VarianceScaling

パブリック クラスVarianceScaling

既知の直接サブクラス Glorot <T extends TFloating >、 He <T extends TFloating >、 LeCun <T extends TFloating > Glorot <T extends TFloating > Glorot イニシャライザ。Xavier イニシャライザとも呼ばれます。 彼<T extends TFloating > 彼は初期化子です。 LeCun <T extends TFloating > LeCun の通常のイニシャライザ。

スケールを重みテンソルの形状に適応させることができるイニシャライザ。

distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL指定すると、サンプルは、平均が 0 で標準偏差 (切り捨てが使用されている場合は切り捨て後) を持つ切り捨てられた/切り捨てられていない正規分布から抽出されます。 stddev = Math.sqrt(scale / n) 。ここで、 nは次のとおりです。

• 重みテンソルの入力単位の数mode=FAN_INの場合)
• 出力ユニットの数 ( mode=FAN_OUTの場合)
• 入力ユニットと出力ユニットの数の平均mode=FAN_AVGの場合）

distribution=UNIFORMの場合、サンプルは[-limit, limit]内の一様分布から抽出されます。ここで、 limit = Math.sqrt(3 * scale / n); 。

例:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

関連項目

• VarianceScaling.Mode
• VarianceScaling.Distribution

ネストされたクラス

列挙型	VarianceScaling.Distribution		値を初期化するときに使用するランダム分布。
列挙型	VarianceScaling.Mode		ファン値の計算に使用するモード。

定数

ダブル

スケール_デフォルト

フィールド

パブリック静的最終VarianceScaling.Distribution	配布_デフォルト
パブリック静的最終VarianceScaling.Mode	モード_デフォルト

パブリックコンストラクター

	VarianceScaling (Ops tf、ロングシード) VarianceScaling イニシャライザを作成します
	VarianceScaling (Ops tf、ダブル スケール、 VarianceScaling.Modeモード、 VarianceScaling.Distribution分布、ロング シード) VarianceScaling イニシャライザを作成します

パブリックメソッド

オペランド<T>

call ( Operand < TInt64 > dims、Class<T> type)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializerから

作戦	getTF () TensorFlow Ops を取得します

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード()
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.framework.initializers.Initializerから

抽象オペランド<T>

call ( Operand < TInt64 > dims、Class<T> type) 初期化を実行するために使用される操作を生成します。

定数

パブリック静的最終倍精度SCALE_DEFAULT

定数値: 1.0

フィールド

パブリック静的最終VarianceScaling.Distribution DISTRIBUTION_DEFAULT

パブリック静的最終VarianceScaling.Mode MODE_DEFAULT

パブリックコンストラクター

public VarianceScaling (Ops tf、ロングシード)

VarianceScaling イニシャライザを作成します

パラメータ

TF	TensorFlow オペレーション
シード	sed はランダムなシードを作成します。

public VarianceScaling (Ops tf、ダブル スケール、 VarianceScaling.Modeモード、 VarianceScaling.Distribution分布、ロング シード)

VarianceScaling イニシャライザを作成します

パラメータ

TF	TensorFlow オペレーション
規模	スケーリング係数 (正の浮動小数点数)。
モード	分散のモード
分布	ランダム配布を使用します。
シード	ランダムなシードを作成するために使用されます。

パブリックメソッド

public Operand <T> call ( Operand < TInt64 > dims、Class<T> type)