LeCun

পাবলিক ক্লাস LeCun

LeCun স্বাভাবিক ইনিশিয়ালাইজার।

এলোমেলো বিতরণ থেকে নমুনা আঁকে। **

যদি ডিস্ট্রিবিউশনটি TRUNCATED_NORMAL হয়, তাহলে এটি stddev = sqrt(1 / fanIn) এর সাথে 0 কে কেন্দ্র করে একটি ছেঁটে যাওয়া স্বাভাবিক বন্টন থেকে নমুনা আঁকে যেখানে fanIn হল ওজন টেনসরে ইনপুট ইউনিটের সংখ্যা।

যদি ডিস্ট্রিবিউশন ইউনিফর্ম হয়, তবে [-limit, limit] এর মধ্যে একটি ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নমুনাগুলি ইট্রা করে, যেখানে limit = Math.sqrt(3 / fanIn) ( fanIn হল ওজন টেনসরে ইনপুট ইউনিটের সংখ্যা)

উদাহরণ:

LeCun স্বাভাবিক:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

LeCun ইউনিফর্ম:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

*

দ্রষ্টব্য: *

একটি LeCunNormal সমতুল্য ইনিশিয়ালাইজারের জন্য, ডিস্ট্রিবিউশন প্যারামিটারের জন্য TRUNCATED_NORMAL ব্যবহার করুন। *

একটি LeCunUniform সমতুল্য ইনিশিয়ালাইজারের জন্য, ডিস্ট্রিবিউশন প্যারামিটারের জন্য UNIFORM * ব্যবহার করুন। *

এছাড়াও দেখুন

• ERROR(href="https://papers.nips.cc/paper/6698-self-normalizing-neural-networks">Self-Normalizing Neural Networks, Klambauer et al., 2017 / Self-Normalizing Neural Networks, Klambauer et al., 2017 )
• দক্ষ ব্যাকপ্রপ, লেকুন এট আল।, 1998
• VarianceScaling.Distribution

উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ধ্রুবক

org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling ক্লাস থেকে

দ্বিগুণ

SCALE_DEFAULT

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত ক্ষেত্র

org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling ক্লাস থেকে

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ভ্যারিয়েন্স স্কেলিং। ডিস্ট্রিবিউশন	DISTRIBUTION_DEFAULT
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল VarianceScaling.Mode	MODE_DEFAULT

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

LeCun (Ops tf, VarianceScaling. Distribution distribution, long seed) একটি LeCunNormal ইনিশিয়ালাইজার তৈরি করে

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling ক্লাস থেকে

অপারেন্ড <T>

কল ( Operand < TInt64 > dims, Class<T> প্রকার)

org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer ক্লাস থেকে

অপ্স	getTF () TensorFlow Ops পায়

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.framework.initializers.Initializer থেকে

বিমূর্ত অপারেন্ড <T>

কল ( Operand < TInt64 > dims, Class<T> প্রকার) আরম্ভ করার জন্য ব্যবহৃত অপারেশন তৈরি করে।

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

পাবলিক LeCun (Ops tf, VarianceScaling. ডিস্ট্রিবিউশন ডিস্ট্রিবিউশন, দীর্ঘ বীজ)

একটি LeCunNormal ইনিশিয়ালাইজার তৈরি করে

পরামিতি

tf	টেনসরফ্লো অপস
বিতরণ	Glorot ইনিশিয়ালাইজারের জন্য বিতরণের ধরন।
বীজ	এলোমেলো সংখ্যা প্রজন্মের জন্য বীজ. একটি প্রদত্ত বীজ দিয়ে তৈরি একটি ইনিশিয়ালাইজার সর্বদা একটি প্রদত্ত আকৃতি এবং dtype এর জন্য একই র্যান্ডম টেনসর তৈরি করবে।