VarianceScaling

পাবলিক ক্লাস ভ্যারিয়েন্স স্কেলিং

পরিচিত ডাইরেক্ট সাবক্লাস Glorot <T TFloating প্রসারিত করে >, সে <T TFloating প্রসারিত করে >, LeCun <T TFloating প্রসারিত করে > Glorot <T TFloating > প্রসারিত করে গ্লোরোট ইনিশিয়ালাইজার, যাকে জেভিয়ার ইনিশিয়ালাইজারও বলা হয়। তিনি TFloating > প্রসারিত করেন তিনি আরম্ভকারী. LeCun <T TFloating > প্রসারিত করে LeCun স্বাভাবিক ইনিশিয়ালাইজার।

ইনিশিয়ালাইজার ওজন টেনসরের আকারে এর স্কেল মানিয়ে নিতে সক্ষম।

distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL এর সাথে, শূন্যের গড় এবং একটি আদর্শ বিচ্যুতি সহ একটি ছেঁটে/ছাঁটানো স্বাভাবিক বন্টন থেকে নমুনাগুলি আঁকা হয় (ছেঁটে ফেলার পরে, যদি ব্যবহার করা হয়) stddev = Math.sqrt(scale / n) , যেখানে n হয়:

• ওজন টেনসরে ইনপুট ইউনিটের সংখ্যা, যদি mode=FAN_IN
• আউটপুট ইউনিটের সংখ্যা, যদি mode=FAN_OUT
• ইনপুট এবং আউটপুট ইউনিটের সংখ্যার গড়, যদি mode=FAN_AVG

distribution=UNIFORM সাথে, [-limit, limit] এর মধ্যে একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নমুনাগুলি আঁকা হয়, যেখানে limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

উদাহরণ:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

এছাড়াও দেখুন

• VarianceScaling.Mode
• VarianceScaling.Distribution

নেস্টেড ক্লাস

enum	ভ্যারিয়েন্স স্কেলিং।বন্টন		মানগুলি শুরু করার সময় ব্যবহার করা র্যান্ডম ডিস্ট্রিবিউশন৷
enum	VarianceScaling.Mode		পাখার মান গণনা করার জন্য যে মোড ব্যবহার করা হবে।

ধ্রুবক

দ্বিগুণ

SCALE_DEFAULT

ক্ষেত্র

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ভ্যারিয়েন্স স্কেলিং। ডিস্ট্রিবিউশন	DISTRIBUTION_DEFAULT
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল VarianceScaling.Mode	MODE_DEFAULT

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

	ভ্যারিয়েন্স স্কেলিং (অপস টিএফ, লম্বা বীজ) একটি ভ্যারিয়েন্সস্কেলিং ইনিশিয়ালাইজার তৈরি করে
	ভ্যারিয়েন্স স্কেলিং (অপস টিএফ, ডাবল স্কেল, ভ্যারিয়েন্স স্কেলিং। মোড মোড, ভ্যারিয়েন্সস্কেলিং। ডিস্ট্রিবিউশন ডিস্ট্রিবিউশন, লম্বা বীজ) একটি ভ্যারিয়েন্সস্কেলিং ইনিশিয়ালাইজার তৈরি করে

পাবলিক পদ্ধতি

অপারেন্ড <T>

কল ( Operand < TInt64 > dims, Class<T> প্রকার)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer ক্লাস থেকে

অপ্স	getTF () TensorFlow Ops পায়

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.framework.initializers.Initializer থেকে

বিমূর্ত অপারেন্ড <T>

কল ( Operand < TInt64 > dims, Class<T> প্রকার) আরম্ভ করার জন্য ব্যবহৃত অপারেশন তৈরি করে।

ধ্রুবক

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ডবল SCALE_DEFAULT

ধ্রুবক মান: 1.0

ক্ষেত্র

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ভ্যারিয়েন্স স্কেলিং। ডিস্ট্রিবিউশন DISTRIBUTION_DEFAULT

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ভ্যারিয়েন্স স্কেলিং।মোড MODE_DEFAULT

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

পাবলিক ভ্যারিয়েন্স স্কেলিং (Ops tf, লং সিড)

একটি ভ্যারিয়েন্সস্কেলিং ইনিশিয়ালাইজার তৈরি করে

পরামিতি

tf	টেনসরফ্লো অপস
বীজ	এলোমেলো বীজ তৈরি করতে sed.

পাবলিক ভ্যারিয়েন্স স্কেলিং (Ops tf, ডাবল স্কেল, VarianceScaling. Mode mode, VarianceScaling. ডিস্ট্রিবিউশন ডিস্ট্রিবিউশন, লম্বা বীজ)

একটি ভ্যারিয়েন্সস্কেলিং ইনিশিয়ালাইজার তৈরি করে

পরামিতি

tf	টেনসরফ্লো অপস
স্কেল	স্কেলিং ফ্যাক্টর (পজিটিভ ফ্লোট)।
মোড	ভিন্নতার জন্য মোড
বিতরণ	ব্যবহার করার জন্য র্যান্ডম বিতরণ।
বীজ	এলোমেলো বীজ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক অপারেন্ড <T> কল ( Operand < TInt64 > dims, Class<T> প্রকার)