemoryOptimizerTargetNodeNameScope () A node name scope for node names which are valid outputs of recomputations.
বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString	getMemoryOptimizerTargetNodeNameScopeBytes () A node name scope for node names which are valid outputs of recomputations.
বিমূর্ত RewriterConfig.NumIterationsType	getMetaOptimizerIterations () Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
বিমূর্ত int	getMetaOptimizerIterationsValue () Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default is once).
বিমূর্ত দীর্ঘ	getMetaOptimizerTimeoutMs () Maximum number of milliseconds to spend optimizing a single graph before timing out.
বিমূর্ত int	getMinGraphNodes () The minimum number of nodes in a graph to optimizer.
বিমূর্ত স্ট্রিং	getOptimizers (int সূচক) If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString	getOptimizersBytes (int সূচক) If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
বিমূর্ত int	getOptimizersCount () If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
বিমূর্ত তালিকা<স্ট্রিং>	getOptimizersList () If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the meta-optimizer).
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getPinToHostOptimization () Force small ops onto the CPU (default is OFF).
বিমূর্ত int	getPinToHostOptimizationValue () Force small ops onto the CPU (default is OFF).
বিমূর্ত VerifierConfig	getPostOptimizationVerifierConfig () VerifierConfig specifying the verifiers to be run at the end, after all optimizers have run.
বিমূর্ত VerifierConfigOrBuilder	getPostOptimizationVerifierConfigOrBuilder () VerifierConfig specifying the verifiers to be run at the end, after all optimizers have run.
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getRemapping () Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
বিমূর্ত int	getRemappingValue () Remapping (default is ON) Remap subgraphs onto more efficient implementations.
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getScopedAllocator অপ্টিমাইজেশান () Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
বিমূর্ত int	getScopedAllocatorOptimizationValue () Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to merge or eliminate downstream Ops (off by default).
বিমূর্ত ScopedAllocatorOptions	getScopedAllocatorOpts () .tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
বিমূর্ত ScopedAllocatorOptionsOrBuilder	getScopedAllocatorOptsOrBuilder () .tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;
বিমূর্ত RewriterConfig.Toggle	getShapeOptimization () Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
বিমূর্ত int	getShapeOptimizationValue () Shape optimizations (default is ON) Simplify computations made on shapes.
বিমূর্ত বুলিয়ান	স্বয়ংক্রিয় সমান্তরাল () Configures AutoParallel optimization passes either through the meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
বিমূর্ত বুলিয়ান	আছেইন্টারঅপ্টিমাইজার ভেরিফায়ার কনফিগ () VerifierConfig specifying the verifiers to be run after every optimizer.
বিমূর্ত বুলিয়ান	পোস্ট অপ্টিমাইজেশন ভেরিফায়ার কনফিগ () VerifierConfig specifying the verifiers to be run at the end, after all optimizers have run.
বিমূর্ত বুলিয়ান	hasScopedAllocatorOpts () .tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;

ধ্রুবক

ARITHMETIC_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER এ পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

ধ্রুবক মান: 7

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int AUTO_MIXED_PRECISION_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 23

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int AUTO_MIXED_PRECISION_MKL_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 25

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int AUTO_PARALLEL_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 5

সর্বজনীন স্ট্যাটিক ফাইনাল int COMMON_SUBGRAPH_ELIMINATION_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 24

CONSTANT_FOLDING_FIELD_NUMBER int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

ধ্রুবক মান: 3

CPU_LAYOUT_CONVERSION_FIELD_NUMBER int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

ধ্রুবক মান: 50

CUSTOM_OPTIMIZERS_FIELD_NUMBER int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

ধ্রুবক মান: 200

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int DEBUG_STRIPPER_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 11

সার্বজনীন স্ট্যাটিক ফাইনাল int DEPENDENCY_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 8

DISABLE_META_OPTIMIZER_FIELD_NUMBER int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

ধ্রুবক মান: 19

DISABLE_MODEL_PRUNING_FIELD_NUMBER int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

