BooleanMaskUpdate

lớp trừu tượng công khai BooleanMaskUpdate

Các lớp lồng nhau

lớp học

BooleanMaskUpdate.Options

Thuộc tính tùy chọn cho BooleanMaskUpdate

Nhà xây dựng công cộng

BooleanMaskUpdate ()

Phương pháp công cộng

BooleanMaskUpdate.Options tĩnh	trục (Trục số nguyên) Được sử dụng để chỉ ra trục cần che chắn.
BooleanMaskUpdate.Options tĩnh	phát sóng (phát sóng Boolean) Có nên thử phát sóng cập nhật hay không.
tĩnh <T mở rộng TType > Toán hạng <T>	tạo ( Phạm vi phạm vi, tensor toán hạng <T>, mặt nạ toán hạng < TBool >, cập nhật toán hạng <T>, tùy chọn Tùy chọn... ) Cập nhật một tenxơ ở các giá trị bị che và trả về tenxơ đã cập nhật.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Nhà xây dựng công cộng

BooleanMaskUpdate công khai ()

Phương pháp công cộng

Trục BooleanMaskUpdate.Options tĩnh công khai ( Trục số nguyên)

Được sử dụng để chỉ ra trục cần che chắn. axis + dim(mask) <= dim(tensor) và hình dạng của mask phải khớp với kích thước axis + dim(mask) đầu tiên của hình dạng của tensor .

Thông số

trục	trục cần che dấu. Sử dụng 0 nếu null.

phát sóng BooleanMaskUpdate.Options tĩnh công khai (phát Boolean)

Có nên thử phát sóng cập nhật hay không. Đúng theo mặc định.

public static Toán hạng <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , tensor Toán hạng <T>, Mặt nạ toán hạng < TBool >, Cập nhật toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)

Cập nhật một tenxơ ở các giá trị bị che và trả về tenxơ đã cập nhật. Không làm thay đổi các tensor đầu vào. updates sẽ được phát sóng theo mặc định

Numpy tương đương là `tensor[mask] =update`.

Nói chung, 0 < dim(mask) = K <= dim(tensor) và hình dạng của mask phải khớp với K kích thước đầu tiên của hình dạng của tensor . Khi đó chúng ta có: booleanMask(tensor, mask)[i, j1,...,jd] = tensor[i1,...,iK,j1,...,jd] trong đó (i1,...,iK) là mục true thứ i của mask (thứ tự hàng lớn).

axis có thể được sử dụng với mask để chỉ ra trục cần che (theo mặc định là 0). Trong trường hợp đó, hình dạng axis + dim(mask) <= dim(tensor) và mask phải khớp với kích thước axis + dim(mask) đầu tiên của hình dạng của tensor .

Hình dạng của updates phải là [n, t_1, t_2, ...] trong đó n là số giá trị thực trong mask và t_i là chiều thứ i của tensor sau axis và mask . updates sẽ được phát tới hình dạng này theo mặc định, có thể bị tắt bằng cách sử dụng options .

Thông số

tenxơ	Các tensor để che dấu.
mặt nạ	Mặt nạ để áp dụng.
cập nhật	những giá trị mới
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• Tenxơ đeo mặt nạ.