RunMetadata

RunMetadata คลาสสุดท้ายสาธารณะ

 Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call.
 
Protobuf ประเภท tensorflow.RunMetadata

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ RunMetadata.Builder
 Metadata output (i.e., non-Tensor) for a single Run() call. 
ระดับ RunMetadata.FunctionGraphs Protobuf ประเภท tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs
อินเตอร์เฟซ RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder

ค่าคงที่

ภายใน COST_GRAPH_FIELD_NUMBER
ภายใน FUNCTION_GRAPHS_FIELD_NUMBER
ภายใน PARTITION_GRAPHS_FIELD_NUMBER
ภายใน STEP_STATS_FIELD_NUMBER

วิธีการสาธารณะ

บูลีน
เท่ากับ (วัตถุ obj)
กราฟต้นทุนDef
รับต้นทุนกราฟ ()
 The cost graph for the computation defined by the run call.
ราคากราฟDefOrBuilder
getCostGraphOrBuilder ()
 The cost graph for the computation defined by the run call.
RunMetadata แบบคงที่
เรียกใช้ Metadata
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor แบบคงที่ขั้นสุดท้าย
RunMetadata.FunctionGraphs
getFunctionGraphs (ดัชนี int)
 This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow
 V2.
ภายใน
getFunctionGraphsCount ()
 This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow
 V2.
รายการ < RunMetadata.FunctionGraphs >
getFunctionGraphsList ()
 This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow
 V2.
RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder
getFunctionGraphsOrBuilder (ดัชนี int)
 This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow
 V2.
รายการ<? ขยาย RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder >
getFunctionGraphsOrBuilderList ()
 This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow
 V2.
กราฟDef
getPartitionGraphs (ดัชนี int)
 Graphs of the partitions executed by executors.
ภายใน
getPartitionGraphsCount ()
 Graphs of the partitions executed by executors.
รายการ < GraphDef >
getPartitionGraphsList ()
 Graphs of the partitions executed by executors.
GraphDefOrBuilder
getPartitionGraphsOrBuilder (ดัชนี int)
 Graphs of the partitions executed by executors.
รายการ<? ขยาย GraphDefOrBuilder >
getPartitionGraphsOrBuilderList ()
 Graphs of the partitions executed by executors.
ภายใน
StepStats
getStepStats ()
 Statistics traced for this step.
StepStatsOrBuilder
getStepStatsOrBuilder ()
 Statistics traced for this step.
สุดท้าย com.google.protobuf.UnknownFieldSet
บูลีน
มีกราฟต้นทุน ()
 The cost graph for the computation defined by the run call.
บูลีน
hasStepStats ()
 Statistics traced for this step.
ภายใน
บูลีนสุดท้าย
RunMetadata.Builder แบบคงที่
newBuilder (ต้นแบบ RunMetadata )
RunMetadata.Builder แบบคงที่
RunMetadata.Builder
RunMetadata แบบคงที่
parseDelimitedFrom (อินพุต InputStream)
RunMetadata แบบคงที่
parseDelimitedFrom (อินพุตสตรีม com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
RunMetadata แบบคงที่
parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer)
RunMetadata แบบคงที่
parseFrom (อินพุต com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
RunMetadata แบบคงที่
parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
RunMetadata แบบคงที่
parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต)
RunMetadata แบบคงที่
parseFrom (ข้อมูลไบต์ [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
RunMetadata แบบคงที่
parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString)
RunMetadata แบบคงที่
parseFrom (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
RunMetadata แบบคงที่
parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
คงที่
RunMetadata.Builder
เป็นโมฆะ
writeTo (เอาต์พุต com.google.protobuf.CodedOutputStream)

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สาธารณะคงสุดท้าย int COST_GRAPH_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 2

ปลายทางคงที่สาธารณะ int FUNCTION_GRAPHS_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 4

สาธารณะคงสุดท้าย int PARTITION_GRAPHS_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 3

int สุดท้ายคงที่สาธารณะ STEP_STATS_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 1

วิธีการสาธารณะ

บูลีนสาธารณะ เท่ากับ (Object obj)

CostGraphDef สาธารณะ getCostGraph ()

 The cost graph for the computation defined by the run call.
 
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 2;

CostGraphDefOrBuilder สาธารณะ getCostGraphOrBuilder ()

 The cost graph for the computation defined by the run call.
 
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 2;

RunMetadata สาธารณะคง ที่ getDefaultInstance ()

RunMetadata สาธารณะ getDefaultInstanceForType ()

สาธารณะคงที่สุดท้าย com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

RunMetadata.FunctionGraphs สาธารณะ getFunctionGraphs (ดัชนี int)

 This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow
 V2. There will be an entry below for each function that is traced.
 The main use cases of the post_optimization_graph and the partition_graphs
 is to give the caller insight into the graphs that were actually run by the
 runtime. Additional information (such as those in step_stats) will match
 these graphs.
 We also include the pre_optimization_graph since it is usually easier to
 read, and is helpful in situations where the caller wants to get a high
 level idea of what the built graph looks like (since the various graph
 optimization passes might change the structure of the graph significantly).
 
repeated .tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs function_graphs = 4;

สาธารณะ int getFunctionGraphsCount ()

 This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow
 V2. There will be an entry below for each function that is traced.
 The main use cases of the post_optimization_graph and the partition_graphs
 is to give the caller insight into the graphs that were actually run by the
 runtime. Additional information (such as those in step_stats) will match
 these graphs.
 We also include the pre_optimization_graph since it is usually easier to
 read, and is helpful in situations where the caller wants to get a high
 level idea of what the built graph looks like (since the various graph
 optimization passes might change the structure of the graph significantly).
 