ধ্রুবক মান: 2

EXPERIMENTAL_DISABLE_COMPRESSED_TENSOR_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

ধ্রুবক মান: 26

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int FAIL_ON_OPTIMIZER_ERRORS_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 21

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int FUNCTION_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 10

IMPLEMENTATION_SELECTOR_FIELD_NUMBER int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

ধ্রুবক মান: 22

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int INTER_OPTIMIZER_VERIFIER_CONFIG_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 300

LAYOUT_OPTIMIZER_FIELD_NUMBER int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

ধ্রুবক মান: 1

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int LOOP_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 9

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int MEMORY_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 4

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int MEMORY_OPTIMIZER_TARGET_NODE_NAME_SCOPE_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 6

META_OPTIMIZER_ITERATIONS_FIELD_NUMBER int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

ধ্রুবক মান: 12

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int META_OPTIMIZER_TIMEOUT_MS_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 20

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int MIN_GRAPH_NODES_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 17

OPTIMIZERS_FIELD_NUMBER int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

ধ্রুবক মান: 100

PIN_TO_HOST_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

ধ্রুবক মান: 18

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int POST_OPTIMIZATION_VERIFIER_CONFIG_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 301

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int REMAPPING_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 14

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int SCOPED_ALLOCATOR_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 15

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int SCOPED_ALLOCATOR_OPTS_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 16

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int SHAPE_OPTIMIZATION_FIELD_NUMBER

ধ্রুবক মান: 13

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক বুলিয়ান সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)

পাবলিক RewriterConfig.Toggle getArithmeticOptimization ()

 Arithmetic optimizations (default is ON)
 e.g. Simplify arithmetic ops; merge ops with same value (like constants).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle arithmetic_optimization = 7;

পাবলিক int getArithmeticOptimizationValue ()

 Arithmetic optimizations (default is ON)
 e.g. Simplify arithmetic ops; merge ops with same value (like constants).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle arithmetic_optimization = 7;

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getAutoMixedPrecision ()

 Optimize data types for CUDA (default is OFF).
 This will try to use float16 on GPU which is faster.
 Note that this can change the numerical stability of the graph and may
 require the use of loss scaling to maintain model convergence.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle auto_mixed_precision = 23;

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getAutoMixedPrecisionMkl ()

 Optimize data types for MKL (default is OFF).
 This will try to use bfloat16 on CPUs, which is faster.
 Note that this can change the numerical stability of the graph.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle auto_mixed_precision_mkl = 25;

পাবলিক int getAutoMixedPrecisionMklValue ()

 Optimize data types for MKL (default is OFF).
 This will try to use bfloat16 on CPUs, which is faster.
 Note that this can change the numerical stability of the graph.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle auto_mixed_precision_mkl = 25;

পাবলিক int getAutoMixedPrecisionValue ()

 Optimize data types for CUDA (default is OFF).
 This will try to use float16 on GPU which is faster.
 Note that this can change the numerical stability of the graph and may
 require the use of loss scaling to maintain model convergence.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle auto_mixed_precision = 23;

সর্বজনীন স্বয়ং সমান্তরাল বিকল্পসমূহ getAutoParallel ()

 Configures AutoParallel optimization passes either through the
 meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
 

.tensorflow.AutoParallelOptions auto_parallel = 5;

সর্বজনীন AutoParallelOptionsOrBuilder getAutoParallelOrBuilder ()

 Configures AutoParallel optimization passes either through the
 meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
 

.tensorflow.AutoParallelOptions auto_parallel = 5;

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getCommonSubgraphElimination ()

 Common subgraph elimination (default is ON)
 e.g. Simplify arithmetic ops; merge ops with same value (like constants).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle common_subgraph_elimination = 24;

পাবলিক int getCommonSubgraphEliminationValue ()

 Common subgraph elimination (default is ON)
 e.g. Simplify arithmetic ops; merge ops with same value (like constants).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle common_subgraph_elimination = 24;

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getConstantFolding ()

 Fold constants (default is ON)
 Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the
 result using constants.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle constant_folding = 3;

পাবলিক int getConstantFoldingValue ()

 Fold constants (default is ON)
 Statically infer the value of tensors when possible, and materialize the
 result using constants.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle constant_folding = 3;

সর্বজনীন RewriterConfig.CpuLayout getCpuLayout Conversion ()

 CPU Conversion settings between NHCW and NCHW.
 

