org.tensorflow.framework.activations

کلاس ها

فعال‌سازی <T تعداد TNumber را گسترش می‌دهد	کلاس پایه انتزاعی برای Activations توجه: ویژگی ERROR(/#tf) باید قبل از فراخوانی روش فراخوانی تنظیم شود.
ELU <T TFloating > را گسترش می دهد	واحد خطی نمایی
نمایی <T TFloating > را گسترش می دهد	تابع فعال سازی نمایی
HardSigmoid <T TFloating > را گسترش می دهد	فعال سازی سخت سیگموئید
خطی <U گسترش TNumber >	تابع فعال سازی خطی (عبور).
ReLU <T TNumber > را گسترش می دهد	فعال سازی واحد خطی اصلاح شده (ReLU).
SELU <T TFloating > را گسترش می دهد	واحد خطی نمایی مقیاس شده (SELU).
Sigmoid <T TFloating > را گسترش می دهد	فعال سازی سیگموئید
Softmax <T TFloating > را گسترش می دهد	سافت مکس یک بردار واقعی را به بردار احتمالات طبقه ای تبدیل می کند.
Softplus <T TFloating > را گسترش می دهد	تابع فعال سازی Softplus، softplus(x) = log(exp(x) + 1) .
Softsign <T TFloating را گسترش می دهد	تابع فعال‌سازی Softsign، softsign(x) = x / (abs(x) + 1) .
Swish <T TFloating > را گسترش می دهد	عملکرد فعال سازی Swish.
Tanh <T گسترش TFloating >	تابع فعال سازی مماس هایپربولیک.