KmeansPlusPlusInitialization

classe finale pubblica KmeansPlusPlusInitialization

Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++.

Si presuppone che le file di punti siano punti di input. Una riga viene selezionata a caso. Le righe successive vengono campionate con probabilità proporzionale alla distanza L2 al quadrato dalla riga più vicina selezionata finora fino a quando non vengono campionate num_to_sample righe.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TFloat32 >	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
KmeansPlusPlusInitialization statico	create ( ambito ambito , operando < TFloat32 > punti, operando < TInt64 > numToSample, operando < TInt64 > seed, operando < TInt64 > numRetriesPerSample) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione KmeansPlusPlusInitialization.
Uscita < TFloat32 >	campioni () Matrice di forma (num_to_sample, d).

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto < TFloat32 >	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto TFloat32	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' `Output` di questo operando.
Classe astratta< TFloat32 >	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "KmeansPlusPlusInitialization"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TFloat32 > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static KmeansPlusPlusInitialization create ( Scope scope, Operando < TFloat32 > punti, Operando < TInt64 > numToSample, Operando < TInt64 > seed, Operando < TInt64 > numRetriesPerSample)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione KmeansPlusPlusInitialization.

Parametri

scopo	ambito attuale
punti	Matrice di forma (n, d). Si presuppone che le righe siano punti di input.
numToSample	Scalare. Il numero di righe da campionare. Questo valore non deve essere maggiore di n.
seme	Scalare. Seme per inizializzare il generatore di numeri casuali.
numero tentativi per campione	Scalare. Per ogni riga campionata, questo parametro specifica il numero di punti aggiuntivi da trarre dalla distribuzione corrente prima di selezionare la migliore. Se viene specificato un valore negativo, viene utilizzata un'euristica per campionare O(log(num_to_sample)) punti aggiuntivi.

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una nuova istanza di KmeansPlusPlusInitialization

Output pubblico < TFloat32 > campioni ()

Matrice di forma (num_to_sample, d). Le righe campionate.