ResourceScatterMax

clase final pública ResourceScatterMax

Reduce las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia "recurso" utilizando la operación "max".

Esta operación calcula

# Índices escalares ref[índices,...] = max(ref[índices,...], actualizaciones[...])

# Índices vectoriales (para cada i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], actualizaciones[i, ...])

# Índices de alto rango (para cada i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], .. .], actualizaciones[i, ..., j, ...])

Las entradas duplicadas se manejan correctamente: si varios "índices" hacen referencia a la misma ubicación, sus contribuciones se combinan.

Requiere `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` o `updates.shape = []`.

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

crear (alcance alcance , recurso Operando <?>, índices Operando <? extiende TNumber >, actualizaciones Operando <? extiende TType >)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceScatterMax.

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceScatterMax"

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceScatterMax.

alcance	alcance actual
recurso	Debe ser de un nodo "Variable".
índices	Un tensor de índices en la primera dimensión de "ref".
actualizaciones	Un tensor de valores actualizados para agregar a "ref".