VarianceScaling

VarianceScaling de clase pública

Subclases directas conocidas Glorot <T extiende TF flotante >, He <T extiende TF flotante >, LeCun <T extiende TF flotante > Glorot <T extiende TF flotante > El inicializador de Glorot, también llamado inicializador de Xavier. Él <T extiende TF flotante > El inicializador. LeCun <T extiende TFloating > Inicializador normal de LeCun.

Inicializador capaz de adaptar su escala a la forma de los pesos tensores.

Con distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL , las muestras se extraen de una distribución normal truncada / no truncada con una media de cero y una desviación estándar (después del truncamiento, si se usa) stddev = Math.sqrt(scale / n) , donde n es:

• número de unidades de entrada en el tensor de peso, si mode=FAN_IN
• número de unidades de salida, si mode=FAN_OUT
• promedio del número de unidades de entrada y salida, si mode=FAN_AVG

Con distribution=UNIFORM , las muestras se extraen de una distribución uniforme dentro de [-limit, limit] , donde limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Ejemplos:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Ver también

• VarianceScaling.Mode
• VarianceScaling.Distribution

Clases anidadas

enumeración	VarianceScaling.Distribution		La distribución aleatoria que se utilizará al inicializar los valores.
enumeración	VarianceScaling.Mode		El modo que se utilizará para calcular los valores del ventilador.

Constantes

doble

SCALE_DEFAULT

Campos

VarianceScaling.Distribution final estática pública	DISTRIBUTION_DEFAULT
VarianceScaling.Mode final estática pública	MODE_DEFAULT

Constructores públicos

	VarianceScaling (Ops tf, semilla larga) Crea un inicializador de VarianceScaling
	VarianceScaling (Ops tf, doble escala, VarianceScaling.Mode mode, VarianceScaling.Distribution distribution, long seed) Crea un inicializador de VarianceScaling

Métodos públicos

Operando <T>

llamada ( operando < TInt64 > atenúa, tipo Clase <T>)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Ops	getTF () Obtiene las operaciones de TensorFlow

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

operando abstracto <T>

llamada ( operando < TInt64 > atenúa, tipo Clase <T>) Genera la operación utilizada para realizar la inicialización.

Constantes

público estático final doble SCALE_DEFAULT

Valor constante: 1.0

Campos

VarianceScaling.Distribution final estática pública DISTRIBUTION_DEFAULT

VarianceScaling.Mode final estática pública MODE_DEFAULT

Constructores públicos

public VarianceScaling (Ops tf, semilla larga)

Crea un inicializador de VarianceScaling

Parámetros

tf	las operaciones de TensorFlow
semilla	sed para crear semillas aleatorias.

public VarianceScaling (Ops tf, doble escala, VarianceScaling.Mode mode, VarianceScaling.Distribution distribution, long seed)

Crea un inicializador de VarianceScaling

Parámetros

tf	las operaciones de TensorFlow
escala	Factor de escala (flotación positiva).
modo	el modo de la varianza
distribución	Distribución aleatoria a utilizar.
semilla	Se usa para crear semillas aleatorias.

Métodos públicos

llamada pública Operando <T> ( Operando < TInt64 > atenúa, tipo Clase <T>)