Metrics

Métricas de clase pública

Clase auxiliar con funciones de métricas integradas.

Constantes

flotar

L2_NORM_EPSILON

Constructores Públicos

Métricas ()

Métodos públicos

estático <T extiende TNumber > Operando <T>

topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operando <? extiende etiquetas TNumber >, predicciones del Operando <T>, k larga) Calcula la frecuencia con la que los objetivos aparecen en las K predicciones principales.

Métodos heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
entero	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	a cadena ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Constantes

flotador final estático público L2_NORM_EPSILON

Valor constante: 1.0E-12

Constructores Públicos

Métricas públicas ()

Métodos públicos

Operando estático público <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operando <? extiende etiquetas TNumber >, predicciones del Operando <T>, k larga)

Calcula la frecuencia con la que los objetivos aparecen en las K predicciones principales.

Uso independiente:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"
 

Parámetros

tf	las operaciones de TensorFlow.
etiquetas	los valores de verdad fundamentales.
predicciones	Los valores de predicción.
k	Número de elementos principales a tener en cuenta para determinar la precisión informática.

Devoluciones

• el operando para el valor de precisión categórica Top K.