.tensorflow.RewriterConfig.CpuLayout cpu_layout_conversion = 50;

পাবলিক int getCpuLayout ConversionValue ()

 CPU Conversion settings between NHCW and NCHW.
 

.tensorflow.RewriterConfig.CpuLayout cpu_layout_conversion = 50;

সর্বজনীন RewriterConfig.CustomGraphOptimizer getCustomOptimizers (int সূচক)

 list of CustomGraphOptimizers to apply.
 

repeated .tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer custom_optimizers = 200;

পাবলিক int getCustomOptimizersCount ()

 list of CustomGraphOptimizers to apply.
 

repeated .tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer custom_optimizers = 200;

সর্বজনীন তালিকা< RewriterConfig.CustomGraphOptimizer > getCustomOptimizersList ()

 list of CustomGraphOptimizers to apply.
 

repeated .tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer custom_optimizers = 200;

সর্বজনীন RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder getCustomOptimizersOrBuilder (int index)

 list of CustomGraphOptimizers to apply.
 

repeated .tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer custom_optimizers = 200;

সর্বজনীন তালিকা <? RewriterConfig.CustomGraphOptimizerOrBuilder > getCustomOptimizersOrBuilderList () প্রসারিত করে

 list of CustomGraphOptimizers to apply.
 

repeated .tensorflow.RewriterConfig.CustomGraphOptimizer custom_optimizers = 200;

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getDebugStripper ()

 Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle debug_stripper = 11;

পাবলিক int getDebugStripperValue ()

 Strips debug-related nodes from the graph (off by default).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle debug_stripper = 11;

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig getDefaultInstance ()

সর্বজনীন RewriterConfig getDefaultInstanceForType ()

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getDependencyOptimization ()

 Control dependency optimizations (default is ON).
 Remove redundant control dependencies, which may enable other optimization.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle dependency_optimization = 8;

পাবলিক int getDependencyOptimizationValue ()

 Control dependency optimizations (default is ON).
 Remove redundant control dependencies, which may enable other optimization.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle dependency_optimization = 8;

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

পাবলিক বুলিয়ান getDisableMetaOptimizer ()

 Disable the entire meta optimizer (off by default).
 

bool disable_meta_optimizer = 19;

পাবলিক বুলিয়ান getDisableModelPruning ()

 If true, don't remove unnecessary ops from the graph
 

bool disable_model_pruning = 2;

পাবলিক বুলিয়ান getExperimentalDisableCompressedTensorOptimization ()

 Disable optimizations that assume compressed tensors. Note that this flag
 is experimental and may be removed in the future.
 

bool experimental_disable_compressed_tensor_optimization = 26;

পাবলিক বুলিয়ান getFailOnOptimizerErrors ()

 If true, any optimization pass failing will cause the MetaOptimizer to
 stop with an error. By default - or when set to false, failing passes are
 skipped silently.
 

bool fail_on_optimizer_errors = 21;

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getFunctionOptimization ()

 Function optimizations (default is ON).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle function_optimization = 10;

পাবলিক int getFunctionOptimizationValue ()

 Function optimizations (default is ON).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle function_optimization = 10;

পাবলিক রিরাইটার কনফিগ.টগল getImplementationSelector ()

 Enable the swap of kernel implementations based on the device placement
 (default is ON).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle implementation_selector = 22;

পাবলিক int getImplementationSelectorValue ()

 Enable the swap of kernel implementations based on the device placement
 (default is ON).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle implementation_selector = 22;

সর্বজনীন VerifierConfig getInterOptimizerVerifierConfig ()

 VerifierConfig specifying the verifiers to be run after every optimizer.
 

