VarianceScaling

classe pubblica VarianceScaling

Sottoclassi dirette conosciute Glorot <T estende TFloating >, He <T estende TFloating >, LeCun <T estende TFloating > Glorot <T estende TFloating > L'inizializzatore Glorot, chiamato anche inizializzatore Xavier. He <T estende TFfluttuante > Lui inizializzatore. LeCun <T estende TFloating > Inizializzatore normale LeCun.

Inizializzatore in grado di adattare la propria scala alla forma dei tensori dei pesi.

Con distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL , i campioni vengono estratti da una distribuzione normale troncata/non troncata con una media pari a zero e una deviazione standard (dopo il troncamento, se utilizzato) stddev = Math.sqrt(scale / n) , dove n è:

• numero di unità di input nel tensore del peso, se mode=FAN_IN
• numero di unità di uscita, se mode=FAN_OUT
• media dei numeri di unità di ingresso e di uscita, se mode=FAN_AVG

Con distribution=UNIFORM , i campioni vengono estratti da una distribuzione uniforme all'interno di [-limit, limit] , dove limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Esempi:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Vedi anche

• VarianceScaling.Mode
• VarianceScaling.Distribution

Classi nidificate

enum	VarianceScaling.Distribution		La distribuzione casuale da utilizzare durante l'inizializzazione dei valori.
enum	VarianceScaling.Mode		La modalità da utilizzare per calcolare i valori del ventilatore.

Costanti

raddoppiare

SCALE_DEFAULT

Campi

pubblico statico finale VarianceScaling.Distribution	DISTRIBUZIONE_DEFAULT
VarianceScaling.Mode finale statico pubblico	MODALITÀ_DEFAULT

Costruttori pubblici

	VarianceScaling (Ops tf, seed lungo) Crea un inizializzatore VarianceScaling
	VarianceScaling (Ops tf, doppia scala, modalità VarianceScaling.Mode , distribuzione VarianceScaling.Distribution , seed lungo) Crea un inizializzatore VarianceScaling

Metodi pubblici

Operando <T>

chiamata ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Op	ottieni TF () Ottiene le operazioni TensorFlow

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codicehash ()
vuoto finale	avvisare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	aStringa ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

Operando astratto <T>

chiamata ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>) Genera l'operazione utilizzata per eseguire l'inizializzazione.

Costanti

doppio finale statico pubblico SCALE_DEFAULT

Valore costante: 1.0

Campi

pubblico statico finale VarianceScaling.Distribution DISTRIBUTION_DEFAULT

pubblico statico finale VarianceScaling.Mode MODE_DEFAULT

Costruttori pubblici

VarianceScaling pubblico (Ops tf, seed lungo)

Crea un inizializzatore VarianceScaling

Parametri

tf	le operazioni TensorFlow
seme	sed per creare semi casuali.

public VarianceScaling (Ops tf, doppia scala, modalità VarianceScaling.Mode , distribuzione VarianceScaling.Distribution , seed lungo)

Crea un inizializzatore VarianceScaling

Parametri

tf	le operazioni TensorFlow
scala	Fattore di scala (flottante positivo).
modalità	la modalità della varianza
distribuzione	Distribuzione casuale da utilizzare.
seme	Utilizzato per creare semi casuali.

Metodi pubblici

Chiamata pubblica dell'operando <T> ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>)