| BinaryCrossentropy <T extiende TNumber > | Métrica que calcula la pérdida de entropía cruzada binaria entre etiquetas verdaderas y etiquetas previstas. |
| CategoricalCrossentropy <T extiende TNumber > | Métrica que calcula la pérdida de entropía cruzada categórica entre etiquetas verdaderas y etiquetas previstas. |
| Bisagra categórica <T extiende TNumber > | Métrica que calcula la métrica de pérdida de bisagra categórica entre etiquetas y predicciones. |
| CosenoSimilaridad <T extiende TNumber > | Métrica que calcula la métrica de similitud del coseno entre etiquetas y predicciones. |
| Bisagra <T extiende TNumber > | Una métrica que calcula la métrica de pérdida de bisagra entre etiquetas y predicciones. |
| KLDivergencia <T extiende TNumber > | Métrica que calcula la métrica de pérdida de divergencia de Kullback-Leibler entre etiquetas y predicciones. |
| LogCoshError <T extiende TNumber > | Métrica que calcula el logaritmo del coseno hiperbólico de la métrica de error de predicción entre etiquetas y predicciones. |
| Media <T extiende TNumber > | Una métrica que implementa una media ponderada WEIGHTED_MEAN |
| MeanAbsoluteError <T extiende TNumber > | Métrica que calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones. |
| MeanAbsolutePercentageError <T extiende TNumber > | Métrica que calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones. |
| MeanSquaredError <T extiende TNumber > | Métrica que calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones. |
| MeanSquaredLogarithmicError <T extiende TNumber > | Métrica que calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones. |
| Métrica <T extiende TNumber > | Clase base para métricas |
| Métrica | Clase auxiliar con funciones de métricas integradas. |
| Poisson <T extiende TNumber > | Una métrica que calcula la métrica de pérdida de Poisson entre etiquetas y predicciones. |
| SparseCategorialCrossentropy <T extiende TNumber > | Una métrica que calcula la escasa pérdida de entropía cruzada categórica entre etiquetas verdaderas y etiquetas predichas. |
| SquaredHinge <T extiende TNumber > | Una métrica que calcula la métrica de pérdida de bisagra al cuadrado entre etiquetas y predicciones. |
