Momentum

impulso de la clase pública

Descenso de gradiente estocástico más impulso, ya sea nesterov o tradicional.

Consulte el documento para obtener detalles sobre el impulso de nesterov.

Constantes

flotador	LEARNING_RATE_DEFAULT
Cuerda	IMPULSO
flotador	MOMENTUM_DEFAULT
booleano	NESTEROV_DEFAULT

Constantes heredadas

De la clase org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Cuerda

VARIABLE_V2

Constructores públicos

	Momentum ( gráfico gráfico) Crea un optimizador de impulso
	Momentum ( gráfico gráfico, tasa de aprendizaje flotante) Crea un optimizador de impulso
	Momento ( gráfico gráfico, tasa de aprendizaje flotante, impulso flotante) Crea un optimizador de impulso
	Momentum ( gráfico gráfico, tasa de aprendizaje flotante, impulso flotante, uso booleano Nesterov) Crea un optimizador de impulso
	Momentum ( gráfico de gráfico, nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante, impulso flotante, uso booleano Nesterov) Crea un optimizador de impulso

Métodos públicos

Cuerda	getOptimizerName () Obtenga el nombre del optimizador.
Cuerda	toString ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op	applyGradients (List < GradAndVar <? extiende TType >> gradsAndVars, nombre de cadena) Aplica degradados a las variables.
<T extiende TType > Lista < GradAndVar <? >>	computeGradients ( operando <?> pérdida) Calcula los gradientes basándose en un operando de pérdida.
cadena estática	createName ( variable de salida <? extiende TType >, String slotName) Crea un nombre combinando un nombre de variable y un nombre de ranura
cadena abstracta	getOptimizerName () Obtenga el nombre del optimizador.
<T extiende TType > Opcional < Variable <T>>	getSlot ( Salida <T> var, String slotName) Obtiene la ranura asociada con la variable y el nombre de ranura especificados.
operaciones finales	getTF () Obtiene la instancia de operaciones del optimizador
Op	minimizar ( operando <?> pérdida) Minimiza la pérdida actualizando las variables
Op	minimizar ( operando <?> pérdida, nombre de cadena) Minimiza la pérdida actualizando las variables

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Constantes

flotador final estático público LEARNING_RATE_DEFAULT

Valor constante: 0.01

Cadena final estática pública MOMENTUM

Valor constante: "impulso"

flotante final estática pública MOMENTUM_DEFAULT

Valor constante: 0.0

public static final boolean NESTEROV_DEFAULT

Valor constante: falso

Constructores públicos

Momento público ( gráfico gráfico)

Crea un optimizador de impulso

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow

Momentum público ( gráfico gráfico, tasa de aprendizaje flotante)

Crea un optimizador de impulso

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow
tasa de aprendizaje	la tasa de aprendizaje

Momentum público ( Gráfico gráfico, Tasa de aprendizaje flotante, Momento flotante)

Crea un optimizador de impulso

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow
tasa de aprendizaje	la tasa de aprendizaje
impulso	hiperparámetro que acelera el descenso del gradiente en la dirección relevante y amortigua las oscilaciones. Debe ser mayor o igual a cero. El valor predeterminado es 0.

Momento público ( Gráfico gráfico, Tasa de aprendizaje flotante, Momento flotante, Boolean useNesterov)

Crea un optimizador de impulso

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow
tasa de aprendizaje	la tasa de aprendizaje
impulso	hiperparámetro que acelera el descenso del gradiente en la dirección relevante y amortigua las oscilaciones. Debe ser mayor o igual a cero. El valor predeterminado es 0.
useNesterov	Ya sea para aplicar el impulso de Nesterov. El valor predeterminado es falso.

El impulso público ( Gráfico gráfico, String nombre, flotador learningRate, el impulso de flotación, boolean useNesterov)

Crea un optimizador de impulso

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow
nombre	el nombre de este Optimizador
tasa de aprendizaje	la tasa de aprendizaje
impulso	hiperparámetro que acelera el descenso del gradiente en la dirección relevante y amortigua las oscilaciones. Debe ser mayor o igual a cero. El valor predeterminado es 0.
useNesterov	Ya sea para aplicar el impulso de Nesterov. El valor predeterminado es falso.

Métodos públicos

public String getOptimizerName ()

Obtenga el nombre del optimizador.

Devoluciones

• El nombre del optimizador.

cadena pública toString ()