.tensorflow.VerifierConfig inter_optimizer_verifier_config = 300;

সর্বজনীন VerifierConfigOrBuilder getInterOptimizerVerifierConfigOrBuilder ()

 VerifierConfig specifying the verifiers to be run after every optimizer.
 

.tensorflow.VerifierConfig inter_optimizer_verifier_config = 300;

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getLayoutOptimizer ()

 Optimize tensor layouts (default is ON)
 e.g. This will try to use NCHW layout on GPU which is faster.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle layout_optimizer = 1;

পাবলিক int getLayoutOptimizerValue ()

 Optimize tensor layouts (default is ON)
 e.g. This will try to use NCHW layout on GPU which is faster.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle layout_optimizer = 1;

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getLoopOptimization ()

 Loop optimizations (default is ON).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle loop_optimization = 9;

পাবলিক int getLoopOptimizationValue ()

 Loop optimizations (default is ON).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle loop_optimization = 9;

সর্বজনীন RewriterConfig.MemOptType getMemoryOptimization ()

 Configures memory optimization passes through the meta-optimizer. Has no
 effect on manually requested memory optimization passes in the optimizers
 field.
 

.tensorflow.RewriterConfig.MemOptType memory_optimization = 4;

পাবলিক int getMemoryOptimizationValue ()

 Configures memory optimization passes through the meta-optimizer. Has no
 effect on manually requested memory optimization passes in the optimizers
 field.
 

.tensorflow.RewriterConfig.MemOptType memory_optimization = 4;

সর্বজনীন স্ট্রিং getMemoryOptimizerTargetNodeNameScope ()

 A node name scope for node names which are valid outputs of recomputations.
 Inputs to nodes that match this scope may be recomputed (subject either to
 manual annotation of those input nodes or to manual annotation and
 heuristics depending on memory_optimization), but the nodes themselves will
 not be recomputed. This matches any sub-scopes as well, meaning the scope
 can appear not just as a top-level scope. For example, if the value is
 "gradients/", the default, it will match node name "gradients/foo",
 "foo/gradients/bar", but not "foo_gradients/"
 

string memory_optimizer_target_node_name_scope = 6;

সর্বজনীন com.google.protobuf.ByteString getMemoryOptimizerTargetNodeNameScopeBytes ()

 A node name scope for node names which are valid outputs of recomputations.
 Inputs to nodes that match this scope may be recomputed (subject either to
 manual annotation of those input nodes or to manual annotation and
 heuristics depending on memory_optimization), but the nodes themselves will
 not be recomputed. This matches any sub-scopes as well, meaning the scope
 can appear not just as a top-level scope. For example, if the value is
 "gradients/", the default, it will match node name "gradients/foo",
 "foo/gradients/bar", but not "foo_gradients/"
 

string memory_optimizer_target_node_name_scope = 6;

public RewriterConfig.NumIterationsType getMetaOptimizerIterations ()

 Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default
 is once).
 

.tensorflow.RewriterConfig.NumIterationsType meta_optimizer_iterations = 12;

পাবলিক int getMetaOptimizerIterationsValue ()

 Controls how many times we run the optimizers in meta optimizer (default
 is once).
 

.tensorflow.RewriterConfig.NumIterationsType meta_optimizer_iterations = 12;

সর্বজনীন দীর্ঘ getMetaOptimizerTimeoutMs ()

 Maximum number of milliseconds to spend optimizing a single graph before
 timing out. If equal to 0 the system picks a default (currently 5 minutes).
 If less than 0 the optimizer will never time out.
 

int64 meta_optimizer_timeout_ms = 20;

পাবলিক int getMinGraphNodes ()

 The minimum number of nodes in a graph to optimizer. For smaller graphs,
 optimization is skipped.
 0 means the system picks an appropriate number.
 < 0 means do not skip optimization.
 

int32 min_graph_nodes = 17;

