Fill

lớp học cuối cùng công khai

Tạo một tensor chứa đầy giá trị vô hướng.

Thao tác này tạo ra một tensor có hình dạng `dims` và lấp đầy nó bằng `value`.

Ví dụ: 

# Output tensor has shape [2, 3].
 fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                      [9, 9, 9]]
tf.fill khác với tf.constant ở một số điểm:
  • tf.fill chỉ hỗ trợ nội dung vô hướng, trong khi tf.constant hỗ trợ các giá trị Tensor.
  • tf.fill tạo Op trong biểu đồ tính toán để xây dựng giá trị Tensor thực tế khi chạy. Điều này trái ngược với tf.constant nhúng toàn bộ Tensor vào biểu đồ bằng nút `Const`.
  • Bởi vì tf.fill đánh giá trong thời gian chạy biểu đồ, nên nó hỗ trợ các hình dạng động dựa trên các Tensor thời gian chạy khác, không giống như tf.constant .

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <U>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <U mở rộng TType > Điền vào <U>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > mờ, giá trị Toán hạng <U>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Điền mới.
Đầu ra <U>
đầu ra ()

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Điền"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <U> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static Điền <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > mờ, giá trị Toán hạng <U>)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Điền mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
mờ đi 1-D. Biểu thị hình dạng của tensor đầu ra.
giá trị 0-D (vô hướng). Giá trị để điền vào tensor được trả về.

Trả lại
  • một phiên bản mới của Fill

Đầu ra công khai đầu ra <U> ()