org.tensorflow.framework.activations

Clases

Activación <T extiende TNumber >	Clase base abstracta para activaciones Nota: El atributo ERROR(/#tf) debe establecerse antes de invocar el método de llamada.
ELU <T extiende TFloating >	Unidad lineal exponencial.
Exponencial <T extiende TF flotante >	Función de activación exponencial.
HardSigmoid <T extiende TF flotante >	Activación sigmoidea dura.
Lineal <U extiende TNumber >	Función de activación lineal (pass-through).
ReLU <T extiende TNumber >	Activación de unidad lineal rectificada (ReLU).
SELU <T extiende TFloating >	Unidad lineal exponencial escalada (SELU).
Sigmoide <T extiende TF flotante >	Activación sigmoidea.
Softmax <T extiende TFloating >	Softmax convierte un vector real en un vector de probabilidades categóricas.
Softplus <T extiende TFloating >	Función de activación softplus, softplus(x) = log(exp(x) + 1) .
Softsign <T extiende TFloating >	Función de activación de softsign, softsign(x) = x / (abs(x) + 1) .
Swish <T extiende TF flotante >	Función de activación swish.
Tanh <T extiende TF flotante >	Función de activación de la tangente hiperbólica.