Optimizer

Optimizador público de clases abstractas

Subclases directas conocidas AdaDelta , AdaGrad , AdaGradDA , Adam , Adamax , Ftrl , GradientDescent , Momentum , Nadam , RMSProp AdaDelta Optimizador que implementa el algoritmo Adadelta. AdaGrad Optimizador que implementa el algoritmo Adagrad. AdaGradDA Optimizador que implementa el algoritmo Adagrad Dual-Averaging. Adán Optimizador que implementa el algoritmo de Adam. Adamax Optimizador que implementa el algoritmo Adamax. Ftrl Optimizador que implementa el algoritmo FTRL. Descenso de gradiente Optimizador de descenso de gradiente estocástico básico. Impulso Descenso de gradiente estocástico más impulso, ya sea nesterov o tradicional. Nadam Nadam Optimizer que implementa el algoritmo NAdam. RMSProp Optimizador que implementa el algoritmo RMSProp.

Clase base para optimizadores de gradiente.

Clases anidadas

clase	Optimizer.GradAndVar <T extiende TType >		Una clase que contiene un gradiente y una variable emparejados.
clase	Optimizador.Opciones		Atributos opcionales para Optimizer

Constantes

Cuerda

VARIABLE_V2

Métodos públicos

Op	applyGradients (List < GradAndVar <? extiende TType >> gradsAndVars, nombre de cadena) Aplica degradados a las variables.
<T extiende TType > Lista < GradAndVar <? >>	computeGradients ( operando <?> pérdida) Calcula los gradientes basándose en un operando de pérdida.
cadena estática	createName ( variable de salida <? extiende TType >, String slotName) Crea un nombre combinando un nombre de variable y un nombre de ranura
cadena abstracta	getOptimizerName () Obtenga el nombre del optimizador.
<T extiende TType > Opcional < Variable <T>>	getSlot ( Salida <T> var, String slotName) Obtiene la ranura asociada con la variable y el nombre de la ranura especificados.
operaciones finales	getTF () Obtiene la instancia de operaciones del optimizador
Op	minimizar ( operando <?> pérdida) Minimiza la pérdida actualizando las variables
Op	minimizar ( operando <?> pérdida, nombre de cadena) Minimiza la pérdida actualizando las variables

Métodos heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Constantes

Cadena final estática pública VARIABLE_V2

Valor constante: "VariableV2"

Métodos públicos

public Op applyGradients (List < GradAndVar <? extiende TType >> gradsAndVars, nombre de cadena)

Aplica degradados a las variables.

Parámetros

gradsAndVars	la lista de pares (gradiente, variable).
nombre	el nombre de la operación de aplicar gradientes

Devoluciones

• una Op que aplica los gradientes a las variables.

Lista pública < GradAndVar <? >> computeGradients ( pérdida de operando <?>)

Calcula los gradientes basándose en un operando de pérdida.

Parámetros

pérdida	la operación de pérdida

Devoluciones

• los gradientes calculados

public static String createName ( Salida <? extiende TType > variable, String slotName)

Crea un nombre combinando un nombre de variable y un nombre de ranura

Parámetros

variable	La variable
slotName	el nombre de la ranura

Devoluciones

• el nombre combinado

cadena abstracta pública getOptimizerName ()

Obtenga el nombre del optimizador.

Devoluciones

• El nombre del optimizador.

public Opcional < Variable <T>> getSlot ( Salida <T> var, String slotName)

Obtiene la ranura asociada con la variable y el nombre de la ranura especificados.

Parámetros

var	La variable a buscar.
slotName	El nombre de la ranura.

Devoluciones

• La ranura o empty() .

operaciones finales públicas getTF ()

Obtiene la instancia de operaciones del optimizador

Devoluciones

• la instancia de Optimizer's Ops

Public Op minimizar ( operando <?> pérdida)

Minimiza la pérdida actualizando las variables

Parámetros

pérdida	la operación de pérdida que devuelve el valor para minimizar

Devoluciones

• devuelve op que minimiza la pérdida al actualizar las variables enumeradas

public Op minimizar ( operando <?> pérdida, nombre de cadena)

Minimiza la pérdida actualizando las variables

Parámetros

pérdida	la operación de pérdida que devuelve el valor para minimizar
nombre	el nombre de la operación de minimizar

Devoluciones

• op que minimiza la pérdida mediante la actualización de las variables enumeradas