repeated .tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs function_graphs = 4;

รายการสาธารณะ < RunMetadata.FunctionGraphs > getFunctionGraphsList ()

 This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow
 V2. There will be an entry below for each function that is traced.
 The main use cases of the post_optimization_graph and the partition_graphs
 is to give the caller insight into the graphs that were actually run by the
 runtime. Additional information (such as those in step_stats) will match
 these graphs.
 We also include the pre_optimization_graph since it is usually easier to
 read, and is helpful in situations where the caller wants to get a high
 level idea of what the built graph looks like (since the various graph
 optimization passes might change the structure of the graph significantly).
 
repeated .tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs function_graphs = 4;

RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder สาธารณะ getFunctionGraphsOrBuilder (ดัชนี int)

 This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow
 V2. There will be an entry below for each function that is traced.
 The main use cases of the post_optimization_graph and the partition_graphs
 is to give the caller insight into the graphs that were actually run by the
 runtime. Additional information (such as those in step_stats) will match
 these graphs.
 We also include the pre_optimization_graph since it is usually easier to
 read, and is helpful in situations where the caller wants to get a high
 level idea of what the built graph looks like (since the various graph
 optimization passes might change the structure of the graph significantly).
 
repeated .tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs function_graphs = 4;

รายการสาธารณะ<? ขยาย RunMetadata.FunctionGraphsOrBuilder > getFunctionGraphsOrBuilderList ()

 This is only populated for graphs that are run as functions in TensorFlow
 V2. There will be an entry below for each function that is traced.
 The main use cases of the post_optimization_graph and the partition_graphs
 is to give the caller insight into the graphs that were actually run by the
 runtime. Additional information (such as those in step_stats) will match
 these graphs.
 We also include the pre_optimization_graph since it is usually easier to
 read, and is helpful in situations where the caller wants to get a high
 level idea of what the built graph looks like (since the various graph
 optimization passes might change the structure of the graph significantly).
 
repeated .tensorflow.RunMetadata.FunctionGraphs function_graphs = 4;

สาธารณะ getParserForType ()

GraphDef getPartitionGraphs สาธารณะ (ดัชนี int)

 Graphs of the partitions executed by executors.
 
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graphs = 3;

int สาธารณะ getPartitionGraphsCount ()

 Graphs of the partitions executed by executors.
 
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graphs = 3;

รายการสาธารณะ < GraphDef > getPartitionGraphsList ()

 Graphs of the partitions executed by executors.
 
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graphs = 3;

GraphDefOrBuilder สาธารณะ getPartitionGraphsOrBuilder (ดัชนี int)

 Graphs of the partitions executed by executors.
 
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graphs = 3;

รายการสาธารณะ<? ขยาย GraphDefOrBuilder > getPartitionGraphsOrBuilderList ()

 Graphs of the partitions executed by executors.
 
repeated .tensorflow.GraphDef partition_graphs = 3;

สาธารณะ int getSerializedSize ()

StepStats สาธารณะ getStepStats ()

 Statistics traced for this step. Populated if tracing is turned on via the
 "RunOptions" proto.
 EXPERIMENTAL: The format and set of events may change in future versions.
 
.tensorflow.StepStats step_stats = 1;

StepStatsOrBuilder สาธารณะ getStepStatsOrBuilder ()

 Statistics traced for this step. Populated if tracing is turned on via the
 "RunOptions" proto.
 EXPERIMENTAL: The format and set of events may change in future versions.
 
.tensorflow.StepStats step_stats = 1;

สาธารณะสุดท้าย com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

hasCostGraph บูลีนสาธารณะ ()

 The cost graph for the computation defined by the run call.
 
.tensorflow.CostGraphDef cost_graph = 2;

hasStepStats บูลีนสาธารณะ ()

 Statistics traced for this step. Populated if tracing is turned on via the
 "RunOptions" proto.
 EXPERIMENTAL: The format and set of events may change in future versions.
 
.tensorflow.StepStats step_stats = 1;

สาธารณะ int hashCode ()

บูลีนสุดท้ายสาธารณะ isInitialized ()

RunMetadata.Builder newBuilder แบบ คงที่สาธารณะ (ต้นแบบ RunMetadata )

RunMetadata.Builder newBuilder สาธารณะ แบบคงที่ ()

RunMetadata.Builder สาธารณะ newBuilderForType ()

RunMetadata แบบคงที่สาธารณะ parseDelimitedFrom (อินพุต InputStream)

ขว้าง
IOข้อยกเว้น

RunMetadata แบบคงที่สาธารณะ parseDelimitedFrom (อินพุตสตรีมอินพุต com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง
IOข้อยกเว้น

แยกวิเคราะห์ RunMetadata สาธารณะแบบคงที่ (ข้อมูล ByteBuffer)

ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

RunMetadata แบบคงที่สาธารณะ parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง
IOข้อยกเว้น

RunMetadata แบบคงที่สาธารณะ parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

สาธารณะ RunMetadata parseFrom แบบคงที่ (อินพุต com.google.protobuf.CodedInputStream)

ขว้าง
IOข้อยกเว้น

RunMetadata แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูลไบต์ [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

แยกวิเคราะห์ RunMetadata สาธารณะแบบคงที่ (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString)

ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

สาธารณะ RunMetadata parseFrom แบบคงที่ (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง
IOข้อยกเว้น

สาธารณะ RunMetadata parseFrom แบบคงที่ (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

สาธารณะคงที่ ตัวแยกวิเคราะห์ ()

RunMetadata.Builder สาธารณะ ถึง Builder ()

โมฆะสาธารณะ writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream เอาต์พุต)

ขว้าง
IOข้อยกเว้น