Loss

Pérdida de clase abstracta pública

Subclases directas conocidas Entropía cruzada binaria , entropía cruzada categórica , bisagra categórica , similitud de coseno, bisagra , Huber , KLDivergence , LogCosh , error absoluto medio, error porcentual absoluto medio, error cuadrado medio, error logarítmico cuadrado medio, Poisson , entropía cruzada categórica dispersa, cuadrado Bisagra Cruzentropía binaria Calcula la pérdida de entropía cruzada entre etiquetas verdaderas y etiquetas predichas. CategóricoCrossentropía Calcula la pérdida de entropía cruzada entre las etiquetas y las predicciones. Bisagra categórica Calcula la pérdida de bisagra categórica entre etiquetas y predicciones. CosenoSimilitud Calcula la similitud del coseno entre etiquetas y predicciones. Bisagra Calcula la pérdida de bisagra entre etiquetas y predicciones. Huber Calcula la pérdida de Huber entre etiquetas y predicciones. KLDivergencia Calcula la pérdida de divergencia de Kullback-Leibler entre etiquetas y predicciones. LogCosh Calcula Calcula el logaritmo del coseno hiperbólico del error de predicción. Error absoluto medio Calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones. Error de porcentaje absoluto medio Calcula el error porcentual absoluto medio entre etiquetas y predicciones. Error medio cuadrado Calcula la media de los cuadrados de los errores entre etiquetas y predicciones. Error logarítmico cuadrado medio Calcula los errores logarítmicos cuadráticos medios entre etiquetas y predicciones. Poison Calcula la pérdida de Poisson entre etiquetas y predicciones. Entropía cruzada categórica dispersa Calcula la pérdida de entropía cruzada entre etiquetas y predicciones. Bisagra Cuadrada Calcula la pérdida de bisagra al cuadrado entre etiquetas y predicciones.

Campos

Reducción final estática pública

REDUCCIÓN_DEFAULT

Métodos públicos

resumen <T extiende TNumber > Operando <T>	llamada ( Operando <? extiende etiquetas TNumber >, predicciones de operando <T>, pesos de muestra de operando <T>) Genera un Operando que calcula la pérdida.
<T extiende TNumber > Operando <T>	llamada ( Operando <? extiende etiquetas TNumber >, predicciones del Operando <T>) Calcula la perdida
Reducción	obtenerReducción () Obtiene la reducción de pérdidas.
operaciones	obtenerTF () Obtiene las operaciones de TensorFlow

Métodos heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Campos

Reducción final estática pública REDUCTION_DEFAULT

Métodos públicos

Llamada pública abstracta del operando <T> ( el operando <? extiende las etiquetas TNumber >, las predicciones del operando <T>, los pesos de muestra del operando <T>)

Genera un Operando que calcula la pérdida.

Parámetros

etiquetas	los valores o etiquetas de verdad
predicciones	las predicciones
pesos de muestra	SampleWeights opcional actúa como un coeficiente de pérdida. Si se proporciona un escalar, entonces la pérdida simplemente se escala según el valor dado. Si SampleWeights es un tensor de tamaño [batch_size], entonces la pérdida total de cada muestra del lote se vuelve a escalar mediante el elemento correspondiente en el vector SampleWeights. Si la forma de SampleWeights es [batch_size, d0, .. dN-1] (o se puede transmitir a esta forma), entonces cada elemento de pérdida de las predicciones se escala según el valor correspondiente de SampleWeights. (Nota sobre dN-1: todas las funciones de pérdida se reducen en 1 dimensión, generalmente eje = -1).

Devoluciones

• la pérdida

Llamada pública al operando <T> ( el operando <? extiende las etiquetas TNumber >, predicciones del operando <T>)

Calcula la perdida

Parámetros

etiquetas	los valores o etiquetas de verdad
predicciones	las predicciones

Devoluciones

• la pérdida

reducción pública getReduction ()

Obtiene la reducción de pérdidas.

Devoluciones

• la reducción de pérdidas

operaciones públicas getTF ()

Obtiene las operaciones de TensorFlow

Devoluciones

• las operaciones de TensorFlow