Bucketize คลาสสุดท้ายสาธารณะ
Bucketizes 'อินพุต' ตาม 'ขอบเขต'
ตัวอย่างเช่น หากอินพุตเป็นขอบเขต = [0, 10, 100] อินพุต = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]
จากนั้นเอาต์พุตจะเป็นเอาต์พุต = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต < TInt32 > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| Bucketize แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > อินพุต รายการ <Float> ขอบเขต) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Bucketize ใหม่ |
| เอาท์พุต < TInt32 > | เอาท์พุท () รูปร่างเดียวกันกับ 'อินพุต' แต่ละค่าของอินพุตจะถูกแทนที่ด้วยดัชนีที่เก็บข้อมูล |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "Bucketize"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต สาธารณะ < TInt32 > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง Bucketize สาธารณะแบบคงที่ ( ขอบเขตขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > อินพุต, รายการ <Float> ขอบเขต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Bucketize ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | Tensor ทุกรูปแบบจะมีประเภท int หรือ float |
| ขอบเขต | รายการลอยที่เรียงลำดับจะให้ขอบเขตของที่เก็บข้อมูล |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Bucketize