GradientDescent

clase pública GradientDescent

Optimizador básico de descenso de gradiente estocástico. GradientDescent actualiza el peso actual utilizando el gradiente actual ?L/?w multiplicado por la tasa de aprendizaje.

Constantes

flotar

APRENDIZAJE_RATE_DEFAULT

Constantes heredadas

De la clase org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Cadena

VARIABLE_V2

Constructores Públicos

	GradientDescent (gráfico gráfico ) Crea un optimizador de gradientdescente
	GradientDescent (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante) Crea un optimizador de gradientdescente
	GradientDescent ( gráfico , nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante) Crea un optimizador de gradientdescente

Métodos públicos

Cadena	getOptimizerName () Obtenga el nombre del optimizador.
Cadena	Encadenar ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op.	applyGradients (Lista< GradAndVar <? extiende TType >> gradsAndVars, nombre de cadena) Aplica gradientes a las variables.
<T extiende TType > Lista< GradAndVar <?>>	ComputeGradients (pérdida de operando <?>) Calcula los gradientes basándose en un operando de pérdida.
cadena estática	createName ( Salida <? extiende TType > variable, String slotName) Crea un nombre combinando un nombre de variable y un nombre de ranura
cadena abstracta	getOptimizerName () Obtenga el nombre del optimizador.
<T extiende TType > Opcional< Variable <T>>	getSlot ( Salida <T> var, String slotName) Obtiene la ranura asociada con la variable especificada y el nombre de la ranura.
operaciones finales	obtenerTF () Obtiene la instancia de operaciones del optimizador.
Op.	minimizar ( operando <?> pérdida) Minimiza la pérdida actualizando las variables.
Op.	minimizar ( operando <?> pérdida, nombre de cadena) Minimiza la pérdida actualizando las variables.

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Constantes

flotación final estática pública LEARNING_RATE_DEFAULT

Valor constante: 0,01

Constructores Públicos

gradientdescent público (gráfico gráfico )

Crea un optimizador de gradientdescente

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow

gradientdescent público (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante)

Crea un optimizador de gradientdescente

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow
tasa de aprendizaje	La tasa de aprendizaje, por defecto es 0,01.

gradientdescent público (gráfico gráfico , nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante)

Crea un optimizador de gradientdescente

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow
nombre	el nombre de este Optimizador, el valor predeterminado es "GradientDescent"
tasa de aprendizaje	La tasa de aprendizaje, por defecto es 0,01.

Métodos públicos

cadena pública getOptimizerName ()

Obtenga el nombre del optimizador.

Devoluciones

• El nombre del optimizador.

cadena pública a cadena ()