RunMetadata คลาสสุดท้ายสาธารณะ
Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call.
tensorflow.RunMetadata
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | RunMetadata.Builder | Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. | |
ระดับ | RunMetadata.FunctionGraphs | Protobuf ประเภท tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs | |
อินเตอร์เฟซ | RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder |
ค่าคงที่
ภายใน | COST_GRAPH_FIELD_NUMBER | |
ภายใน | FUNCTION_GRAPHS_FIELD_NUMBER | |
ภายใน | PARTITION_GRAPHS_FIELD_NUMBER | |
ภายใน | STEP_STATS_FIELD_NUMBER |
วิธีการสาธารณะ
บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ obj) |
กราฟต้นทุนDef | รับต้นทุนกราฟ () The cost graph for the computation defined by the run call. |
ราคากราฟDefOrBuilder | getCostGraphOrBuilder () The cost graph for the computation defined by the run call. |
RunMetadata แบบคงที่ | |
เรียกใช้ Metadata | |
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor แบบคงที่ขั้นสุดท้าย | รับคำอธิบาย () |
RunMetadata.FunctionGraphs | getFunctionGraphs (ดัชนี int) This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow V2. |
ภายใน | getFunctionGraphsCount () This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow V2. |
รายการ < RunMetadata.FunctionGraphs > | getFunctionGraphsList () This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow V2. |
RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder | getFunctionGraphsOrBuilder (ดัชนี int) This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow V2. |
รายการ<? ขยาย RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder > | getFunctionGraphsOrBuilderList () This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow V2. |
กราฟDef | getPartitionGraphs (ดัชนี int) Graphs of the partitions executed by executors. |
ภายใน | getPartitionGraphsCount () Graphs of the partitions executed by executors. |
รายการ < GraphDef > | getPartitionGraphsList () Graphs of the partitions executed by executors. |
GraphDefOrBuilder | getPartitionGraphsOrBuilder (ดัชนี int) Graphs of the partitions executed by executors. |
รายการ<? ขยาย GraphDefOrBuilder > | getPartitionGraphsOrBuilderList () Graphs of the partitions executed by executors. |
ภายใน | |
StepStats | getStepStats () Statistics traced for this step. |
StepStatsOrBuilder | getStepStatsOrBuilder () Statistics traced for this step. |
สุดท้าย com.google.protobuf.UnknownFieldSet | |
บูลีน | มีกราฟต้นทุน () The cost graph for the computation defined by the run call. |
บูลีน | hasStepStats () Statistics traced for this step. |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
บูลีนสุดท้าย | |
RunMetadata.Builder แบบคงที่ | newBuilder (ต้นแบบ RunMetadata ) |
RunMetadata.Builder แบบคงที่ | ตัวสร้างใหม่ () |
RunMetadata.Builder | |
RunMetadata แบบคงที่ | parseDelimitedFrom (อินพุต InputStream) |
RunMetadata แบบคงที่ | parseDelimitedFrom (อินพุตสตรีม com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry) |
RunMetadata แบบคงที่ | parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer) |
RunMetadata แบบคงที่ | parseFrom (อินพุต com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry) |
RunMetadata แบบคงที่ | parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry) |
RunMetadata แบบคงที่ | parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต) |
RunMetadata แบบคงที่ | parseFrom (ข้อมูลไบต์ [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry) |
RunMetadata แบบคงที่ | parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString) |
RunMetadata แบบคงที่ | parseFrom (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry) |
RunMetadata แบบคงที่ | parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry) |
คงที่ | |
RunMetadata.Builder | toBuilder () |
เป็นโมฆะ | writeTo (เอาต์พุต com.google.protobuf.CodedOutputStream) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สาธารณะคงสุดท้าย int COST_GRAPH_FIELD_NUMBER
ค่าคงที่: 2
ปลายทางคงที่สาธารณะ int FUNCTION_GRAPHS_FIELD_NUMBER
ค่าคงที่: 4
สาธารณะคงสุดท้าย int PARTITION_GRAPHS_FIELD_NUMBER
ค่าคงที่: 3
int สุดท้ายคงที่สาธารณะ STEP_STATS_FIELD_NUMBER
ค่าคงที่: 1
วิธีการสาธารณะ
บูลีนสาธารณะ เท่ากับ (Object obj)
CostGraphDef สาธารณะ getCostGraph ()
The cost graph for the computation defined by the run call.
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 2;
CostGraphDefOrBuilder สาธารณะ getCostGraphOrBuilder ()
The cost graph for the computation defined by the run call.
