LogCosh

classe pubblica LogCosh

Calcola Calcola il logaritmo del coseno iperbolico dell'errore di previsione.

logcosh = log((exp(x) + exp(-x))/2) , dove x è la predictions - labels .

Utilizzo autonomo:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.108

Chiamata con peso campione:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.087f

Utilizzando il tipo di riduzione SUM :

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.217f

Utilizzando il tipo di riduzione NONE :

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces [0.217f, 0f]

Campi ereditati

Costruttori pubblici

LogCosh (Ops tf)
Crea una perdita LogCosh utilizzando getSimpleName() come nome della perdita e una riduzione della perdita di REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, nome stringa)
Crea una perdita LogCosh utilizzando una riduzione della perdita di REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, Riduzione riduzione)
Crea una perdita LogCosh utilizzando getSimpleName() come nome della perdita
LogCosh (Ops tf, Nome stringa, Riduzione riduzione)
Crea una perdita LogCosh

Metodi pubblici

<T estende TNumero > Operando <T>
chiamata ( Operando <? estende TNumber > etichette, Operando <T> previsioni, Operando <T> sampleWeights)
Genera un operando che calcola la perdita.

Metodi ereditati

Costruttori pubblici

LogCosh pubblico (Ops tf)

Crea una perdita LogCosh utilizzando getSimpleName() come nome della perdita e una riduzione della perdita di REDUCTION_DEFAULT

Parametri
tf le operazioni TensorFlow

public LogCosh (Ops tf, nome stringa)

Crea una perdita LogCosh utilizzando una riduzione della perdita di REDUCTION_DEFAULT

Parametri
tf le operazioni TensorFlow
nome il nome della perdita, se null viene utilizzato getSimpleName() .

pubblico LogCosh (Ops tf, Riduzione riduzione)

Crea una perdita LogCosh utilizzando getSimpleName() come nome della perdita

Parametri
tf le operazioni TensorFlow
riduzione Tipo di riduzione da applicare alla perdita.

public LogCosh (Ops tf, Nome stringa, Riduzione riduzione)

Crea una perdita LogCosh

Parametri
tf le operazioni TensorFlow
nome il nome della perdita, se null viene utilizzato getSimpleName() .
riduzione Tipo di riduzione da applicare alla perdita.

Metodi pubblici

chiamata pubblica dell'operando <T> ( Operando <? estende TNumber > etichette, previsioni dell'operando <T>, operando <T> sampleWeights)

Genera un operando che calcola la perdita.

Parametri
etichette i valori o le etichette di verità
previsioni le previsioni
campionePesi sampleWeights opzionale funge da coefficiente per la perdita. Se viene fornito uno scalare, la perdita viene semplicemente ridimensionata in base al valore fornito. Se SampleWeights è un tensore di dimensione [batch_size], la perdita totale per ciascun campione del batch viene riscalata dall'elemento corrispondente nel vettore SampleWeights. Se la forma di SampleWeights è [batch_size, d0, .. dN-1] (o può essere trasmessa a questa forma), ogni elemento di perdita delle previsioni viene ridimensionato in base al valore corrispondente di SampleWeights. (Nota su dN-1: tutte le funzioni di perdita si riducono di 1 dimensione, solitamente asse=-1.)
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