VarianceScaling

lớp công khai VarianceScaling

Các lớp con trực tiếp đã biết Glorot <T mở rộng TFloating >, He <T mở rộng TFloating >, LeCun <T mở rộng TFloating > Glorot <T mở rộng TFloating > Trình khởi tạo Glorot, còn được gọi là trình khởi tạo Xavier. Anh ấy <T mở rộng TFloating > Anh ấy khởi tạo. LeCun <T mở rộng TFloating > LeCun khởi tạo bình thường.

Bộ khởi tạo có khả năng điều chỉnh thang đo của nó theo hình dạng của các tensor trọng số.

Với distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL , các mẫu được rút ra từ phân phối chuẩn bị cắt cụt/không bị cắt cụt với giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn (sau khi cắt bớt, nếu được sử dụng) stddev = Math.sqrt(scale / n) , trong đó n là:

• số đơn vị đầu vào trong tensor trọng số, nếu mode=FAN_IN
• số lượng đơn vị đầu ra, nếu mode=FAN_OUT
• trung bình của số lượng đơn vị đầu vào và đầu ra, nếu mode=FAN_AVG

Với distribution=UNIFORM , các mẫu được rút ra từ một phân phối đồng đều trong [-limit, limit] , trong đó limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Ví dụ:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Xem thêm

• VarianceScaling.Mode
• VarianceScaling.Distribution

Các lớp lồng nhau

liệt kê	Phương saiScaling.Distribution		Phân phối ngẫu nhiên sẽ sử dụng khi khởi tạo các giá trị.
liệt kê	Phương saiScaling.Mode		Chế độ sử dụng để tính toán giá trị quạt.

Hằng số

gấp đôi

SCALE_DEFAULT

Trường

công khai tĩnh cuối cùng VarianceScaling.Distribution	PHÂN PHỐI_DEFAULT
công khai tĩnh cuối cùng VarianceScaling.Mode	MODE_DEFAULT

Nhà xây dựng công cộng

	Tỷ lệ phương sai (Ops tf, hạt giống dài) Tạo Trình khởi tạo VarianceScaling
	VarianceScaling (Ops tf, tỷ lệ kép, chế độ VarianceScaling.Mode , VarianceScaling.Distribution distribution, longseed) Tạo Trình khởi tạo VarianceScaling

Phương pháp công khai

Toán hạng <T>

gọi ( Toán hạng < TInt64 > mờ, loại Class<T>)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Rất tiếc

getTF () Nhận hoạt động của TensorFlow

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	mã băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

Toán hạng trừu tượng <T>

gọi ( Toán hạng < TInt64 > mờ, loại Class<T>) Tạo hoạt động được sử dụng để thực hiện việc khởi tạo.

Hằng số

đôi cuối cùng tĩnh công khai SCALE_DEFAULT

Giá trị không đổi: 1,0

Trường

công khai tĩnh cuối cùng VarianceScaling.Distribution DISTRIBUTION_DEFAULT

công khai tĩnh cuối cùng VarianceScaling.Mode MODE_DEFAULT

Nhà xây dựng công cộng

public VarianceScaling (Ops tf, longseed)

Tạo Trình khởi tạo VarianceScaling

Thông số

tf	hoạt động của TensorFlow
hạt giống	sed để tạo hạt giống ngẫu nhiên.

công khai VarianceScaling (Ops tf, tỷ lệ kép, chế độ VarianceScaling.Mode , VarianceScaling.Distribution distribution, longseed)

Tạo Trình khởi tạo VarianceScaling

Thông số

tf	hoạt động của TensorFlow
tỉ lệ	Hệ số tỷ lệ (float dương).
cách thức	chế độ cho phương sai
phân bổ	Phân phối ngẫu nhiên để sử dụng.
hạt giống	Dùng để tạo hạt giống ngẫu nhiên.

Phương pháp công khai

lệnh gọi Toán hạng công khai <T> ( Toán hạng < TInt64 > mờ, loại Class<T>)