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 2;
สาธารณะคงที่สุดท้าย com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()
RunMetadata.FunctionGraphs สาธารณะ getFunctionGraphs (ดัชนี int)
This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow V2. There will be an entry below for each function that is traced. The main use cases of the post_optimization_graph and the partition_graphs is to give the caller insight into the graphs that were actually run by the runtime. Additional information (such as those in step_stats) will match these graphs. We also include the pre_optimization_graph since it is usually easier to read, and is helpful in situations where the caller wants to get a high level idea of what the built graph looks like (since the various graph optimization passes might change the structure of the graph significantly).
repeated .tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs function_graphs = 4;
สาธารณะ int getFunctionGraphsCount ()
This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow V2. There will be an entry below for each function that is traced. The main use cases of the post_optimization_graph and the partition_graphs is to give the caller insight into the graphs that were actually run by the runtime. Additional information (such as those in step_stats) will match these graphs. We also include the pre_optimization_graph since it is usually easier to read, and is helpful in situations where the caller wants to get a high level idea of what the built graph looks like (since the various graph optimization passes might change the structure of the graph significantly).
repeated .tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs function_graphs = 4;
รายการสาธารณะ < RunMetadata.FunctionGraphs > getFunctionGraphsList ()
This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow V2. There will be an entry below for each function that is traced. The main use cases of the post_optimization_graph and the partition_graphs is to give the caller insight into the graphs that were actually run by the runtime. Additional information (such as those in step_stats) will match these graphs. We also include the pre_optimization_graph since it is usually easier to read, and is helpful in situations where the caller wants to get a high level idea of what the built graph looks like (since the various graph optimization passes might change the structure of the graph significantly).
repeated .tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs function_graphs = 4;
RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder สาธารณะ getFunctionGraphsOrBuilder (ดัชนี int)
This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow V2. There will be an entry below for each function that is traced. The main use cases of the post_optimization_graph and the partition_graphs is to give the caller insight into the graphs that were actually run by the runtime. Additional information (such as those in step_stats) will match these graphs. We also include the pre_optimization_graph since it is usually easier to read, and is helpful in situations where the caller wants to get a high level idea of what the built graph looks like (since the various graph optimization passes might change the structure of the graph significantly).
repeated .tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs function_graphs = 4;
รายการสาธารณะ<? ขยาย RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder > getFunctionGraphsOrBuilderList ()
This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow V2. There will be an entry below for each function that is traced. The main use cases of the post_optimization_graph and the partition_graphs is to give the caller insight into the graphs that were actually run by the runtime. Additional information (such as those in step_stats) will match these graphs. We also include the pre_optimization_graph since it is usually easier to read, and is helpful in situations where the caller wants to get a high level idea of what the built graph looks like (since the various graph optimization passes might change the structure of the graph significantly).
repeated .tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs function_graphs = 4;
สาธารณะ getParserForType ()
GraphDef getPartitionGraphs สาธารณะ (ดัชนี int)
Graphs of the partitions executed by executors.
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graphs = 3;
int สาธารณะ getPartitionGraphsCount ()
Graphs of the partitions executed by executors.
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graphs = 3;
รายการสาธารณะ < GraphDef > getPartitionGraphsList ()
Graphs of the partitions executed by executors.
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graphs = 3;
GraphDefOrBuilder สาธารณะ getPartitionGraphsOrBuilder (ดัชนี int)
Graphs of the partitions executed by executors.
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graphs = 3;
รายการสาธารณะ<? ขยาย GraphDefOrBuilder > getPartitionGraphsOrBuilderList ()
Graphs of the partitions executed by executors.
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graphs = 3;
สาธารณะ int getSerializedSize ()
StepStats สาธารณะ getStepStats ()
Statistics traced for this step. Populated if tracing is turned on via the "RunOptions" proto. EXPERIMENTAL: The format and set of events may change in future versions.
.tensorflow.StepStats step_stats = 1;
StepStatsOrBuilder สาธารณะ getStepStatsOrBuilder ()
Statistics traced for this step. Populated if tracing is turned on via the "RunOptions" proto. EXPERIMENTAL: The format and set of events may change in future versions.
.tensorflow.StepStats step_stats = 1;
สาธารณะสุดท้าย com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()
hasCostGraph บูลีนสาธารณะ ()
The cost graph for the computation defined by the run call.
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 2;
hasStepStats บูลีนสาธารณะ ()
Statistics traced for this step. Populated if tracing is turned on via the "RunOptions" proto. EXPERIMENTAL: The format and set of events may change in future versions.
.tensorflow.StepStats step_stats = 1;
สาธารณะ int hashCode ()
บูลีนสุดท้ายสาธารณะ isInitialized ()
RunMetadata แบบคงที่สาธารณะ parseDelimitedFrom (อินพุตสตรีมอินพุต com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ขว้าง
IOข้อยกเว้น |
---|
แยกวิเคราะห์ RunMetadata สาธารณะแบบคงที่ (ข้อมูล ByteBuffer)
ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง |
---|
RunMetadata แบบคงที่สาธารณะ parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ขว้าง
IOข้อยกเว้น |
---|
RunMetadata แบบคงที่สาธารณะ parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง |
---|
สาธารณะ RunMetadata parseFrom แบบคงที่ (อินพุต com.google.protobuf.CodedInputStream)
ขว้าง
IOข้อยกเว้น |
---|
RunMetadata แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูลไบต์ [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง |
---|
แยกวิเคราะห์ RunMetadata สาธารณะแบบคงที่ (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString)
ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง |
---|
สาธารณะ RunMetadata parseFrom แบบคงที่ (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ขว้าง
IOข้อยกเว้น |
---|
สาธารณะ RunMetadata parseFrom แบบคงที่ (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง |
---|
สาธารณะคงที่ ตัวแยกวิเคราะห์ ()
โมฆะสาธารณะ writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream เอาต์พุต)
ขว้าง
IOข้อยกเว้น |
---|