LeCun

パブリッククラスLeCun

LeCun の通常のイニシャライザ。

ランダムな分布からサンプルを抽出します。 * *

分布が TRUNCATED_NORMAL の場合、 stddev = sqrt(1 / fanIn)で0を中心とする切り捨て正規分布からサンプルが抽出されます。ここで、 fanIn重みテンソルの入力単位の数です。

分布が UNIFORM の場合、 [-limit, limit]内で一様分布からサンプルを抽出します。ここで、 limit = Math.sqrt(3 / fanIn) ( fanInは重みテンソルの入力単位の数です)

例:

LeCun 通常:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

LeCun ユニフォーム:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

*

注記： *

LeCunNormal と同等の初期化子の場合、分布パラメーターにTRUNCATED_NORMALを使用します。 *

LeCunUniform と同等のイニシャライザの場合は、分布パラメータにUNIFORM * を使用します。 *

関連項目

• ERROR(href="https://papers.nips.cc/paper/6698-self-normalizing-neural-networks">Self-Normalizing Neural Networks, Klambauer et al., 2017 / Self-Normalizing Neural Networks, Klambauer et al., 2017 )
• 効率的なバックプロップ、Lecun 他、1998
• VarianceScaling.Distribution

継承された定数

クラスorg.tensorflow.framework.initializers.VarianceScalingより

ダブル

スケール_デフォルト

継承されたフィールド

クラスorg.tensorflow.framework.initializers.VarianceScalingより

パブリック静的最終VarianceScaling.Distribution	配布_デフォルト
パブリック静的最終VarianceScaling.Mode	モード_デフォルト

パブリックコンストラクター

LeCun (Ops tf、 VarianceScaling.Distribution分布、ロング シード) LeCunNormal イニシャライザを作成します

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.framework.initializers.VarianceScalingより

オペランド<T>

call ( Operand < TInt64 > dims、Class<T> type)

クラスorg.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializerから

作戦	getTF () TensorFlow Ops を取得します

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.framework.initializers.Initializerから

抽象オペランド<T>

call ( Operand < TInt64 > dims、Class<T> type) 初期化を実行するために使用される操作を生成します。

パブリックコンストラクター

public LeCun (Ops tf、 VarianceScaling.Distribution分布、ロングシード)

LeCunNormal イニシャライザを作成します

パラメーター

TF	TensorFlow オペレーション
分布	Glorot イニシャライザのディストリビューション タイプ。
シード	乱数生成のシード。特定のシードを使用して作成されたイニシャライザは、常に特定のシェイプと dtype に対して同じランダム テンソルを生成します。