পাবলিক স্ট্রিং getOptimizers (int সূচক)

 If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of
 optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the
 meta-optimizer).
 Of the RewriterConfig options, only the AutoParallel configuration options
 (the auto_parallel field) apply to manually requested optimization passes
 ("autoparallel"). Memory optimization passes ("memory") invoked here are
 not configurable (in contrast to memory optimization passes through the
 meta-optimizer) and act only on manual op annotations.
 Custom optimizers (see custom_optimizers) that are not part of this
 schedule will be run after - in the order that they were specified.
 

repeated string optimizers = 100;

সর্বজনীন com.google.protobuf.ByteString getOptimizersBytes (int index)

 If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of
 optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the
 meta-optimizer).
 Of the RewriterConfig options, only the AutoParallel configuration options
 (the auto_parallel field) apply to manually requested optimization passes
 ("autoparallel"). Memory optimization passes ("memory") invoked here are
 not configurable (in contrast to memory optimization passes through the
 meta-optimizer) and act only on manual op annotations.
 Custom optimizers (see custom_optimizers) that are not part of this
 schedule will be run after - in the order that they were specified.
 

repeated string optimizers = 100;

পাবলিক int getOptimizersCount ()

 If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of
 optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the
 meta-optimizer).
 Of the RewriterConfig options, only the AutoParallel configuration options
 (the auto_parallel field) apply to manually requested optimization passes
 ("autoparallel"). Memory optimization passes ("memory") invoked here are
 not configurable (in contrast to memory optimization passes through the
 meta-optimizer) and act only on manual op annotations.
 Custom optimizers (see custom_optimizers) that are not part of this
 schedule will be run after - in the order that they were specified.
 

repeated string optimizers = 100;

সর্বজনীন com.google.protobuf.ProtocolStringList getOptimizersList ()

 If non-empty, will use this as an alternative way to specify a list of
 optimizations to turn on and the order of the optimizations (replacing the
 meta-optimizer).
 Of the RewriterConfig options, only the AutoParallel configuration options
 (the auto_parallel field) apply to manually requested optimization passes
 ("autoparallel"). Memory optimization passes ("memory") invoked here are
 not configurable (in contrast to memory optimization passes through the
 meta-optimizer) and act only on manual op annotations.
 Custom optimizers (see custom_optimizers) that are not part of this
 schedule will be run after - in the order that they were specified.
 

repeated string optimizers = 100;

সর্বজনীন getParserForType ()

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getPinToHostOptimization ()

 Force small ops onto the CPU (default is OFF).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle pin_to_host_optimization = 18;

পাবলিক int getPinToHostOptimizationValue ()

 Force small ops onto the CPU (default is OFF).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle pin_to_host_optimization = 18;

পাবলিক ভেরিফায়ার কনফিগ getPostOptimizationVerifierConfig ()

 VerifierConfig specifying the verifiers to be run at the end, after all
 optimizers have run.
 

.tensorflow.VerifierConfig post_optimization_verifier_config = 301;

সর্বজনীন ভেরিফায়ার কনফিগার বিল্ডার getPostOptimizationVerifierConfigOrBuilder ()

 VerifierConfig specifying the verifiers to be run at the end, after all
 optimizers have run.
 

.tensorflow.VerifierConfig post_optimization_verifier_config = 301;

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getRemapping ()

 Remapping (default is ON)
 Remap subgraphs onto more efficient implementations.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle remapping = 14;

পাবলিক int getRemappingValue ()

 Remapping (default is ON)
 Remap subgraphs onto more efficient implementations.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle remapping = 14;

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getScopedAllocatorOptimization ()

 Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to
 merge or eliminate downstream Ops (off by default).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle scoped_allocator_optimization = 15;

পাবলিক int getScopedAllocatorOptimizationValue ()

 Try to allocate some independent Op outputs contiguously in order to
 merge or eliminate downstream Ops (off by default).
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle scoped_allocator_optimization = 15;

সর্বজনীন ScopedAllocatorOpts getScopedAllocatorOpts ()

.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;

সর্বজনীন ScopedAllocatorOptionsOrBuilder getScopedAllocatorOptsOrBuilder ()

.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;

পাবলিক int getSerializedSize ()

সর্বজনীন RewriterConfig.Toggle getShapeOptimization ()

 Shape optimizations (default is ON)
 Simplify computations made on shapes.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle shape_optimization = 13;

পাবলিক int getShapeOptimizationValue ()

 Shape optimizations (default is ON)
 Simplify computations made on shapes.
 

