TString

interfaz pública TString

Tipo de cadena.

Este tipo se puede utilizar para almacenar cualquier secuencia de bytes arbitraria de longitud variable.

Dado que el tamaño de un tensor es fijo, crear un tensor de este tipo requiere proporcionar todos sus valores inicialmente, por lo que TensorFlow puede calcular y asignar la cantidad correcta de memoria. Luego, los datos en el tensor se inicializan una vez y no se pueden modificar posteriormente.

Métodos públicos

NdArray abstracto <byte []>	asBytes ()
TString estático abstracto	scalarOf (valor de cadena) Asigna un nuevo tensor para almacenar un escalar de cadena.
TString estático abstracto	tensorOf ( forma de forma, DataBuffer <String> datos) Asigna un nuevo tensor con la forma y los datos dados.
TString estático abstracto	tensorOf ( NdArray <String> src) Asigna un nuevo tensor que es una copia de una matriz determinada.
TString estático abstracto	tensorOf (Charset charset, Shape shape, DataBuffer <String> datos) Asigna un nuevo tensor con la forma y los datos dados.
TString estático abstracto	tensorOf (Charset charset, NdArray <String> src) Asigna un nuevo tensor que es una copia de una matriz determinada.
TString estático abstracto	tensorOfBytes ( forma de forma, DataBuffer <byte []> datos) Asigna un nuevo tensor con la forma dada y los bytes sin procesar.
TString estático abstracto	tensorOfBytes ( NdArray <byte []> src) Asigna un nuevo tensor que es una copia de una matriz dada de bytes sin procesar.
TString abstracto	usando (Charset charset) Utilice un juego de caracteres específico para decodificar datos de un tensor de cadena, en lugar del UTF-8 predeterminado.
TString estático abstracto	vectorOf (String ... valores) Asigna un nuevo tensor para almacenar un vector de cadenas.

Métodos heredados

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.NdArray

resumen NdArray <String>	copyTo ( NdArray <String> dst) Copie el contenido de esta matriz en la matriz de destino.
resumen NdArraySequence <? extiende NdArray <T>>	elementos (int dimensionIdx) Devuelve una secuencia de todos los elementos en una dimensión determinada.
booleano abstracto	es igual a (Objeto obj) Comprueba la igualdad entre matrices de n dimensiones.
resumen NdArray <String>	obtener (coordenadas ... largas) Devuelve el elemento N-dimensional de esta matriz en las coordenadas dadas.
cadena abstracta	getObject (coordenadas largas ...) Devuelve el valor del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
resumen NdArray <String>	leer ( DataBuffer <String> dst) Lea el contenido de esta matriz N-dimensional en el búfer de destino.
resumen NdArraySequence <? extiende NdArray <T>>	escalares () Devuelve una secuencia de todos los escalares de esta matriz.
resumen NdArray <String>	set ( NdArray <String> src, long ... coordenadas) Asigna el valor del elemento N-dimensional que se encuentra en las coordenadas dadas.
resumen NdArray <String>	setObject (valor de cadena, coordenadas largas ...) Asigna el valor del escalar encontrado en las coordenadas dadas.
resumen NdArray <String>	rebanada ( índice ... índices) Crea una vista (o sector) multidimensional de esta matriz asignando una o más dimensiones a los selectores de índice dados.
resumen NdArray <String>	escribir ( DataBuffer <String> src) Escriba el contenido de esta matriz N-dimensional del búfer de origen.

Desde la interfaz org.tensorflow.types.family.TType

vacío abstracto	cerrar () Libera recursos asociados con el tensor.
Tipo de datos abstracto	dataType () Devuelve el tipo deDataType de los elementos almacenados en el tensor.
abstracto largo	numBytes () Devuelve el tamaño, en bytes, de los datos del tensor.
Clase abstracta <? extiende TType >	tipo () Devuelve el tipo de este tensor como una subclase registrada de TType

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Desde la interfaz org.tensorflow.Tensor

RawTensor abstracto	asRawTensor () Devuelve una representación sin formato (sin tipo) de este tensor
vacío abstracto	cerrar () Libera recursos asociados con el tensor.
Tipo de datos abstracto	dataType () Devuelve el tipo deDataType de los elementos almacenados en el tensor.
abstracto largo	numBytes () Devuelve el tamaño, en bytes, de los datos del tensor.
estático abstracto <T extiende TType > T	de (tipo de clase <T>, forma de forma, tamaño largo, inicializador de datos de consumidor <T>) Asigna un tensor de un tipo de datos, una forma y un tamaño determinados.
estático abstracto <T extiende TType > T	de (tipo Clase <T>, forma Shape ) Asigna un tensor de un tipo de datos y una forma determinados.
estático abstracto <T extiende TType > T	de (tipo Clase <T>, forma de forma, tamaño largo) Asigna un tensor de un tipo de datos, una forma y un tamaño determinados.
estático abstracto <T extiende TType > T	de (tipo de clase <T>, forma de forma, inicializador de datos de consumidor <T>) Asigna e inicializa un tensor de un tipo de datos y una forma determinados.
estático abstracto <T extiende TType > T	de (tipo de clase <T>, forma de forma, ByteDataBuffer rawData) Crea un tensor de cualquier tipo a partir de los datos brutos proporcionados por el búfer dado.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma del tensor.

Desde la interfaz java.lang.AutoCloseable

vacío abstracto

cerrar ()

Métodos públicos

NdArray abstracto público <byte []> asBytes ()

Devoluciones

• los datos del tensor como una matriz n-dimensional de secuencias de bytes sin procesar.

público estático abstracto TString scalarOf (valor de cadena)

Asigna un nuevo tensor para almacenar un escalar de cadena.

