clase pública TruncadaNormal
Inicializador que genera una distribución normal truncada.
Ejemplos:
long seed = 1001l; TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Constantes
doble | MEAN_DEFAULT | |
doble | STDDEV_DEFAULT |
Constructores Públicos
Normal truncado (Ops tf, semilla larga) Crea un inicializador normal truncado usando MEAN_DEFAULT para la media y STDDEV_DEFAULT para la desviación estándar. | |
TruncadoNormal (Ops tf, doble media, doble stddev, semilla larga) Crea un inicializador normal truncado. |
Métodos públicos
Operando <T> |
Métodos heredados
Constantes
doble final estático público MEAN_DEFAULT
Valor constante: 0,0
doble final estático público STDDEV_DEFAULT
Valor constante: 0,05
Constructores Públicos
público TruncadoNormal (Ops tf, semilla larga)
Crea un inicializador normal truncado usando MEAN_DEFAULT
para la media y STDDEV_DEFAULT
para la desviación estándar.
Parámetros
tf | las operaciones de TensorFlow |
---|---|
semilla | la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla determinada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y un tipo determinados. |
público TruncadoNormal (Ops tf, doble media, doble stddev, semilla larga)
Crea un inicializador normal truncado.
Parámetros
tf | las operaciones de TensorFlow |
---|---|
significar | Media de los valores aleatorios a generar. |
estándar | Desviación estándar de los valores aleatorios a generar. |
semilla | la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla determinada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y un tipo determinados. |