ResourceScatterNdMin คลาสสุดท้ายสาธารณะ
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | ResourceScatterNdMin.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdMin | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| ResourceScatterNdMin แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> อ้างอิง ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อัปเดต ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceScatterNdMin ใหม่ |
| ResourceScatterNdMin.Options แบบคงที่ | useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "ResourceScatterNdMin"
วิธีการสาธารณะ
ResourceScatterNdMin แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> อ้างอิง ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อัปเดต ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceScatterNdMin ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| อ้างอิง | การจัดการทรัพยากร ต้องมาจาก VarHandleOp |
| ดัชนี | เทนเซอร์ ต้องเป็นประเภทใดประเภทหนึ่งต่อไปนี้: int32, int64 เทนเซอร์ของดัชนีในการอ้างอิง |
| อัปเดต | เทนเซอร์ จะต้องมีประเภทเดียวกันกับการอ้างอิง เทนเซอร์ของค่าที่องค์ประกอบ min ฉลาดถูกนำมาใช้กับการอ้างอิง |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options แบบคงที่สาธารณะ useLocking (useLocking แบบบูลีน)
พารามิเตอร์
| ใช้ล็อค | บูลเสริม ค่าเริ่มต้นเป็น True ถ้าเป็น True งานที่ได้รับมอบหมายจะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง |
|---|