Softmax

کلاس عمومی Softmax

سافت مکس یک بردار واقعی را به بردار احتمالات طبقه ای تبدیل می کند.

عناصر بردار خروجی در محدوده (0، 1) و مجموع آنها 1 است.

هر بردار به طور مستقل مدیریت می شود. آرگومان axis تعیین می کند که تابع در امتداد کدام محور ورودی اعمال شود.

Softmax اغلب به عنوان فعال سازی برای آخرین لایه شبکه طبقه بندی استفاده می شود زیرا نتیجه می تواند به عنوان یک توزیع احتمال تفسیر شود.

Softmax هر بردار x به صورت: exp(x) / tf.sum(exp(x)) محاسبه می شود.

مقادیر ورودی در log-shans احتمال حاصل است.

سازندگان عمومی

	Softmax (Ops tf) یک فعال سازی softmax ایجاد می کند که در آن محور پیش فرض ERROR(/#AXIS_DEFAULT) است که آخرین بعد را نشان می دهد.
	Softmax (Ops tf، int axis) یک فعال سازی Softmax ایجاد می کند

روش های عمومی

عملوند <T>

تماس (ورودی عملوند <T>) عملیات محاسبه برای فعال سازی را دریافت می کند.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.framework.activations.Activation

عملوند انتزاعی <T>

تماس (ورودی عملوند <T>) عملیات محاسبه برای فعال سازی را دریافت می کند.

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

سازندگان عمومی

سافت مکس عمومی (Ops tf)

یک فعال سازی softmax ایجاد می کند که در آن محور پیش فرض ERROR(/#AXIS_DEFAULT) است که آخرین بعد را نشان می دهد.

مولفه های

tf	TensorFlow Ops

Softmax عمومی (Ops tf، int axis)

یک فعال سازی Softmax ایجاد می کند

مولفه های

tf	TensorFlow Ops
محور	ابعاد سافت مکس روی انجام می شود.

روش های عمومی

فراخوان عمومی Operand <T> (ورودی Operand <T>)

عملیات محاسبه برای فعال سازی را دریافت می کند.

مولفه های

ورودی	تانسور ورودی

برمی گرداند

• عملوند برای فعال سازی