.tensorflow.RewriterConfig.Toggle shape_optimization = 13;

সর্বজনীন চূড়ান্ত com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

পাবলিক বুলিয়ান আছে অটো প্যারালাল ()

 Configures AutoParallel optimization passes either through the
 meta-optimizer or when manually specified through the optimizers field.
 

.tensorflow.AutoParallelOptions auto_parallel = 5;

পাবলিক বুলিয়ান আছে ইন্টারঅপ্টিমাইজার ভেরিফায়ার কনফিগ ()

 VerifierConfig specifying the verifiers to be run after every optimizer.
 

.tensorflow.VerifierConfig inter_optimizer_verifier_config = 300;

পাবলিক বুলিয়ান আছে পোস্ট অপ্টিমাইজেশন ভেরিফায়ার কনফিগ ()

 VerifierConfig specifying the verifiers to be run at the end, after all
 optimizers have run.
 

.tensorflow.VerifierConfig post_optimization_verifier_config = 301;

পাবলিক বুলিয়ান hasScopedAllocatorOpts ()

.tensorflow.ScopedAllocatorOptions scoped_allocator_opts = 16;

পাবলিক int হ্যাশকোড ()

সর্বজনীন চূড়ান্ত বুলিয়ান শুরু হয়েছে ()

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig.Builder newBuilder ()

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig.Builder newBuilder ( RewriterConfig প্রোটোটাইপ)

সর্বজনীন RewriterConfig.Builder newBuilderForType ()

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig পার্স ডিলিমিটেডফ্রম (ইনপুটস্ট্রিম ইনপুট)

নিক্ষেপ করে

IO ব্যতিক্রম

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig parseDelimitedFrom (ইনপুটস্ট্রীম ইনপুট, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশনরেজিস্ট্রি)

নিক্ষেপ করে

IO ব্যতিক্রম

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig parseFrom (ByteBuffer ডেটা, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি)

নিক্ষেপ করে

অবৈধ প্রোটোকলবাফার ব্যতিক্রম

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream ইনপুট)

নিক্ষেপ করে

IO ব্যতিক্রম

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig parseFrom (byte[] data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি)

নিক্ষেপ করে

অবৈধ প্রোটোকলবাফার ব্যতিক্রম

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig parseFrom (ByteBuffer ডেটা)

নিক্ষেপ করে

অবৈধ প্রোটোকলবাফার ব্যতিক্রম

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream ইনপুট, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি)

নিক্ষেপ করে

IO ব্যতিক্রম

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig parseFrom (com.google.protobuf.ByteString ডেটা)

নিক্ষেপ করে

অবৈধ প্রোটোকলবাফার ব্যতিক্রম

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig parseFrom (ইনপুটস্ট্রিম ইনপুট, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশনরেজিস্ট্রি)

নিক্ষেপ করে

IO ব্যতিক্রম

পাবলিক স্ট্যাটিক RewriterConfig parseFrom (com.google.protobuf.ByteString ডেটা, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite এক্সটেনশন রেজিস্ট্রি)

নিক্ষেপ করে

অবৈধ প্রোটোকলবাফার ব্যতিক্রম

পাবলিক স্ট্যাটিক পার্সার ()

সর্বজনীন RewriterConfig.Builder to Builder ()

public void writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream আউটপুট)

নিক্ষেপ করে

IO ব্যতিক্রম