Glorot

clase pública Glorot

El inicializador de Glorot, también llamado inicializador de Xavier.

Extrae muestras de una distribución aleatoria.

Si la distribución es TRUNCATED_NORMAL, entonces la distribución se centra en 0 con stddev = Math.sqrt(2. / (fanIn + fanOut)) donde fanIn es el número de unidades de entrada en el tensor de peso y fanOut es el número de unidades de salida en el tensor de peso.

Si la distribución es UNIFORME, las muestras se extraen de una distribución uniforme dentro de [-limit, limit] , donde limit = sqrt(6 / (fanIn + fanOut)) ( fanIn es el número de unidades de entrada en el tensor de peso y fanOut es el número de unidades de salida).

Ejemplos:

Glorot Normal:

     long seed = 1001l;
     Glorot<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.Glorot<>(tf,
             Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Uniforme Glorot:

    long seed = 1001l;
    Glorot<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.Glorot<>(tf,
             Distribution.UNIFORM, seed);
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

NOTA:

Para un inicializador equivalente a GlorotNormal, use TRUNCATED_NORMAL para el parámetro de distribución.

Para un inicializador equivalente a GlorotUniform, use UNIFORM para el parámetro de distribución.

Ver también

• VarianceScaling.Distribution
• Glorot et al., 2010

Constantes

doble

ESCALA

Constantes heredadas

De la clase org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

doble

SCALE_DEFAULT

Campos heredados

De la clase org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

VarianceScaling.Distribution final estática pública	DISTRIBUTION_DEFAULT
VarianceScaling.Mode final estática pública	MODE_DEFAULT

Constructores públicos

Glorot (Ops tf, VarianceScaling. Distribución de distribución, semilla larga) Crea un inicializador de Glorot

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

Operando <T>

llamada ( operando < TInt64 > atenúa, tipo Clase <T>)

De la clase org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Ops	getTF () Obtiene las operaciones de TensorFlow

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

operando abstracto <T>

llamada ( operando < TInt64 > atenúa, tipo Clase <T>) Genera la operación utilizada para realizar la inicialización.

Constantes

público estático final doble ESCALA

Valor constante: 1.0

Constructores públicos

public Glorot (Ops tf, VarianceScaling. Distribución de distribución, semilla larga)

Crea un inicializador de Glorot

Parámetros

tf	las operaciones de TensorFlow
distribución	El tipo de distribución para el inicializador Glorot.
semilla	la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla dada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y tipo d dados.

Ver también

• VarianceScaling.Distribution