LeCun

lớp công cộng LeCun

LeCun khởi tạo bình thường.

Lấy mẫu từ một phân phối ngẫu nhiên. * *

Nếu phân phối là TRUNCATED_NORMAL, nó sẽ lấy các mẫu từ phân phối chuẩn bị cắt cụt tập trung vào 0 với stddev = sqrt(1 / fanIn) trong đó fanIn là số đơn vị đầu vào trong tensor trọng số.

Nếu phân phối là UNIFORM, nó sẽ lấy các mẫu từ phân phối đồng nhất trong [-limit, limit] , trong đó limit = Math.sqrt(3 / fanIn) ( fanIn là số đơn vị đầu vào trong tensor trọng số)

Ví dụ:

LêCun Bình Thường:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Đồng Phục LêCun:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

*

GHI CHÚ: *

Đối với trình khởi tạo tương đương LeCunNormal, hãy sử dụng TRUNCATED_NORMAL cho tham số phân phối. *

Đối với trình khởi tạo tương đương LeCunUniform, hãy sử dụng UNIFORM * cho tham số phân phối. *

Xem thêm

• ERROR(href="https://papers.nips.cc/paper/6698-self-normalizing-neural-networks">Self-Normalizing Neural Networks, Klambauer et al., 2017 / Self-Normalizing Neural Networks, Klambauer et al., 2017 )
• Backprop hiệu quả, Lecun và cộng sự, 1998
• VarianceScaling.Distribution

Hằng số kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

gấp đôi

SCALE_DEFAULT

Trường kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

công khai tĩnh cuối cùng VarianceScaling.Distribution	PHÂN PHỐI_DEFAULT
công khai tĩnh cuối cùng VarianceScaling.Mode	MODE_DEFAULT

Nhà xây dựng công cộng

LeCun (Ops tf, Phân phối VarianceScaling.Distribution , hạt giống dài) Tạo Trình khởi tạo LeCunNormal

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

Toán hạng <T>

gọi ( Toán hạng < TInt64 > mờ, loại Class<T>)

Từ lớp org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Rất tiếc

getTF () Nhận hoạt động của TensorFlow

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	mã băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

Toán hạng trừu tượng <T>

gọi ( Toán hạng < TInt64 > mờ, loại Class<T>) Tạo hoạt động được sử dụng để thực hiện việc khởi tạo.

Nhà xây dựng công cộng

public LeCun (Ops tf, Phân phối VarianceScaling.Distribution , hạt giống dài)

Tạo Trình khởi tạo LeCunNormal

Thông số

tf	hoạt động của TensorFlow
phân bổ	Kiểu phân phối cho trình khởi tạo Glorot.
hạt giống	hạt giống cho việc tạo số ngẫu nhiên. Trình khởi tạo được tạo bằng một hạt giống nhất định sẽ luôn tạo ra cùng một tenxơ ngẫu nhiên giống nhau cho hình dạng và dtype nhất định.