ExpandDims

lớp cuối cùng công khai ExpandDims

Chèn kích thước 1 vào hình dạng của tenxơ.

Cho một tenxơ `đầu vào`, thao tác này sẽ chèn thứ nguyên 1 vào chỉ số thứ nguyên `trục` của hình dạng `đầu vào`. Chỉ số thứ nguyên `trục` bắt đầu từ 0; nếu bạn chỉ định số âm cho `trục` thì số đó sẽ được tính ngược từ cuối.

Thao tác này rất hữu ích nếu bạn muốn thêm thứ nguyên lô vào một phần tử. Ví dụ: nếu bạn có một hình ảnh duy nhất có hình dạng `[height, width,channels]`, bạn có thể tạo thành một loạt gồm 1 hình ảnh với `expand_dims(image, 0)`, điều này sẽ tạo thành hình dạng `[1, chiều cao , chiều rộng, kênh]`.

Các ví dụ khác:

# 't' is a tensor of shape [2]
 shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
 shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
 shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]
 
 # 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
 shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
 shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
 shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]
 

Thao tác này yêu cầu:

`-1-input.dims() <= dim <= input.dims()`

Thao tác này liên quan đến `squeeze()`, thao tác này loại bỏ các kích thước có kích thước 1.

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

Đầu ra <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > ExpandDims <T>	tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng trục TNumber >) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ExpandDims mới.
Đầu ra <T>	đầu ra () Chứa dữ liệu giống như `input`, nhưng hình dạng của nó có kích thước bổ sung được thêm vào là 1.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Từ giao diện org.tensorflow.Operand

Đầu ra trừu tượng <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng T	asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng	hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<T>	kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này

Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.Shaped

int trừu tượng	thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng	hình dạng ()
trừu tượng dài	kích cỡ () Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ExpandDims"

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ExpandDims <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > trục)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ExpandDims mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
trục	0-D (vô hướng). Chỉ định chỉ số thứ nguyên để mở rộng hình dạng của `input`. Phải nằm trong phạm vi `[-rank(input) - 1, Rank(input)]`.

Trả lại

• một phiên bản mới của ExpandDims

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Chứa dữ liệu giống như `input`, nhưng hình dạng của nó có kích thước bổ sung được thêm vào là 1.