Pérdida de clase abstracta pública
| Subclases directas conocidas Entropía cruzada binaria , entropía cruzada categórica , bisagra categórica , similitud de coseno, bisagra , Huber , KLDivergence , LogCosh , error absoluto medio, error porcentual absoluto medio, error cuadrado medio, error logarítmico cuadrado medio, Poisson , entropía cruzada categórica dispersa, cuadrado Bisagra |
Campos
| Reducción final estática pública | REDUCCIÓN_DEFAULT |
Métodos públicos
| resumen <T extiende TNumber > Operando <T> | llamada ( Operando <? extiende etiquetas TNumber >, predicciones de operando <T>, pesos de muestra de operando <T>) Genera un Operando que calcula la pérdida. |
| <T extiende TNumber > Operando <T> | llamada ( Operando <? extiende etiquetas TNumber >, predicciones del Operando <T>) Calcula la perdida |
| Reducción | obtenerReducción () Obtiene la reducción de pérdidas. |
| operaciones | obtenerTF () Obtiene las operaciones de TensorFlow |
Métodos heredados
Campos
Reducción final estática pública REDUCTION_DEFAULT
Métodos públicos
Llamada pública abstracta del operando <T> ( el operando <? extiende las etiquetas TNumber >, las predicciones del operando <T>, los pesos de muestra del operando <T>)
Genera un Operando que calcula la pérdida.
Parámetros
| etiquetas | los valores o etiquetas de verdad |
|---|---|
| predicciones | las predicciones |
| pesos de muestra | SampleWeights opcional actúa como un coeficiente de pérdida. Si se proporciona un escalar, entonces la pérdida simplemente se escala según el valor dado. Si SampleWeights es un tensor de tamaño [batch_size], entonces la pérdida total de cada muestra del lote se vuelve a escalar mediante el elemento correspondiente en el vector SampleWeights. Si la forma de SampleWeights es [batch_size, d0, .. dN-1] (o se puede transmitir a esta forma), entonces cada elemento de pérdida de las predicciones se escala según el valor correspondiente de SampleWeights. (Nota sobre dN-1: todas las funciones de pérdida se reducen en 1 dimensión, generalmente eje = -1). |
Devoluciones
- la pérdida
Llamada pública al operando <T> ( el operando <? extiende las etiquetas TNumber >, predicciones del operando <T>)
Calcula la perdida
Parámetros
| etiquetas | los valores o etiquetas de verdad |
|---|---|
| predicciones | las predicciones |
Devoluciones
- la pérdida
reducción pública getReduction ()
Obtiene la reducción de pérdidas.
Devoluciones
- la reducción de pérdidas
operaciones públicas getTF ()
Obtiene las operaciones de TensorFlow
Devoluciones
- las operaciones de TensorFlow