La cadena se codifica en bytes utilizando el juego de caracteres UTF-8.

Parámetros

valor	valor escalar para almacenar en el nuevo tensor

Devoluciones

• el nuevo tensor

TString tensorOf abstracto estático público ( forma de forma, datos de DataBuffer <String>)

Asigna un nuevo tensor con la forma y los datos dados.

Los datos se copiarán del búfer proporcionado al tensor después de su asignación. Las cadenas se codifican en bytes utilizando el juego de caracteres UTF-8.

Parámetros

forma	forma del tensor
datos	búfer de cadenas para inicializar el tensor con

Devoluciones

• el nuevo tensor

público estático abstracto TString tensorOf ( NdArray <String> src)

Asigna un nuevo tensor que es una copia de una matriz determinada.

El tensor tendrá la misma forma que la matriz de origen y se copiarán sus datos. Las cadenas se codifican en bytes utilizando el juego de caracteres UTF-8.

Parámetros

src	la matriz de origen que da la forma y los datos al nuevo tensor

Devoluciones

• el nuevo tensor

público estático abstracto TString tensorOf (Charset charset, Shape shape, DataBuffer <String> datos)

Asigna un nuevo tensor con la forma y los datos dados.

Los datos se copiarán del búfer proporcionado al tensor después de su asignación. Las cadenas se codifican en bytes utilizando el juego de caracteres pasado en el parámetro.

Si el juego de caracteres es diferente al UTF-8 predeterminado, entonces también debe proporcionarse explícitamente al leer datos del tensor, usando using(Charset) :

// Given `originalStrings` an initialized buffer of strings
 TString tensor =
    TString.tensorOf(Charsets.UTF_16, Shape.of(originalString.size()), originalStrings);
 ...
 TString tensorStrings = tensor.data().using(Charsets.UTF_16);
 assertEquals(originalStrings.getObject(0), tensorStrings.getObject(0));
 

Parámetros

juego de caracteres	juego de caracteres que se utilizará para codificar las cadenas en bytes
forma	forma del tensor
datos	búfer de cadenas para inicializar el tensor con

Devoluciones

• el nuevo tensor

público estático abstracto TString tensorOf (Charset charset, NdArray <String> src)

Asigna un nuevo tensor que es una copia de una matriz determinada.

El tensor tendrá la misma forma que la matriz de origen y se copiarán sus datos. Las cadenas se codifican en bytes utilizando el juego de caracteres pasado en el parámetro.

Si el juego de caracteres es diferente al UTF-8 predeterminado, entonces también debe proporcionarse explícitamente al leer datos del tensor, usando using(Charset) :

// Given `originalStrings` an initialized vector of strings
 TString tensor = TString.tensorOf(Charsets.UTF_16, originalStrings);
 ...
 TString tensorStrings = tensor.data().using(Charsets.UTF_16);
 assertEquals(originalStrings.getObject(0), tensorStrings.getObject(0));
 

Parámetros

juego de caracteres	juego de caracteres que se utilizará para codificar las cadenas en bytes
src	la matriz de origen que da la forma y los datos al nuevo tensor

Devoluciones

• el nuevo tensor

público estático abstracto TString tensorOfBytes ( forma de forma, DataBuffer <byte []> datos)

Asigna un nuevo tensor con la forma dada y los bytes sin procesar.

Los datos se copiarán del búfer proporcionado al tensor después de que se hayan asignado.

Si los datos también deben leerse como bytes sin procesar, el usuario debe especificarlos explícitamente invocando asBytes() en los datos devueltos:

byte[] bytes = tensor.data().asBytes().getObject(0);  // returns first sequence of bytes in the tensor
 

Parámetros

forma	forma del tensor para crear
datos	la matriz de origen que da la forma y los datos al nuevo tensor

Devoluciones

• el nuevo tensor

TString tensorOfBytes abstracto estático público ( NdArray <byte []> src)

Asigna un nuevo tensor que es una copia de una matriz dada de bytes sin procesar.

El tensor tendrá la misma forma que la matriz de origen y se copiarán sus datos.

Si los datos también deben leerse como bytes sin procesar, el usuario debe especificarlos explícitamente invocando asBytes() en los datos devueltos:

byte[] bytes = tensor.data().asBytes().getObject(0);  // returns first sequence of bytes in the tensor
 

Parámetros

src	la matriz de origen que da la forma y los datos al nuevo tensor

Devoluciones

• el nuevo tensor

TString abstracto público usando (Charset charset)

Utilice un juego de caracteres específico para decodificar datos de un tensor de cadena, en lugar del UTF-8 predeterminado.

El juego de caracteres debe coincidir con el que se usó para codificar los valores de cadena cuando se creó el tensor. Por ejemplo:

TString tensor =
    TString.tensorOf(StandardCharsets.UTF_16, NdArrays.scalarOfObject("TensorFlow");

 assertEquals("TensorFlow", tensor.data().using(StandardCharsets.UTF_16).getObject());
 

Parámetros

juego de caracteres	juego de caracteres para usar

Devoluciones

• datos del tensor de cadena usando este juego de caracteres

public static abstracta TString vectorOf (String ... valores)

Asigna un nuevo tensor para almacenar un vector de cadenas.

Las cadenas se codifican en bytes utilizando el juego de caracteres UTF-8.

Parámetros

valores	valores para almacenar en el nuevo tensor

Devoluciones

• el nuevo tensor