Momentum

impulso de clase pública

Descenso de gradiente estocástico más impulso, ya sea nesterov o tradicional.

Consulte el artículo para obtener detalles sobre el impulso de Nesterov.

Constantes

flotar	APRENDIZAJE_RATE_DEFAULT
Cadena	IMPULSO
flotar	MOMENTUM_DEFAULT
booleano	NESTEROV_DEFAULT

Constantes heredadas

De la clase org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Cadena

VARIABLE_V2

Constructores Públicos

	Momento (gráfico gráfico ) Crea un optimizador de impulso
	Momentum (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante) Crea un optimizador de impulso
	Momentum (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante, impulso flotante) Crea un optimizador de impulso
	Momentum (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante, impulso flotante, uso booleanoNesterov) Crea un optimizador de impulso
	Momentum ( gráfico , nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante, impulso flotante, uso booleanoNesterov) Crea un optimizador de impulso

Métodos públicos

Cadena	getOptimizerName () Obtenga el nombre del optimizador.
Cadena	Encadenar ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op.	applyGradients (Lista< GradAndVar <? extiende TType >> gradsAndVars, nombre de cadena) Aplica gradientes a las variables.
<T extiende TType > Lista< GradAndVar <?>>	ComputeGradients (pérdida de operando <?>) Calcula los gradientes basándose en un operando de pérdida.
cadena estática	createName ( Salida <? extiende TType > variable, String slotName) Crea un nombre combinando un nombre de variable y un nombre de ranura
cadena abstracta	getOptimizerName () Obtenga el nombre del optimizador.
<T extiende TType > Opcional< Variable <T>>	getSlot ( Salida <T> var, String slotName) Obtiene la ranura asociada con la variable especificada y el nombre de la ranura.
operaciones finales	obtenerTF () Obtiene la instancia de operaciones del optimizador.
Op.	minimizar ( operando <?> pérdida) Minimiza la pérdida actualizando las variables.
Op.	minimizar ( operando <?> pérdida, nombre de cadena) Minimiza la pérdida actualizando las variables.

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Constantes

flotación final estática pública LEARNING_RATE_DEFAULT

Valor constante: 0,01

MOMENTUM de cadena final estática pública

Valor constante: "impulso"

flotación final estática pública MOMENTUM_DEFAULT

Valor constante: 0,0

booleano final estático público NESTEROV_DEFAULT

Valor constante: falso

Constructores Públicos

Momentum público (gráfico gráfico )

Crea un optimizador de impulso

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow

Momentum público (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante)

Crea un optimizador de impulso

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow
tasa de aprendizaje	la tasa de aprendizaje

Momentum público (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante, impulso flotante)

Crea un optimizador de impulso

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow
tasa de aprendizaje	la tasa de aprendizaje
impulso	hiperparámetro que acelera el descenso del gradiente en la dirección relevante y amortigua las oscilaciones. Debe ser mayor o igual a cero. El valor predeterminado es 0.

Momentum público (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante, impulso flotante, uso booleanoNesterov)

Crea un optimizador de impulso

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow
tasa de aprendizaje	la tasa de aprendizaje
impulso	hiperparámetro que acelera el descenso del gradiente en la dirección relevante y amortigua las oscilaciones. Debe ser mayor o igual a cero. El valor predeterminado es 0.
utilizarNesterov	Si se debe aplicar el impulso de Nesterov. El valor predeterminado es falso.

Momentum público ( gráfico , nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante, impulso flotante, uso booleanoNesterov)

Crea un optimizador de impulso

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow
nombre	el nombre de este optimizador
tasa de aprendizaje	la tasa de aprendizaje
impulso	hiperparámetro que acelera el descenso del gradiente en la dirección relevante y amortigua las oscilaciones. Debe ser mayor o igual a cero. El valor predeterminado es 0.
utilizarNesterov	Si se debe aplicar el impulso de Nesterov. El valor predeterminado es falso.

Métodos públicos

cadena pública getOptimizerName ()

Obtenga el nombre del optimizador.

Devoluciones

• El nombre del optimizador.

cadena pública a cadena ()