ResourceScatterNdUpdate

clase final pública ResourceScatterNdUpdate

Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado

variable según `índices`.

`ref` es un `Tensor` con rango `P` y `indices` es un `Tensor` de rango `Q`.

Los "índices" deben ser un tensor entero que contenga índices en "ref". Debe tener la forma `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` donde `0 < K <= P`.

La dimensión más interna de los `índices` (con longitud `K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o cortes (si `K < P`) a lo largo de la `K`ésima dimensión de `ref`.

`updates` es `Tensor` de rango `Q-1+PK` con forma:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].
 }

Por ejemplo, digamos que queremos actualizar 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, esa actualización se vería así:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)

La actualización resultante de ref se vería así:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Consulte tf.scatter_nd para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los sectores.

Clases anidadas

clase ResourceScatterNdUpdate.Opciones Atributos opcionales para ResourceScatterNdUpdate

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

ResourceScatterNdUpdate estático	crear (alcance alcance , operando <?> ref, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TType > actualizaciones, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceScatterNdUpdate.
Estático ResourceScatterNdUpdate.Options	useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceScatterNdUpdate"

Métodos públicos

creación pública estática de ResourceScatterNdUpdate (alcance alcance , operando <?> ref, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TType > actualizaciones, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceScatterNdUpdate.

Parámetros

alcance	alcance actual
árbitro	Un identificador de recursos. Debe ser de VarHandleOp.
índices	Un tensor. Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
actualizaciones	Un tensor. Debe ser del mismo tipo que la ref. Un tensor de valores actualizados para agregar a la referencia.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de ResourceScatterNdUpdate

ResourceScatterNdUpdate.Options estático público useLocking (useLocking booleano)

Parámetros

utilizarBloqueo	Un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.